调整域

为了成功地在 Analytics 中组合表，可能需要先在要组合的两个表中调整一个或多个域。

什么是协调？

协调就是使不同表中的相应域的数据结构相同 – 例如，对域的数据类型进行标准化的过程。

协调还意味着让两个相应域中的值的格式相同 – 例如，对 ID 编号中连字符的用法进行标准化。

如果相应域的结构或域中的值的格式不相同，就会得到混乱的数据，可能无法执行组合操作，或者联接或关联操作无法正确地匹配值。

使用函数和计算域来协调域

使用 Analytics 函数创建计算域是协调域的主要技巧。例如，转换函数能够将域从一种数据类型转换为另一种数据类型。其他函数可让您修改域长度、对齐方式和大小写，并且标准化域中值的格式。

根据两个域之间的差异度，可能必须使用一系列函数才能成功地调整域。

在协调域之后，您就可以使用上述任一方法组合数据：

  • 联接或关联 对于公共键域，使用协调域和原始键域或者使用两个协调域。
  • 附加、提取并附加或合并 创建一个或多个协调域，然后按域提取以将协调计算域转换为填充了实际计算值的物理域。在数据组合操作中将提取表与物理域结合使用。

    要了解更多信息，请参考提取数据和提取和附加计算域。

用于协调域的 Analytics 函数

下面概述了可用于协调域的 Analytics 函数。有关使用特定函数的详细信息，请参阅 ACL 脚本指南。

Analytics 函数

类别

目的

STRING( )

数据类型转换

(N 至 C)

将数值数据转换为字符数据。

ZONED( )

将数字数据转换成字符数据（ASCII 分区数据格式），并在数据前添加前导零。

VALUE( )

数据类型转换

(C 至 N)

将字符数据转换为数值数据。

CTOD( )

数据类型转换

(C 或 N 至 D)

将字符或数字日期转换为日期数据。

CTODT( )

将字符或数字日期时间转换为日期时间数据。

CTOT( )

将字符或数字时间转换为时间数据。

DATE( )

数据类型转换

(D 至 C)

将日期数据转换为字符数据。

DATETIME( )

将日期时间数据转换为字符数据。

TIME( )

将时间数据转换为字符数据。

STOD( )

数据类型转换

（序列 N 到 D）

将序列日期转换为日期数据。

STODT( )

将序列日期时间转换成日期时间数据。

STOT( )

将序列时间转换成时间数据。

SUBSTRING( )

长度调整

提取字符串的指定部分（该部分可等同于整个现有字符串）。可用于缩短或加长域长度。如果指定的长度长于现有字符串，则会在末尾添加空格。

BLANKS( )

创建指定长度的空白字符字符串。可用于向字符数据添加前导或结尾空格。

LTRIM( )

长度调整/对齐

从字符数据中删除前导空格。

TRIM( )

从字符数据中删除结尾空格。

ALLTRIM( )

从字符数据中删除前导空格和结尾空格。

RJUSTIFY( )

向右对齐字符数据，将所有前导空格转换为结尾空格。

UPPER( )

大小写转换

将字母字符转换为大写。

LOWER( )

将字母字符转换为小写。

PROPER( )

将每个单词的首个字符转换为大写，单词的其余字符转换为小写。

INCLUDE( )

格式修改

从字符串提取指定字符。

例如，可只从字母数字数据中提取数字。

REMOVE( )

从字符串提取指定的字符，并通过添加结尾空格保持原始字符串长度。

EXCLUDE( )

从字符串删除指定字符。

例如，可以从字母数字数据删除数字，或从“123-45-4536”删除连字符并输出字符串“123454536”。

OMIT( )

从字符串中删除指定的字符或子串。

例如，您可以从供应商名称中删除“Corporation”、“Inc.”或“Ltd.”。

INSERT( )

将指定字符插入字符串。

例如，可以在“123454536”中插入连字符，从而输出字符串“123-45-4536”。

SPLIT( )

根据分隔符（例如空格或逗号）将字符数据分割为数个段，并提取指定的段。

CLEAN( )

从字符串删除制表符和回车符等无效字符、其他任何指定字符并删除所有后续字符，并用空格替代删除的字符。

REPLACE( )

用新字符串替代现有字符串的每个实例。例如，可用“Road”替代“Rd”。

DEC( )

指定数值域中的小数位数。

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Analytics 14.1 帮助