数据可视化最佳实践

数据可视化对于帮助人们理解数据中的故事至关重要。将数据放置在视觉背景中有助于发现不容易察觉的模式、趋势和相关性。为了确保您的数据可视化令人信服,请遵循以下最佳实践。

了解您的受众

在开始设计数据可视化之前,请考虑数据可视化表示形式的主要受众是谁。

请确保可视化效果能够回答对主要受众而言最重要的问题。请拒绝创建能够满足任何及所有潜在受众的诱惑,因为这可能使该信息对您的目标受众而言变得不够清晰。

要为您的受众进行设计,请自问如下关键问题:

  • 谁是我的主要受众?
  • 我的受众将如何查看该可视化效果?
  • 我希望受众基于该数据采取什么行动?

提供上下文

最好在更大的目标和指标的背景下展示数据趋势和模式。通过依托背景展示数据可视化效果,您的数据中会浮现更好的故事,利益相关者可以得出更明确的结论。

  • 使用颜色表示含义
  • 将数据与量度或目标进行比较
  • 确保明确指示数据期间

示例:将颜色与含义相关联

您需要按您公司的地区部门提供客户满意度评级的可视化效果。为了可视化该数据,您选择分组条形图,然后使用颜色将满意度评级与含义相关联:

  • 满意绿色
  • 中性黄色
  • 不满意红色

这一颜色与词语关联使您的受众很容易理解数据的总体含义,而无需认真研究细节。

保持简单和清晰

您的受众的关注时间很短。如果在 10 到 15 秒内无法清楚地理解您的可视化,您的受众可能会错过这一点。使用以下提示来简化您的可视化并提高清晰度:

  • 使用空白使标签和图表组件区别开来
  • 在编写描述性标签和标题时避免模棱两可
  • 将图表颜色与您尝试传达的含义保持一致
  • 使文字保持简短和简单以易于阅读
  • 一次只讲一个故事,以避免让受众感到困惑

理解您的数据

在构建可视化效果时,您可能会遇到三种类型的数据:

  • 逻辑上属于一类但没有内在次序的分类数据(部门:销售、人力资源、IT 等)
  • 逻辑上属于一类且有内在次序的顺序数据(教育:高中、大专、本科等)
  • 定义一个数量,即某物有多少的定量数据(交易金额:$400、$100、$175 等)

您想要可视化什么样的数据? 知道您正在处理的数据更易于选择正确的图表类型和沟通意义。

选择正确的图表类型

一旦了解了您的受众群体和数据,就可以选择最能表达数据中的故事的图表类型:

图表类型 描述 合适的数据类型

条形图

比较分类数据的数量 分类、定量

线状图

显示随时间的变化 次序、定量

面积图

显示随着时间变化,各类别对累计总数的贡献 次序、分类、定量

饼图

显示整体的各部分 类别

气泡图

显示三个或四个变量之间的相关性

提示

如果不存在相关性,则点出现随机分散。如果存在强相关,则点集中在一条直线附近。

定量、顺序、分类

热图

比较大量分类中的变量,按颜色强度对数据进行排序 分类、定量

后续步骤... 创建图表

有关创建可供您使用的任一图表的信息,请参见在图表中可视化表数据

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