Fonction ZSTAT( )

Renvoie la statistique Z standard.

Syntaxe

ZSTAT(proportion_réelle; proportion_probable; population)

Paramètres

Nom Type Description
proportion_réelle numérique
  • Lors de la spécification de paramètres en tant que nombres représente le compte réel, tel qu'un chiffre de tête ou une combinaison de chiffres de tête.
  • Lors de la spécification de paramètres en tant que proportions représente la proportion probable de la valeur en cours d'évaluation, qui doit être comprise entre 0 et 1 (c'est-à-dire, supérieure ou égale à 0 et inférieure ou égale à 1).
proportion_probable numérique
  • Lors de la spécification de paramètres en tant que nombres représente le compte probable, tel qu'un chiffre de tête ou une combinaison de chiffres de tête.
  • Lors de la spécification de paramètres en tant que proportions représente la proportion probable de la valeur en cours de test, qui doit être comprise entre 0 et 1 (c'est-à-dire, supérieure à 0 et inférieure à 1).
population numérique Le nombre total d'éléments en cours d'évaluation. Ce paramètre doit être un nombre entier positif supérieur à 0.

Sortie

Numérique.

Exemples

Exemples avancés

Paramètres exprimés sous forme de nombres

Sur la base des données des 10 années précédentes, on sait que la distribution mensuelle des sinistres invalidité du personnel est normalement très uniforme. En avril, mai et juin de cette année, les déclarations de sinistre ont augmenté d'environ 10 %, atteignant une moyenne mensuelle de 220 au lieu de 200. En juillet et août, elles ont été légèrement plus basses, atteignant 193 et 197. Au total, il y a eu 2 450 déclarations dans l'année. Pour déterminer si ces résultats élevés et bas ont été significatifs, utilisez la statistique Z.

Le nombre réel de déclarations d'avril à juin est plus élevé que prévu et atteint 660. Le nombre prévu de déclarations pour cette période correspond à 25 % des 2 450 déclarations annuelles, soit 612,5. La statistique Z pour ces comptes est de 2,193 :

ZSTAT(660; 612,5; 2450)

Une statistique Z de 1,96 a une importance de 0,05. Une statistique de 2,57 a une importance de 0,01. Par conséquent, la probabilité que les taux plus élevés de déclarations de sinistre soient dus au hasard est comprise entre 1 chance sur 20 et 1 chance sur 100.

Le nombre réel de déclarations pour juillet et août est plus bas que prévu et s'élève à 390. Le nombre prévu de déclarations pour cette période correspond à un sixième des 2 450 réclamations annuelles, soit 408,33. La statistique Z pour ces proportions est de 0,967 :

ZSTAT(390; 408,33; 2450)

Ce résultat n'est pas très significatif. Des statistiques Z de 1 000 ou moins sont très courantes et peuvent généralement être ignorées.

Paramètres exprimés sous forme de proportions

Sur la base des données des 10 années précédentes, on sait que la distribution mensuelle des sinistres invalidité du personnel est normalement très uniforme. En avril, mai et juin de cette année, les déclarations de sinistre ont augmenté d'environ 10 %, atteignant une moyenne mensuelle de 220 au lieu de 200. En juillet et août, elles ont été légèrement plus basses, atteignant 193 et 197. Au total, il y a eu 2 450 déclarations dans l'année. Pour déterminer si ces résultats élevés et bas ont été significatifs, utilisez la statistique Z.

Le nombre réel de demandes pour la période allant d'avril à juin est représenté par la proportion 660/2450, qui est plus élevée que prévue. Le nombre probable de demandes pour cette période devrait correspondre à 25 pour cent des 2 450 demandes annuelles. La statistique Z pour ces proportions est de 2,193 :

ZSTAT((1,00000000 * 660 / 2450); 0,25; 2450)

Une statistique Z de 1,96 a une importance de 0,05. Une statistique de 2,57 a une importance de 0,01. Par conséquent, la probabilité que les taux plus élevés de déclarations de sinistre soient dus au hasard est comprise entre 1 chance sur 20 et 1 chance sur 100.

Le nombre réel de déclarations pour juillet et août est bas et s'élève à 390. Le nombre prévu de déclarations pour cette période doit correspondre à un sixième ou 16,6667 % des 2 450 déclarations annuelles. La statistique Z pour ces proportions est de 0,967 :

ZSTAT((1,00000000 * 390 / 2450); 0,16667; 2450)

Ce résultat n'est pas très significatif. Des statistiques Z de 1 000 ou moins sont très courantes et peuvent généralement être ignorées.

Remarques

Fonctionnement

La fonction ZSTAT( ) calcule la statistique Z standard utilisée dans plusieurs tâches de résolution des problèmes, y compris l'analyse numérique. Elle génère un résultat à trois décimales.

Utilisation de ZSTAT( )

Utilisez ZSTAT( ) pour évaluer la fréquence probable d'occurrence d'un résultat donné dans une période indiquée ou une catégorie. Plus la statistique Z qui en résulte est élevée, plus la probabilité d'occurrence sera réduite.

Par exemple, une statistique Z de 1,96 a une importance de 0,05, à savoir la possibilité d'une occurrence sur 20, alors qu'une statistique Z de 2,57 a une importance de 0,01, représentant la possibilité d'une occurrence sur 100. Pour obtenir des informations sur la statistique Z, consultez un ouvrage de statistique.

Indiquer une entrée pour ZSTAT( )

Vous pouvez spécifier les paramètres de ZSTAT( ) en tant que nombres ou proportions :

  • Lors de la spécification des deux valeurs d'introduction en tant que nombres, la fonction calcule la statistique Z à l'aide d'opérations en virgule flottante
  • Lors de la spécification des deux valeurs d'introduction en tant que proportions, la fonction calcule la statistique Z à l'aide d'opérations à virgule fixe et vous devez utiliser un multiplicateur décimal pour contrôler l'arrondi
  • Lorsque vous utilisez une expression au sein d'une expression pour calculer la valeur proportion_réelle ou proportion_probable, vous devez spécifier le niveau de précision souhaité dans le résultat à l'aide d'un multiplicateur décimal. Analytics a une précision de 8 chiffres, c'est pourquoi un multiplicateur de 1.00000000 permettra de bénéficier de la plus grande précision possible.

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