分析用のデータの準備

分析する目的のデータに対して、初期の準備作業を実施しなければならない場合があります。場合によっては、インポートした後すぐに、データの分析を開始できます。ただし、多くの場合、次の目的で、1 つ以上の準備タスクを実行する必要があります。

• 最終的に分析するデータセットを形成する
• 結果が信頼できることを保証する

準備は、分析の元になる基盤として考えます。適切な基礎は、効果的で信頼できる結果を得るために欠かせません。

一般的な準備タスク

一般的な準備タスクの一部は次のとおりです。

• 変換特定の Analytics コマンドの入力として使用できるようにフィールドのデータ型を変換するか、他のフィールドと合わせる
• クリーンアップと正規化 出力結果が信頼できるように、入力データをクリーンアップして正規化する
• 結合複数のテーブルから結合する
• サンプルレコードのサンプルを抽出する。大きいデータ セットのすべてのレコードを検査する時間または予算がない場合があるためです。

これらのタスクはすべて、目的の分析を実行する前に、絶対に必要な最初のステップになることがあります。

データの検証

データの準備の他に、分析するデータの完全性と有効性も検証してください。無効なデータが少しあるだけでも、すべての後続の分析が無効になり、貴重な時間とリソースが無駄になる可能性があります。