Função ZSTAT( )

Retorna a estatística Z padrão.

Sintaxe

ZSTAT(proporção_real; proporção_esperada; população)

Parâmetros

Nome Tipo Descrição
real numérico
  • Ao especificar parâmetros como números representa a contagem real, como um dígito à esquerda ou uma combinação de dígitos à esquerda.
  • Ao especificar parâmetros como proporções representa a proporção esperada do valor sendo testado e deve estar entre 0 e 1, inclusive (isso é, maior ou igual a 0 e menor ou igual a 1).
esperado numérico
  • Ao especificar parâmetros como números representa a contagem esperada, como um dígito à esquerda ou uma combinação de dígitos à esquerda.
  • Ao especificar parâmetros como proporções representa a proporção esperada do valor sendo testado e deve estar entre 0 e 1, exclusivamente (isso é, maior que 0 e menor que 1).
população numérico O número total dos itens testados. Este parâmetro deve ser um número inteiro positivo maior que 0

Saída

Numérico.

Exemplos

Exemplos avançados

Parâmetros expressos como números

Com base em 10 anos de dados anteriores, você sabe que a distribuição de reclamações trabalhistas de acidentes por mês é normalmente muito uniforme. Em abril, maio e junho deste ano, as reclamações foram cerca de 10 por cento maiores, com média de 220 por mês, em vez de 200. Reclamações em julho e agosto foram um pouco mais baixas, 193 e 197. As reclamações totais para esse ano foram 2.450 Para testar se estes resultados altos e baixos foram significativos, use a estatística-Z.

O número real de reclamações para abril a junho é 660, maior do que o esperado. O número esperado para esse período é de 25% das reclamações anuais, 2.450, ou seja, 612,5. A estatística-Z para essas contagens é calculada como 2,193:

ZSTAT(660; 612,5; 2450)

Uma estatística-Z de 1,96 tem uma significância de 0,05, e 2,57 tem uma significância de 0,01. Portanto, a probabilidade de que taxas superiores de reclamações devam-se ao acaso está entre 1:20 e 1:100.

O número real de reclamações para julho e agosto é 390, menor do que o esperado. O número esperado de reclamações para esse período é um sexto das reclamações anuais, 2.450, ou seja, 408,33. A estatística-Z para essas proporções é calculada como 0,967:

ZSTAT(390; 408,33; 2450)

Este não é um resultado muito significativo. As estatísticas-Z de 1,000 e menores são muito comuns e podem ser normalmente ignoradas.

Parâmetros expressos como proporções

Com base em 10 anos de dados anteriores, você sabe que a distribuição de reclamações trabalhistas de acidentes por mês é normalmente muito uniforme. Em abril, maio e junho deste ano, as reclamações foram cerca de 10 por cento maiores, com média de 220 por mês, em vez de 200. Reclamações em julho e agosto foram um pouco mais baixas, 193 e 197. As reclamações totais para esse ano foram 2.450 Para testar se estes resultados altos e baixos foram significativos, use a estatística-Z.

O número real de reclamações para abril a junho é representado pela proporção 660/2450, o que é maior do que o esperado. O número esperado de reclamações para esse período deveria ser 25% das reclamações anuais, 2.450, ou seja. A estatística-Z para essas proporções é: 2,193:

ZSTAT((1,00000000 * 660 / 2450); 0,25; 2450)

Uma estatística-Z de 1,96 tem uma significância de 0,05, e 2,57 tem uma significância de 0,01. Portanto, a probabilidade de que taxas superiores de reclamações devam-se ao acaso está entre 1:20 e 1:100.

O número real de reclamações para julho e agosto é baixo, 390. O número esperado de reclamações para esse período deveria ser um sexto, ou 16,6667% das reclamações anuais, 2.450. A estatística-Z para essas proporções é 0,967:

ZSTAT((1,00000000 * 390 / 2450); 0,16667; 2450)

Este não é um resultado muito significativo. As estatísticas-Z de 1,000 e menores são muito comuns e podem ser normalmente ignoradas.

Observações

Como funciona?

A função ZSTT( ) calcula a estatística Z padrão para uso em diversas tarefas de solução de problemas, incluindo análise digital. Ele produz o resultado com uma precisão de três casas decimais.

Uso de ZSTAT( )

Use ZSTAT( ) para avaliar a frequência provável de ocorrência de determinado resultado em um período ou categoria específica. Quanto maior a estatística-Z resultante, menor a probabilidade de ocorrência.

Por exemplo, uma estatística-Z de 1,96 tem uma significância de 0,05, representando a probabilidade de uma em 20 ocorrências, enquanto uma estatística-Z de 2,57 tem uma significância de 0,01, representando a probabilidade de uma em 100 ocorrências. Para obter informações sobre estatística-Z, consulte um livro de estatística.

Especificação da entrada de ZSTAT( )

É possível especificar os parâmetros de ZSTAT( ) como números ou proporções:

  • Ao especificar ambos os valores de entrada como números, a função calcula a estatística Z utilizando aritmética de ponto flutuante
  • Ao especificar ambos os valores de entrada como proporções, a função calcula a estatística Z utilizando aritmética de ponto fixo e você precisa usar um multiplicador decimal para controlar o arredondamento
  • Ao utilizar uma expressão dentro de uma expressão para calcular o valor real ou esperado, você deve especificar o nível de precisão desejado no resultado com um multiplicador decimal. O Analytics tem uma precisão de 8 dígitos, portanto, um multiplicador de 1,00000000 retornará a maior precisão possível