Textdatei mit Trennzeichen importieren

Importieren Sie eine Textdatei mit Trennzeichen in Analytics unter Verwendung einer Vielzahl unterschiedlicher Tools.

Funktionsweise

Sie verwenden den Assistenten für Datendefinition, um eine oder mehrere Dateien mit Trennzeichen auszuwählen und um die Daten in Analytics zu importieren. Durch die importierten Daten werden ein oder mehrere neue Analytics-Tabellen und zugehörige Datendateien (.fil) erstellt. Für jede importierte Datei mit Trennzeichen wird eine eigene Analytics-Tabelle erstellt.

Die Analytics-Datendatei enthält eine Kopie der Daten aus der Datei mit Trennzeichen, die von der ursprünglichen Datei mit Trennzeichen vollständig getrennt ist.

Sie können eine Textdatei mit Trennzeichen, die sich auf Ihrem lokalen Computer oder auf einem Netzwerklaufwerk befindet, importieren. Benutzer von Analytics Exchange können ebenfalls auf eine Textdatei mit Trennzeichen zugreifen, die sich auf einem Analytics Server befindet.

Einzelne oder mehrere Dateien importieren

Sie können eine einzelne oder mehrere Textdateien mit Trennzeichen in einer einzelnen Operation importieren. Der Importvorgang weicht je nach der verwendeten Option leicht ab:

  • Einzelne Datei Sie haben die Möglichkeit, Eigenschaften sowohl auf Datei- als auch auf Feldebene während des Importvorgangs manuell zu definieren.
  • Mehrere Dateien Sie können während des Imports manuell nur Eigenschaften auf Dateiebene definieren. Analytics definiert automatisch Eigenschaften auf Feldebene, für die während des Imports keine manuelle Definition möglich ist.

    Während des Importierens mehrerer Dateien können Sie beispielsweise nicht:

    • Datentyp der Felder festlegen
    • selektiv Felder aus dem Import ausschließen

    Sobald sich die Daten in Analytics befinden, können Sie die Datendefinition im Dialogfeld Tabellenlayout je nach Bedarf anpassen.

Mehrere Dateien vereinen

Nachdem Sie mehrere Textdateien mit Trennzeichen in einzelne Analytics-Tabellen importiert haben, möchten Sie sie unter Umständen in einer einzelnen Analytics-Tabelle vereinen. Sie könnten beispielsweise die Daten aus zwölf Monatstabellen in einer einzelnen Jahrestabelle kombinieren. Sie können die Dateien erst vereinen, nachdem Sie sie in einzelne Analytics-Tabellen importiert haben.

Weitere Informationen zum Vereinen mehrerer Analytics-Tabellen finden Sie unter Tabellen anfügen.

Tipp

Um Arbeit zu sparen, versuchen Sie erst, die Tabellen zu vereinen, bevor Sie Anpassungen der Datendefinition in der neuen vereinten Tabelle vornehmen.

Struktur von Dateien mit Trennzeichen

Dateien mit Trennzeichen weisen in der Regel die Dateierweiterungen .txt oder .csv auf. Es sind aber auch andere Dateierweiterungen möglich. Textdateien mit Trennzeichen werden oft verwendet, um Daten aus Arbeitsblättern und Datenbanken in Analytics zu importieren. Jede Zeile des Arbeitsblattes oder der Datenbank wird zu einer Zeile innerhalb der Datei mit Trennzeichen, wobei alle Zeilen oder Datensätze durch Linientrennzeichen getrennt sind. Gültige Zeilentrennzeichen sind:

  • CR Wagenrücklauf
  • LF Zeilenvorschub
  • CRLF Wagenrücklauf und Zeilenvorschub (die Standardsequenz in DOS/Windows)

Feldtrennzeichen

Die Felder jedes Datensatzes einer Datei mit Trennzeichen werden durch ein Feldtrennzeichen getrennt. Es gibt drei Hauptarten von durch Trennzeichen getrennten Textdateien, die auf Basis ihres verwendeten Feldtrennzeichens kategorisiert werden:

  • CSV (.csv) – Es werden Kommata verwendet, um die Felder jedes Datensatzes zu begrenzen.
  • Tabulatorgetrennte Werte – Es werden Tabulatoren verwendet, um die Felder jedes Datensatzes zu begrenzen.
  • Textdateien (*.txt) – Es werden Kommas, Tabulatoren oder andere Feldtrennzeichen verwendet, um die Felder jedes Datensatzes zu begrenzen. Andere übliche Feldtrennzeichen sind Leerzeichen, senkrechte Striche (|) und Semikolons (;).

Textkennzeichner

Wenn ein Feldtrennzeichen verwendet wird, wird auch ein Textkennzeichner genutzt, mit dem Zeichenfeldwerte umschlossen und von Feldtrennzeichen isoliert werden. Häufige Textkennzeichner sind doppelte (" ") oder einfache (' ') Anführungszeichen.

Wenn ein Komma beispielsweise als Feldtrennzeichen festgelegt wurde, stellt das Umschließen des Werts $1.000 durch Textkennzeichner ("$1.000") sicher, dass der Wert als ein einzelner Wert und nicht als zwei Werte interpretiert wird ($1 und 000).

Beispiel einer Textdatei mit Trennzeichen

Das folgende Beispiel zeigt die ersten vier Zeilen in einer Datei mit Trennzeichen.

  • Die erste Zeile enthält die Feldnamen.
  • Das Feldtrennzeichen ist ein Komma. Jede Zeile beinhaltet sieben Felder, die durch Kommata getrennt sind.
  • Die Textkennzeichner sind doppelte Anführungszeichen. Das letzte Feld beinhaltet einen Textkennzeichner, sodass das Komma im Dollar-Wert nicht als Feldtrennzeichen interpretiert wird.
Vorname,Nachname,Kartennummer,Mitarbeiternummer,Einstellungsdatum,Gehalt,Bonus_2011
Lila,Remlawi,8590122497663807,000008,12/28/2007,52750,"$1.405,40"
Vladimir,Alexov,8590122281964011,000060,10/5/2007,41250,"$4.557,43"
Alex,Williams,8590124253621744,000104,8/12/2010,40175,"$7.460,02"

Wie Überschreiben funktioniert

Wenn Sie Daten aus Dateien mit Trennzeichen importieren und eine neue Analytics-Tabelle erstellen, welche denselben Namen wie eine bestehende Tabelle im Analytics-Projekt aufweist, überschreiben Sie die bestehende Tabelle.

Einzelne Textdatei mit Trennzeichen importieren

Importieren Sie eine einzelne Textdatei mit Trennzeichen, um eine Analytics-Tabelle zu erstellen. Sie haben die Möglichkeit, Eigenschaften sowohl auf Datei- als auch auf Feldebene während des Importvorgangs manuell zu definieren.

Mehrere Textdateien mit Trennzeichen importieren

Importieren Sie mehrere Textdateien mit Trennzeichen in einem Arbeitsschritt. Nach dem Import in ein Analytics-Projekt wird jede Datei mit Trennzeichen eine eigene Analytics-Tabelle.

Sie können während des Imports manuell nur Eigenschaften auf Dateiebene definieren. Analytics definiert automatisch Eigenschaften auf Feldebene, für die während des Imports keine manuelle Definition möglich ist.

Sobald sich die Daten in Analytics befinden, können Sie die Datendefinition im Dialogfeld Tabellenlayout je nach Bedarf anpassen.