Cálculo do tamanho da amostra para amostragem por registro

Antes de amostrar um conjunto de dados, é necessário calcular o tamanho da amostra estatisticamente adequado e outros valores exigidos pelas operações subsequentes de amostragem e avaliação.

O recurso Calcular tamanho da amostra no Analytics calcula os valores necessários de acordo com os valores de entrada fornecidos.

A importância de calcular um tamanho da amostra

O cálculo de um tamanho de amostra adequado é essencial para a validade das amostras subsequentes. Se a amostra não for válida ou representativa, não será possível projetar os resultados dos procedimentos de auditoria executados na amostra para a população inteira de forma confiável.

Não deixe de calcular ou estimar um tamanho da amostra.

A maioria dos valores de entrada usados para calcular o tamanho da amostra são baseados na sua capacidade de julgamento profissional. Assegure-se de compreender totalmente as implicações dos valores antes de confiar nos resultados da amostragem em um ambiente de produção. Em caso de dúvida, consulte os recursos ou um especialista de amostragem de auditoria.

Como os valores de entrada afetam o tamanho da amostra

Os valores de entrada afetam o tamanho da amostra calculado pelo Analytics. Você pode usar o botão Calcular na caixa de diálogo Tamanho para ver como valores de entrada diferentes afetam o tamanho da amostra.

A tabela a seguir resume o efeito dos valores de entrada no tamanho da amostra.

O aumento desse valor de entrada:	Diminui o tamanho da amostra	Aumenta o tamanho da amostra
Confiabilidade
População	Não afeta o tamanho da amostra
Limite de erro superior (%)
Taxa de erros esperada (%)

Etapas

1. Selecione Amostragem > Amostragem por registro/unidades monetárias > Calcular tamanho

   Nota

   A opção do menu ficará desativada se não houver uma tabela aberta.

2. Na guia Principal, selecione Registro.
3. Insira os valores de entrada a serem usados para calcular o tamanho da amostra:
   • Confiabilidade
   • População
   • Limite de erro superior (%)
   • Taxa de erros esperada (%)

   Nota

   Os valores de entrada são explicados em detalhes abaixo.

4. (Opcional) Clique em Calcular para mostrar uma exibição dos resultados da saída.

   Dica

   Se você clicar em Calcular em vez de OK, poderá experimentar com diferentes valores de entrada antes de gerar os resultados na saída.

   Nota

   Os resultados de saída são explicados em detalhes abaixo.

5. Na guia Saída:
   1. No painel Para, selecione um dos seguintes:
      • Tela exibe os resultados na área de exibição do Analytics

        Dica

        Você pode clicar em qualquer valor de resultado vinculado na área de exibição para detalhar até o registro ou os registros associados na tabela de origem.

      • Arquivo salva ou anexa os resultados a um arquivo de texto

        O arquivo será salvo fora do Analytics.

   2. Se você tiver selecionado Arquivo como o tipo de saída, execute uma das seguintes opções:
      • Insira um nome de arquivo na caixa de texto Nome.
      • Clique em Nome e insira o nome do arquivo ou selecione um arquivo existente na caixa de diálogo Salvar ou Salvar arquivo como para substituir ou anexar ao arquivo.

        Se o Analytics preencher um nome de arquivo, você poderá aceitar o nome preenchido ou alterá-lo.

        Você também pode especificar um caminho do arquivo absoluto ou relativo ou navegar para uma pasta diferente para salvar ou anexar o arquivo em uma localização diferente da localização do projeto. Por exemplo: C:\Resultados\Saída.txt ou Resultados\Saída.txt.

      Nota

      Arquivo de texto ASCII ou Arquivo de texto Unicode (dependendo da edição do Analytics que você está usando) é a única opção para Tipo de arquivo.

6. Clique em OK.
7. Se o prompt de substituição aparecer, selecione a opção adequada.

Entradas e resultados da caixa de diálogo Tamanho

As tabelas a seguir oferecem informações detalhadas sobre os valores de entrada e os resultados de saída da caixa de diálogo Tamanho.

