Práticas recomendadas de visualização de dados
As visualizações de dados são essenciais para ajudar as pessoas a entender a história dentro dos dados. A colocação dos dados em um contexto visual ajuda a evidenciar padrões, tendências e correlações que de outra forma passariam despercebidas. Para assegurar que as visualizações de dados contem histórias convincentes, siga estas práticas recomendadas.
Conheça o seu público
Antes de começar a projetar uma visualização de dados, considere qual é o público principal da representação visual dos dados.
Assegure que a visualização responda às perguntas mais importantes para esse público. Resista à tentação de criar visualizações para qualquer público possível, pois isso pode prejudicar a clareza da mensagem para o público pretendido.
Para projetar visualizações para o seu público, pergunte-se:
- quem é o meu público principal?
- como o meu público verá esta visualização?
- que ações eu quero que o público execute com base nesses dados?
Forneça conteúdo
As tendências e padrões de dados são melhor demonstrados no contexto de metas e métricas mais abrangentes. A apresentação de visualizações de dados no contexto permite que os dados contem uma história melhor e que as partes interessadas possam tirar conclusões mais claras:
- use cores para indicar significado
- compare dados a métricas ou metas
- verifique se os períodos dos dados estão indicados claramente
Exemplo: associação de cores com significado
Você precisa oferecer uma visualização de taxas de satisfação dos clientes por divisão regional da empresa. Para visualizar esses dados, você opta por um gráfico de barras agrupadas e usa cores para associar as classificações de satisfação ao significado:
- Satisfeitos verde
- Neutros amarelo
- Insatisfeitos vermelho
Essa associação de cores com palavras facilita o entendimento do significado geral dos dados pelo público, sem que seja necessário examinar os detalhes minuciosamente.
Mantenha a simplicidade e a clareza
O intervalo de atenção do público é pequeno. Se a visualização não for compreendida claramente em 10 a 15 segundos, o público não perceberá o que é essencial. Use as dicas a seguir para simplificar as visualizações e melhorar a clareza:
- use espaço em branco para separar rótulos e componentes do gráfico
- escreva rótulos e cabeçalhos descritivos para evitar qualquer ambiguidade
- alinhe cores do gráfico ao significado que você quer transmitir
- mantenha o texto curto e simples para facilitar a leitura
- conte uma história de cada vez para não confundir o público
Compreenda os dados
Você pode encontrar três tipos de dados durante a criação de uma visualização:
- categóricos dados que são agrupados logicamente, mas não têm classificação intrínseca (departamento: vendas, recursos humanos, TI, etc.)
- ordinais dados que são agrupados logicamente e têm classificação intrínseca (formação: ensino médio, universitário incompleto, universitário completo)
- quantitativos dados que definem uma quantidade ou intensidade de algo (valor da transação: US$ 400, US$ 100, US$ 175, etc.)
Que tipos de dados você está tentando visualizar? Se você conhecer os dados com que trabalha, será mais fácil escolher o tipo de gráfico correto e comunicar significado.
Escolha o tipo de gráfico correto
Após compreender o público e os dados, é hora de selecionar o tipo de gráfico que exprime melhor a história nos dados:
Próximas etapas... criar um gráfico
Para obter informações sobre a criação de um dos gráficos disponíveis, consulte Visualização de dados de resultados em gráficos.
