Commande CVSEVALUATE

Pour l'échantillonnage de variables classiques : fournit quatre méthodes différentes pour projeter les résultats de l'analyse de l'échantillon sur l'intégralité de la population.

Syntaxe

CVSEVALUATE BOOKED champ_valeur_comptable AUDITED champ_valeur_audit ETYPE {MPU|DIFFERENCE|RATIO SEPARATE|RATIO COMBINED} STRATA valeur_limite <;...n> POPULATION compte_couche;valeur_comptable_couche <;...n> CONFIDENCE niveau_confiance CUTOFF valeur;compte_couche_certitude;valeur_comptable_couche_certitude ERRORLIMIT nombre PLIMIT {BOTH|UPPER|LOWER} <TO {SCREEN|nom_fichier}>

Paramètres

Remarque

Si vous utilisez les résultats de sortie des commandes CVSPREPARE et CVSSAMPLE comme entrée pour la commande CVSEVALUATE, un certain nombre de valeurs de paramètres est déjà spécifié et stocké dans des variables. Pour plus d'informations, consultez la section Commande CVSPREPARE et Commande CVSSAMPLE.

N'incluez pas les séparateurs des milliers ou les symboles de pourcentage lorsque vous saisissez des valeurs.

Nom	Description
BOOKED champ_valeur_comptable	Champ valeur comptable numérique à utiliser dans l'évaluation.
AUDITED champ_valeur_audit	Champ valeur d'audit numérique à utiliser dans l'évaluation.
ETYPE MPU \| DIFFERENCE \| RATIO SEPARATE \| RATIO COMBINED	Type d'estimation à utiliser : MPU (moyenne unitaire) Différence Ratio distinct Ratio combiné Pour plus d'informations, consultez la section Quel type d'estimation dois-je utiliser ?
STRATA valeur_limite <;...n>	Valeurs limites supérieures à utiliser pour stratifier le champ_valeur_comptable.
POPULATION compte_couche; valeur_couche <;...n>	Nombre d'enregistrements et valeur totale de chaque couche dans le champ_valeur_comptable.
CONFIDENCE niveau_confiance	Niveau de confiance utilisé pendant l'étape de préparation de l'échantillonnage de variables classiques.
CUTOFF valeur; compte_couche_certitude; valeur_comptable_couche_certitude	valeur valeur limite de couche de certitude utilisée pendant l'étape de préparation et d'échantillonnage de l'échantillon de variables classiques compte_couche_certitude nombre d'enregistrements se trouvant dans la couche de certitude valeur_comptable_couche_certitude valeur comptable totale des enregistrements dans la couche de certitude
ERRORLIMIT nombre	Nombre minimal d'erreurs que vous prévoyez dans l'échantillon. Remarque Si le nombre réel d'erreurs que vous avez trouvées lorsque vous avez analysé l'échantillon est inférieur au nombre ERRORLIMIT, la seule méthode d'évaluation possible est la moyenne unitaire.
PLIMIT BOTH \| UPPER \| LOWER	Type de limite de précision à utiliser : Les deux Supérieure Inférieure Pour plus d'informations, consultez la section Commande CVSPREPARE.
TO SCREEN \| nom_fichier	Emplacement vers lequel envoyer les résultats de la commande : SCREEN affiche les résultats dans la zone d'affichage d'Analytics. nom_fichier enregistre les résultats dans un fichier Indiquez nom_fichier sous forme de chaîne entre guillemets avec l'extension de fichier appropriée. Par exemple : TO "Sortie.TXT" Par défaut, le fichier est enregistré dans le dossier contenant le projet Analytics. Utilisez un chemin de fichier absolu ou relatif pour enregistrer le fichier dans un autre dossier existant : TO "C:\Sortie.TXT" TO "Résultats\Sortie.TXT"

Exemples

Projeter les erreurs détectées dans les données échantillonnées sur l'intégralité de la population

Vous avez effectué vos tests sur les données échantillonnées et vous avez enregistré les anomalies détectées. Vous pouvez désormais projeter les erreurs que vous avez détectées sur l'intégralité de la population.

L'exemple ci-dessous utilise le type d'estimation Différence pour projeter les résultats de l'analyse de l'échantillon sur la population entière :

CVSEVALUATE BOOKED montant_facture AUDITED AUDIT_VALUE ETYPE DIFFERENCE STRATA 4376,88;9248,74;16904,52;23864,32 POPULATION 1279;3382131,93;898;5693215,11;763;9987014,57;627;12657163,59;479;13346354,63 CONFIDENCE 95,00 CUTOFF 35000,00;36;1334318,88 ERRORLIMIT 6 PLIMIT BOTH TO SCREEN

Remarques

Remarque

Pour plus d'informations sur le fonctionnement de cette commande, consultez le Aide d'Analytics.

Quel type d'estimation dois-je utiliser ?

Le type d'estimation à utiliser dépend de la nature des données : les valeurs comptables de l'échantillon, les valeurs d'audit de l'échantillon et les relations entre elles.

Instructions

Les recommandations ci-dessous vous aident à choisir un type d'estimation. Vous pouvez répéter l'étape d'évaluation avec différents types d'estimation, puis comparer les résultats de chacun.

Type d'estimation	Présence d'anomalies	Taille des anomalies	Signe des valeurs comptables	Comparaison des ratios de couche
Moyenne unitaire	Aucune anomalie ou très peu d'anomalies Le seul type d'estimation valide en l'absence d'anomalie ou en leur présence exceptionnelle, dans la population de l'échantillon auditée.	SO	SO	SO
Différence	Anomalies requises Requiert un certain nombre d'anomalies dans la population de l'échantillon audité. Par exemple, au moins 5 % des échantillons contiennent des anomalies.	Anomalies non proportionnelles Plus adapté lorsque les anomalies sont non proportionnelles : la taille d'une anomalie n'est pas relative à la taille de la valeur comptable associée. Autrement dit, les petites et grandes valeurs comptables peuvent présenter de petites ou de grosses anomalies.	SO	SO
Ratio distinct		Anomalies proportionnelles Plus adapté lorsque les anomalies sont proportionnelles : la taille d'une anomalie est relative à la taille de la valeur comptable associée. Autrement dit, les petites valeurs comptables présentent de petites anomalies et les grandes valeurs comptables présentent de grosses anomalies.	Les valeurs comptables ont le même signe Toutes les valeurs comptables de l'échantillon ont le même signe : soit elles sont toutes positives soit elles sont toutes négatives.	Ratios variés Plus adapté lorsque le ratio de la valeur moyenne d'audit de l'échantillon par rapport à la moyenne des valeurs comptables de l'échantillon varie grandement entre les couches.
Ratio combiné				Ratios cohérents Plus adapté lorsque le ratio de la valeur moyenne d'audit de l'échantillon par rapport à la valeur comptable moyenne de l'échantillon est relativement cohérent entre les différentes couches.

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Guide de création de scripts ACL 14.1