Guia Principal – valores de entrada

Valores de entrada – caixa de diálogo Tamanho	Descrição
Confiabilidade	O nível de confiabilidade desejado de que a amostra resultante será representativa de toda a população. Por exemplo, 95 significa que você quer ter confiança de que 95% das vezes a amostra será realmente representativa. A confiabilidade é o complemento do "risco de amostragem". Um nível de confiabilidade de 95% é o mesmo que um risco de amostragem de 5%.
População	O número de registros no conjunto de dados amostrado. Nota Na amostragem por registro, o tamanho da população não afeta o tamanho da amostra resultante. Por exemplo, se os outros valores de entrada permanecerem os mesmos, será calculado o mesmo tamanho de amostra estatisticamente válido para populações com 150.000 ou 1.000.000 registros. O valor do intervalo resultante não aumenta em proporção direta com o tamanho da população.
Limite de erro superior (%)	A taxa máxima de desvio permitida de um controle especificado para que o controle continue sendo considerado como eficaz. Por exemplo, 5 significa que a taxa de desvio deve ser maior que 5% para que o controle seja considerado como não eficaz.
Taxa de erros esperada (%)	A taxa de desvio esperada de um controle especificado. Por exemplo, 1 significa que você espera que a taxa de desvio seja 1%. Nota A Taxa de erros esperada (%) especificada deve ser menor que Limite de erro superior (%). Se a diferença entre eles for muito pequena, será exibida a mensagem de erro Taxa de erros muito alta para ser calculada. Em termos de amostragem de auditoria, o grau de precisão da amostragem representado pela diferença é muito pequeno para ser calculado com o nível de confiabilidade especificado.

Guia Principal – resultados de saída

Resultados de saída – caixa de diálogo Tamanho	Descrição
Tamanho da amostra	O tamanho de amostra necessário.
Intervalo	O valor do intervalo – necessário para os métodos de seleção por intervalo fixo e por célula.
Número de erros permitido:	O número máximo de erros ou desvios que podem ocorrer na amostra resultante sem exceder o Limite de erro superior (%). Para obter mais informações, consulte Número de erros permitido:.

Um exemplo de entradas e resultados

Número de erros permitido:

O Número de erros permitido oferece uma forma de avaliar afirmações incorretas em uma população.

Se usar esse método, você saberá antecipadamente o valor limite informado pelo Analytics antes de iniciar os procedimentos de auditoria nos dados amostrados. Se os erros cumulativos observados durante a execução dos procedimentos excederem o valor informado pelo Analytics, você saberá nesse momento que a taxa de desvio de um controle especificado está inaceitavelmente alta.

Após executar os testes de controle nos dados amostrados, você poderá comparar o número de erros ou desvios encontrado com o Número de erros permitido. Se o número de erros observados for menor ou igual ao Número de erros permitido, você poderá considerar que o controle é eficaz para o nível de confiabilidade especificado.

Validade estatística dos tamanhos da amostra gerados pelo Analytics

O Analytics gera tamanhos de amostra estatisticamente válidos para a maioria das análises. Podem ocorrer exceções nas seguintes situações:

• Você está amostrando conjuntos de dados com menos de 1.000 registros.
• Sua organização possui especialistas internos de amostragem que podem definir tamanhos de amostra adequados às suas necessidades.
• Sua empresa foi obrigada a utilizar outra ferramenta ou metodologia de amostragem.

Distribuição de Poisson e distribuição binomial

Dois métodos de geração de tamanhos da amostra frequentemente usados são as distribuições binomiais e de Poisson. O Analytics gera tamanhos da amostra usando a distribuição de Poisson.

Nos conjuntos de dados mais comuns, com mil ou mais registros, as distribuições binomiais e de Poisson geram tamanhos da amostra quase idênticos. Para as populações com menos de mil registros, os tamanhos da amostra determinados com a distribuição de Poisson tendem a ser um pouco maiores e, por isso, mais conservadores que os tamanhos determinados com a distribuição binomial. Em populações pequenas, a distribuição binomial ajusta o tamanho da amostra para baixo, mas a distribuição de Poisson não. Com populações muito pequenas, o tamanho da amostra gerado pela distribuição de Poisson pode até exceder o tamanho da população.

Ao calcular tamanhos de amostras no Analytics, saiba que para a amostragem de registro de pequenos conjuntos de dados, o tamanho da amostra pode ser maior do que você precisa. O tamanho da amostra maior não representa um obstáculo para a análise, já que é uma prática comum sobreamostrar manualmente populações pequenas.