数据可视化最佳实践

数据可视化对于帮助人们理解数据中的故事至关重要。将数据放置在视觉背景中有助于发现不容易察觉的模式、趋势和相关性。为了确保您的数据可视化令人信服，请遵循以下最佳实践。

了解您的受众

在开始设计数据可视化之前，请考虑数据可视化表示形式的主要受众是谁。

请确保可视化效果能够回答对主要受众而言最重要的问题。请拒绝创建能够满足任何及所有潜在受众的诱惑，因为这可能使该信息对您的目标受众而言变得不够清晰。

要为您的受众进行设计，请自问如下关键问题：

最好在更大的目标和指标的背景下展示数据趋势和模式。通过依托背景展示数据可视化效果，您的数据中会浮现更好的故事，利益相关者可以得出更明确的结论。

您需要按您公司的地区部门提供客户满意度评级的可视化效果。为了可视化该数据，您选择分组条形图，然后使用颜色将满意度评级与含义相关联：

这一颜色与词语关联使您的受众很容易理解数据的总体含义，而无需认真研究细节。

您的受众的关注时间很短。如果在 10 到 15 秒内无法清楚地理解您的可视化，您的受众可能会错过这一点。使用以下提示来简化您的可视化并提高清晰度：

在构建可视化效果时，您可能会遇到三种类型的数据：

您想要可视化什么样的数据？知道您正在处理的数据更易于选择正确的图表类型和沟通意义。

一旦了解了您的受众群体和数据，就可以选择最能表达数据中的故事的图表类型：

图表类型	描述	合适的数据类型
条形图	比较分类数据的数量	分类、定量
线状图	显示随时间的变化	次序、定量
堆叠面积图	显示随着时间变化，各类别对累计总数的贡献	次序、分类、定量
饼图	显示整体的各部分	类别
气泡图	显示三个或四个变量之间的相关性提示如果不存在相关性，则点出现随机分散。如果存在强相关，则点集中在一条直线附近。	定量、顺序、分类
热图	比较大量分类中的变量，按颜色强度对数据进行排序	分类、定量

有关创建可供您使用的任一图表的信息，请参见在图表中可视化表数据。