数据可视化最佳实践

数据可视化对于帮助人们理解数据中的故事至关重要。将数据放置在视觉背景中有助于发现不容易察觉的模式、趋势和相关性。为了确保您的数据可视化令人信服，请遵循以下最佳实践。

了解您的受众

在开始设计数据可视化之前，请考虑数据可视化表示形式的主要受众是谁。

请确保可视化效果能够回答对主要受众而言最重要的问题。请拒绝创建能够满足任何及所有潜在受众的诱惑，因为这可能使该信息对您的目标受众而言变得不够清晰。

要为您的受众进行设计，请自问如下关键问题：

• 谁是我的主要受众？
• 我的受众将如何查看该可视化效果？
• 我希望受众基于该数据采取什么行动？

提供上下文

最好在更大的目标和指标的背景下展示数据趋势和模式。通过依托背景展示数据可视化效果，您的数据中会浮现更好的故事，利益相关者可以得出更明确的结论。

• 使用颜色表示含义
• 将数据与量度或目标进行比较
• 确保明确指示数据期间

保持简单和清晰

您的受众的关注时间很短。如果在 10 到 15 秒内无法清楚地理解您的可视化，您的受众可能会错过这一点。使用以下提示来简化您的可视化并提高清晰度：

• 使用空白使标签和图表组件区别开来
• 在编写描述性标签和标题时避免模棱两可
• 将图表颜色与您尝试传达的含义保持一致
• 使文字保持简短和简单以易于阅读
• 一次只讲一个故事，以避免让受众感到困惑

理解您的数据

在构建可视化效果时，您可能会遇到三种类型的数据：

• 逻辑上属于一类但没有内在次序的分类数据（部门：销售、人力资源、IT 等）
• 逻辑上属于一类且有内在次序的顺序数据（教育：高中、大专、本科等）
• 定义一个数量，即某物有多少的定量数据（交易金额：$400、$100、$175 等）

您想要可视化什么样的数据？知道您正在处理的数据更易于选择正确的图表类型和沟通意义。

选择正确的图表类型

一旦了解了您的受众群体和数据，就可以选择最能表达数据中的故事的图表类型：

图表类型	描述	合适的数据类型
条形图	比较分类数据的数量	分类、定量
线状图	显示随时间的变化	次序、定量
面积图	显示随着时间变化，各类别对累计总数的贡献	次序、分类、定量
饼图	显示整体的各部分	类别
气泡图	显示三个或四个变量之间的相关性 提示 如果不存在相关性，则点出现随机分散。如果存在强相关，则点集中在一条直线附近。	定量、顺序、分类
热图	比较大量分类中的变量，按颜色强度对数据进行排序	分类、定量

后续步骤... 创建图表

有关创建可供您使用的任一图表的信息，请参见在图表中可视化表数据。