Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen in Analytics ist automatisiert (AutoML). Komplexe Berechnungen, wie Datenvorverarbeitung, Auswahl von Algorithmen, Feinanpassung von Hyperparametern und die Modellvalidierung, werden von Analytics für Sie durchgeführt. Diese Automatisierung ermöglicht Ihnen ohne großen Aufwand und ohne dass Sie dafür spezialisierte Data-Science-Kenntnisse benötigen eine Nutzung von maschinellem Lernen für Daten Ihrer Organisation.

Überwachtes und nicht überwachtes maschinelles Lernen

Analytics unterstützt sowohl überwachtes als auch nicht überwachtes maschinelles Lernen.

Überwachtes maschinelles Lernen verwendet bestehende Daten, die mit Labels aus Kategorien oder numerischen Werten versehen sind. Diese sind die Grundlage für eine Vorhersage von Kategorien oder numerischen Werten in ähnlichen Daten ohne Labels.

Nicht überwachtes maschinelles Lernen entdeckt Kategorien in Daten, die keine Kategorien bzw. Labels aufweisen.

Operationen des maschinellen Lernens