Analytics le ofrece un conjunto de herramientas sumamente amplio para trabajar con los datos. Desde la importación de los datos, Analytics le da numerosas opciones para avanzar a lo largo del ciclo de análisis de datos.
Analytics no impone ni exige ningún flujo de trabajo de análisis de datos determinado. Los comandos, las funciones y otras herramientas de Analytics se pueden combinar en el flujo de trabajo que usted desee para analizar un conjunto de datos en particular y lograr sus objetivos de análisis.
Por eso, comprender el ciclo general de análisis de datos puede ayudarle a estructurar su trabajo en Analytics.
El ciclo de análisis de datos
El ciclo de análisis de datos tiene cinco etapas, que se resumen con la sigla PIPAR:
Planificar, Importar, Preparar, Analizar y Reportar
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Planificar su trabajo de análisis de datos es un paso previo importante para comenzar el análisis propiamente dicho en Analytics. Asegúrese de revisar Planificar su trabajo. |
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| Importar los datos | Antes de poder analizar los datos, debe importarlos a Analytics. |
| Prepare los datos | Con frecuencia, antes de que los datos estén listos para ser analizados, es necesario realizar una o más tareas de preparación de los datos. |
| Analizar los datos | Usted realiza análisis en Analytics por medio de comandos y otras herramientas para obtener información general sobre los datos que está investigando y para responder a preguntas específicas. |
| Reportar los resultados | Una vez finalizado el análisis de datos, Analytics le ofrece diferentes maneras de reportar o presentar los resultados. |
Consejo
Para comprender de qué manera puede funcionar el ciclo de análisis de datos en Analytics, complete el tutorial introductorio: Primeros pasos con Analytics (Edición no Unicode)
