Mit Rsam verbinden

In Rsam können Sie gespeicherte Suchen erstellen, die Ihnen die Speicherung von Ergebnissen und deren Abruf ermöglichen, wann immer Sie dies benötigen. Diese gespeicherten Suchen können Sie in Analytics importieren. Sobald die Daten in Analytics zur Verfügung stehen, können Sie sie vorbereiten, analysieren und in die Ergebnisse-App verschieben, um auf ihrer Basis Storyboards und Visualisierungen zu erstellen sowie freizugeben.

Vor dem Importieren

Beachten Sie die folgenden Anforderungen und Überlegungen, bevor Sie Daten in Analytics importieren.

Integrieren Sie zuerst Rsam

Ein Rsam-Administrator muss den Rsam-Integrationsprozess abschließen, bevor der Rsam-Konnektor verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Rsam-Integration mit HighBond und ACL Robotics.

Benötigte Rsam-Version

Ihr Unternehmen benötigt Rsam ab der Cloud-Version 9.2.2210. Für ältere Rsam-Versionen oder eine lokale Version kann Analytics nicht auf Rsam-Daten zugreifen.

Berechtigungen

Unabhängig davon, ob Sie sich mit einem Benutzernamen und Kennwort oder einem API-Schlüssel authentifizieren, stehen Ihnen die gespeicherten Suchen in Analytics genauso wie in Rsam zur Verfügung. Ihr Zugriff basiert auf Ihren Berechtigungen und Rollen in Rsam. Falls Sie keinen Zugriff auf Daten haben, die Sie importieren müssen, setzen Sie sich mit dem Rsam-Administrator Ihres Unternehmens in Verbindung, denn nur dieser ist in der Lage, Ihren Zugriff anzupassen.

Gespeicherte Suchen in Rsam einrichten

Bevor Sie fortfahren, sollten Sie sicherstellen, dass die gespeicherten Suchen, die Sie in Analytics übertragen möchten, korrekt eingerichtet sind. Unterstützt werden Sie dabei durch die Hilfedokumente für Endbenutzer und Administratoren von Rsam.

Erstellen Sie die benötigten gespeicherten Suchen oder stellen Sie sicher, dass Sie auf sie zugreifen können. Gespeicherte Suchen, die in Analytics oder HighBond importiert werden, sollten nur für diesen Zweck erstellt werden. Falls Sie eine bestehende gespeicherte Suche verwenden möchten, speichern Sie eine Kopie dieser Suche und verwenden diese Kopie. Dies stellt sicher, dass ein anderer Benutzer Ihre Suche nicht ändern und unbeabsichtigt Skripts beschädigen kann, die Sie zur Automatisierung der Datenübertragung zwischen Plattformen erstellt haben.
Stellen Sie sicher, dass die Option „HighBond-Plattform“ für jede Suche ausgewählt ist, die Sie in Analytics importieren möchten.
Entfernen Sie Gruppierungen in Ihrer gespeicherten Suche, sodass Ihr Import „flach“ ist. Wenn Sie Ihre Datensätze gruppieren möchten, erledigen Sie das, während Sie Ihre Visualisierungen und Storyboards erstellen, also nachdem Sie die Daten in Analytics und/oder HighBond importiert haben.
Sie müssen Ihre Rsam-Daten vor dem Import nicht perfektionieren. Analytics bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre importierten Daten zu filtern, säubern, vereinen und standardisieren. Dennoch empfiehlt es sich im Allgemeinen, mit den besten verfügbaren Daten zu arbeiten und Transformationen zu minimieren. Es könnte sich lohnen, wenn Sie sich etwas Zeit nehmen, um sicherzustellen, dass die gespeicherten Suchen in Rsam alle gewünschten Daten enthalten, und Daten auszuschließen, die für Ihre Analyse nicht relevant sind. Dadurch kann die Datenvorbereitung vereinfacht werden.

Wie Analytics Spaltennamen ermittelt

Objekte und Datensätze in Rsam haben einen Anzeigenamen und einen Administratornamen. Typischerweise sehen Rsam-Benutzer den Anzeigenamen innerhalb der gesamten Plattform. Der Administratorname ist nur ein verstecktes Feld, das durch Rsam-Administratoren zur Verwaltung der Rsam-Umgebung verwendet wird.

Standardmäßig verwendet Analytics die Anzeigenamen von Rsam als Feldnamen, weil die meisten Benutzer gewohnt sind, diese Namen zu sehen. Analytics weist jedoch strikte Anforderungen für Feldnamen auf. Leerzeichen und Sonderzeichen werden daher in Analytics in Unterstriche konvertiert. Aus diesem Grund sind die Spaltennamen in Analytics möglicherweise nicht genau mit den Spaltennamen der gespeicherten Suche in Rsam identisch. Allgemein ergeben sich daraus keine Probleme. Es ist jedoch möglich, die Darstellung in Analytics zu ändern.

Wenn Sie unterschiedliche physische Feldnamen verwenden möchten, können Sie die SQL-Abfrage von Analytics für Rsam ändern und Ihre eigenen Feldnamen festlegen. Sie unterliegen jedoch weiterhin den Anforderungen für Feldnamen in Analytics und müssen die Abfrage anpassen, falls Sie zukünftig aktualisierte Daten importieren.
Wenn Sie die Standardfeldnamen behalten und nur die Spaltenköpfe ändern möchten, die tatsächlich in Analytics angezeigt werden, können Sie die Spaltenanzeigenamen in aussagekräftigere Namen ändern, ohne dass sich dies auf die tatsächlichen Feldnamen in Analytics auswirkt.

