对数据进行帐龄分析

概念信息

AGE 命令

帐龄分析根据日期或日期时间域中的值将表中的记录分组到帐龄分析期限中,并且统计每个期限中的记录数。

计帐的常见用途包括估计销售趋势、查看交易量以及将发票按未付天数分类。

例如,您可以根据发票日期域对应收帐款表进行帐龄分析,以便将记录分组到 30 日期限中 — 从截止日期到 29 天前,从 30 天前到 59 天前,等等 — 并且查找每个期限的未付发票总数。

说明

您可以对日期时间值进行帐龄分析,但仅考虑这些值的日期部分。时间部分被忽略。您不能仅对时间数据进行帐龄分析。

小计数值域

进行账龄分析时,您可以选择性地小计一个或多个数值域。在上例中,您可以对发票金额域进行小计,以查找每个账龄分析周期的未付发票总金额。

帐龄分析周期的工作原理

帐龄分析周期基于从下列任一日期向后测量的日期间隔(即天数):

  • 当前系统日期
  • 您指定的截止日期,如会计期间结束日期

指定单个日期间隔 30 会创建如下帐龄分析周期,它包括任何比截止日期早 30 天的日期以及更早的日期。

指定多个日期间隔会创建多个帐龄分析周期。可以为每个计帐周期指定日期间隔(如 0 天、90 天和 120 天)作为起点,也可以接受默认设置(0 天、30 天、60 天、90 天、120 天和 10,000 天)。

使用 10,000 天间隔或您指定的适当的最终间隔来隔离具有无效日期的记录。

下表显示了截止日期和日期间隔如何共同创建了五个帐龄分析周期,以及每个周期所包括的日期。

截止日期 日期间隔
2016 年 12 月 31 日 0 30 60 90 120
包括:

2016 年 12 月 31 日

2016 年 12 月 2 日

包括:

2016 年 12 月 1 日

2016 年 11 月 2 日

包括:

2016 年 11 月 1 日

2016 年 10 月 3 日

包括:

2016 年 10 月 2 日

2016 年 9 月 2 日

包括:

2016 年 9 月 1 日

最早的日期

“统计信息”选项

使用包括小计域的统计信息选项可以计算每个小计数值域的平均值、最小值和最大值。在上面的示例中,使用统计信息选项可计算每个帐龄分析期限的平均、最小和最大发票金额。

计帐详情

帐龄分析执行以下操作:

操作

中的位置计帐结果

根据截止日期和日期间隔,将记录分入计帐周期。

天数

对每个账龄分析周期内的记录数进行统计(小计),并计算每个小计值所占的合计数百分比

计数

计数百分比

指出记录的最小帐龄和最大帐龄(即最近的和最老的)

不显示

可以选择对每个计帐周期中一个或多个数值域的值进行小计,为首个选定域计算每个小计所表示的总值百分比

交易金额

域百分比

选择性地计算每个小计数值域的平均值、最小值和最大值

不显示

为输出结果中包含的所有数值域提供总计

合计

可以选择根据客户 ID 或交易类型等字符域中的值中断输出结果,但需要在计帐前先对字符域进行排序

不显示

计帐结果

通过下列操作生成的输出结果:

  • 对应收帐款表

    ACL DATA\Sample Data Files\Sample Project.ACL 中的 Ar 表)

    中的发票日期进行账龄分析
  • 对交易金额进行小计
  • 使用 30 天帐龄分析周期
  • 将结果输出到屏幕

说明

如果将结果输出到屏幕或图表,图表会显示每个账龄分析周期的计数小计;如果账龄分析操作中包括一个或多个数值小计域,则会显示数值小计。

步骤

通过将表中的记录分组到帐龄分析期限中,可以对数据进行帐龄分析。

对于每个期限,您可以选择性地包括关联数值域的以下计算:小计、平均值、最小值、最大值。