Analytics の使用

Analytics は、データを操作するためのさまざまなツールを提供します。Analytics には、データのインポートをはじめとして、データ分析サイクルを進めるためのさまざまなオプションがあります。

Analytics は、特定のデータ分析ワークフローを適用したり、必要とすることはありません。Analytics のコマンド、関数、および他のツールは、ワークフローの状態に合わせて組み立て、特定のデータセットを分析し、分析目標を達成することができます。

つまり、一般的なデータ分析サイクルを理解することで、Analytics での作業の階層化することができます。

データ分析のサイクル

データ分析には、5 つの段階があります。これは略語の PIPAR で表されます。

Plan(計画)、Import(インポート)、Prepare(準備)、Analyze(分析)、Report(レポート)

作業の計画

データ分析作業を計画することは、Analytics で実際に分析を開始する前の前提として重要です。

必ず 作業の計画 を確認してください。

データの インポート 分析する前に、データを Analytics にインポートする必要があります。
データを準備します 多くの場合、データの分析準備が整う前に、1 つ以上のデータ準備タスクを実行する必要があります。
データの分析 コマンドおよび他のツールを使用して、Analytics で分析を実行し、調査しているデータに関する一般的な洞察を得て、特定の問題に対して回答します。
結果のレポート作成 データ分析が完了すると、Analytics は、複数の方法で、結果を報告または表示します。

ヒント

Analytics でのデータ分析サイクルの仕組みについては、導入チュートリアルを実行してください: Analytics の基本操作(非 Unicode 版)