Rsam-Verbindungen erstellen

Wählen Sie aus dem Analytics-Hauptmenü Importieren > Datenbank und Anwendung.
Auf der Registerkarte Neue Verbindungen im Abschnitt ACL-Konnektoren wählen Sie Rsam.
Tipp
Sie können die Liste verfügbarer Konnektoren filtern, indem Sie in das Feld Verbindungen filtern eine Suchzeichenfolge eingeben. Die Konnektoren sind alphabetisch aufgelistet.
Im Bereich Datenverbindungseinstellungen rufen Sie die Verbindungseinstellungen auf und klicken unten innerhalb des Bereichs auf Speichern und verbinden.
Sie können den standardmäßigen Verbindungsnamen akzeptieren oder einen neuen Namen eingeben.

Die Verbindung für Rsam wird in der Registerkarte Bestehende Verbindungen gespeichert. In Zukunft können Sie sich über die gespeicherte Verbindung erneut mit Rsam verbinden.

Sobald die Verbindung hergestellt ist, wird das Fenster „Datenzugriff“ im Stagingbereich geöffnet und Sie können den Datenimport beginnen. Hilfe für den Datenimport aus Rsam finden Sie unter Mit dem Fenster „Datenzugriff“ arbeiten.

Verbindungseinstellungen

Grundlegende Einstellungen

Einstellung	Beschreibung	Beispiel
Host	Die Rsam-Instanz, mit der Sie sich verbinden.	https://training02.rsam.com/
API-App-Name	Ihr App-Name der Rsam-API. Standardmäßig lautet er „rsam_api“, er kann jedoch in Rsam geändert werden.	rsam_api
Authentifizierungsmethode	Gibt an, ob Sie sich mit Rsam über einen Benutzernamen und ein Kennwort oder über einen API-Schlüssel verbinden.	Kennwort
Benutzer	Wenn Sie sich an Rsam mit einem Benutzernamen und einem Kennwort authentifizieren, geben Sie den Benutzernamen an dieser Stelle ein.	jgibbons
Kennwort	Wenn Sie sich an Rsam mit einem Benutzernamen und einem Kennwort authentifizieren, geben Sie das Kennwort an dieser Stelle ein.	UsaTelefon897Batterien!Tokio
API-Schlüssel	Wenn Sie sich an Rsam mit einem API-Schlüssel authentifizieren, geben Sie ihn an dieser Stelle ein. Ihr API-Schlüssel gilt nur für Sie. Falls Sie noch keinen API-Schlüssel besitzen, muss Ihr Rsam-Administrator ihn für Sie in Rsam erstellen.	99141fae-4c41-4abd-ade2-469f7d0151a4

Erweiterte Einstellungen

Einstellung	Beschreibung	Beispiel
Datumzeit auf GMT konvertieren	Konvertiert während des Importierens Datumzeit-Felder auf die GMT-Zeitzone. Falls der Wert auf „falsch“ eingestellt ist, werden Datumzeit-Werte auf die Zeitzone des Betriebssystems für den Computer konvertiert, auf dem Analytics ausgeführt wird.	Wahr

Wie geht es weiter?

Sobald sich Ihre Rsam-Daten in Analytics befinden, verfügen Sie über sehr viele Optionen, diese Daten vorzubereiten und dann zu analysieren.

Vorbereiten Verwenden Sie Analytics-Tools, um Ihre Daten zu säubern und zu standardisieren, sie mit Daten anderer Quellen zu vereinen und sie für Analysen vorzubereiten. Stellen Sie sich vor, wie Ihre Daten dadurch mehr aussagen können.
- Können Sie mehr über die Haltung Ihres Unternehmens gegenüber IT-Risiken erfahren?
- Gibt es Lieferanten in Ihrem ERP-System, die sich nicht in Ihrer Rsam-Lieferantenverwaltung befinden?
- Gibt es Mitarbeiter in Ihrer Personaldatenbank, die sich nicht im Richtlinienmanagement von Rsam befinden?
Das Sammeln und Vorbereiten aller Ihrer Daten kann helfen, derartige Fragen zu beantworten. Weitere Informationen finden Sie unter Daten für Analysen vorbereiten.
Analysieren Nutzen Sie Befehle und Funktionen von Analytics, um Ihre Daten zu analysieren. Weitere Informationen finden Sie unter Datenanalyse.
Exportieren Sie können Ihre Daten in andere Formate exportieren, so zum Beispiel in die Ergebnisse-App von HighBond. Weitere Informationen finden Sie unter Exportieren von Daten und Ausnahmen in die HighBond-Ergebnisse-App exportieren.
Automatisieren Sie können Skripts schreiben und die Robots-App in HighBond verwenden, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, wie den Import, die Aggregation und den Export von Daten in der Ergebnisse-App. Während sich Ihre Rsam-Daten (und sonstigen Daten) im Zeitablauf verändern, können Ihre Storyboards in HighBond dies automatisch berücksichtigen.
Visualisieren Sobald sich Ihre Daten in der Ergebnisse-App befinden, verwenden Sie diese App, um aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Diese können Sie in Storyboards umwandeln, die Sie daraufhin einfach an andere Personen innerhalb Ihres Unternehmens freigeben können.