Filtrar com campos de data em branco

Às vezes, os dados estão incompletos ou são opcionais e, portanto, os campos nas tabelas do Analytics podem estar em branco. Quando uma expressão no Analytics compara um campo de data em branco, a data em branco é tratada como o valor mínimo de data do sistema, 1900-01-01. Sempre que você escreve uma expressão que compara datas, você deve considerar esse comportamento.

A tabela de pedidos de vendas

Você está trabalhando com a seguinte tabela de pedidos de vendas e deseja filtrá-la para que possa analisar todos os pedidos enviados antes do ano 2011. Se um registro não tiver a data do pedido, ele representa um pedido cancelado e você não quer incluí-lo nos seus registros filtrados:

Categoria_Produto	Margem_Base	Data_Pedido	ID_Pedido	Prioridade	Quantidade	Alíquota_Imposto	Categoria
Pequena empresa	0,04		3	Baixa	6	0,8	Suprimentos para escritório
Consumidor	0,07		293	Alta	49	0,58	Suprimentos para escritório
Consumidor	0,01	23/07/2012	293	Alta	27	0,39	Suprimentos para escritório
Corporativo	0,08	15/10/2010	483	Alta	30	0,58	Tecnologia
Consumidor	0,08	28/08/2010	515	Não Especificado(a)	19	0,5	Suprimentos para escritório
Consumidor	0,05	28/08/2010	515	Não Especificado(a)	21	0,37	Móveis
Corporativo	0,03	17/06/2011	613	Alta	12	0,38	Suprimentos para escritório
Corporativo	0,09	17/06/2011	613	Alta	22	0	Suprimentos para escritório
Corporativo	0,07	24/03/2012	643	Alta	21	0	Suprimentos para escritório
Escritório residencial	0,07	26/02/2009	678	Baixa	44	0,38	Suprimentos para escritório

Usando um filtro simples

Quando você tenta pela primeira vez filtrar a tabela, você usa a seguinte expressão simples para excluir qualquer pedido de 2011 e anos seguintes:

COMMENT filtra registros com uma data de pedido de 1º de janeiro de 2011 ou posterior
SET FILTER TO Data_Pedido < `20110101`

Resultados do primeiro filtro

Como o Analytics trata valores de data em branco como 1900-01-01 e 1º de janeiro de 1900 é anterior a 1º de janeiro de 2011, seus resultados incluirão os registros com os campos Data_Pedido em branco que você deseja excluir:

Categoria_Produto	Margem_Base	Data_Pedido	ID_Pedido	Prioridade	Quantidade	Alíquota_Imposto	Categoria
Pequena empresa	0,04		3	Baixa	6	0,8	Suprimentos para escritório
Consumidor	0,07		293	Alta	49	0,58	Suprimentos para escritório
Corporativo	0,08	15/10/2010	483	Alta	30	0,58	Tecnologia
Consumidor	0,08	28/08/2010	515	Não Especificado(a)	19	0,5	Suprimentos para escritório
Consumidor	0,05	28/08/2010	515	Não Especificado(a)	21	0,37	Móveis
Escritório residencial	0,07	26/02/2009	678	Baixa	44	0,38	Suprimentos para escritório

Verificar espaços em branco ao filtrar

Usando as funções, você pode excluir campos de dados em branco antes de filtrar registros de 2011 ou anos seguintes.

A função ISBLANK( ) retorna verdadeiro se um valor de texto estiver em branco, de forma que, com um pouco de manipulação do campo Data_Pedido, você pode excluir os valores em branco:

COMMENT exclui campos em branco e datas do pedido de 2011 e anos seguintes
SET FILTER TO NOT ISBLANK(DATETIME(Data_Pedido)) AND Data_Pedido < `20110101`

Quando essa expressão é avaliada, as funções são executadas de dentro para fora e várias coisas acontecem:

1. A função DATETIME( ) converte o valor de data Data_Pedido em um valor de texto (`20100828` se torna "20100828").
2. A função ISBLANK( ) verifica se o valor do texto está em branco e é avaliada como verdadeira ou falsa.
3. O operador NOT inverte o valor lógico retornado por ISBLANK( ), de forma que:
   • Se Data_Pedido estiver em branco (verdadeiro), o valor será invertido para falso e o filtro excluirá o registro
   • Se Data_Pedido não estiver em branco (falso), o valor será invertido para verdadeiro, o filtro verificará se a data é anterior a 2011 e incluirá todos os registros com o valor de Data_Pedido anterior a 1º de janeiro de 2011

Resultados do segundo filtro

Como você excluiu valores em branco antes de testar se o pedido foi colocado antes de 2011, os resultados desse filtro não incluem pedidos cancelados, que foram incluídos no primeiro filtro:

Categoria_Produto	Margem_Base	Data_Pedido	ID_Pedido	Prioridade	Quantidade	Alíquota_Imposto	Categoria
Corporativo	0,08	15/10/2010	483	Alta	30	0,58	Tecnologia
Consumidor	0,08	28/08/2010	515	Não Especificado(a)	19	0,5	Suprimentos para escritório
Consumidor	0,05	28/08/2010	515	Não Especificado(a)	21	0,37	Móveis
Escritório residencial	0,07	26/02/2009	678	Baixa	44	0,38	Suprimentos para escritório