CVSEVALUATE 命令

概念信息

评估传统变量样本中的误差

对于传统变量抽样，提供四个将样本分析结果推断至整个总体的不同方法。

语法

CVSEVALUATE BOOKED 账面价值域 AUDITED 审计价值域 ETYPE {MPU|DIFFERENCE|RATIO SEPARATE|RATIO COMBINED|ALL} STRATA 边界值 <,...n> POPULATION 层计数,层账面价值 <,...n> CONFIDENCE 置信水平 CUTOFF 值,确定性层计数,确定性层账面价值 ERRORLIMIT 数字 PLIMIT {BOTH|UPPER|LOWER} <BCUTOFF 值,确定性层计数,确定性层账面价值> <TO {SCREEN|文件名}>

参数

说明

如果您使用 CVSPREPARE 和 CVSSAMPLE 命令的输出结果作为 CVSEVALUATE 命令的输入，则一些参数值已被指定并存储在变量中。要了解更多信息，请参考CVSPREPARE 命令和CVSSAMPLE 命令。

指定值时，不要包括千位分隔符或百分号。

名称 描述
BOOKED 账面价值域 要在评估中使用的数值类型账面价值域。
AUDITED 审计价值域 要在评估中使用的数值类型审计价值域。
ETYPE MPU | DIFFERENCE | RATIO SEPARATE | RATIO COMBINED | ALL

要使用的估计类型：

  • MPU（单位平均估计）
  • 差异
  • 比率单独
  • 比率组合
  • 全部

有关详细信息，请参见 我应该使用哪个估计类型？
STRATA 边界值 <,...n> 要用来对账面价值域进行分层的上边界值。
POPULATION 层计数, 层值 <,...n> 账面价值域中每个层的记录数及合计值。
CONFIDENCE 置信度级别 在传统变量抽样的准备阶段使用的置信水平。
CUTOFF  值, 确定性层计数, 确定性层账面价值
  • 值 在传统变量抽样的准备和抽样阶段使用的最高确定性层截止值
  • 确定性层计数 最高确定性层中的记录数
  • 确定性层账面价值 最高确定性层中的记录的合计账面价值
ERRORLIMIT 数字

您预期样本中含有的最小误差数。

说明

如果您在分析样本时发现的实际误差数量小于 ERRORLIMIT 数字，则唯一可用的评估方法是单位平均估计。
PLIMIT BOTH | UPPER | LOWER

要使用的精度限值的类型：

  • 两者 (BOTH)
  • 上限 (UPPER)
  • 下限 (LOWER)

有关详细信息，请参见CVSPREPARE 命令。
BCUTOFF  值, 确定性层计数, 确定性层账面价值

可选
  • 值 在传统变量抽样的准备和抽样阶段使用的最低确定性层截止值
  • 确定性层计数 最低确定性层中的记录数
  • 确定性层账面价值 最低确定性层中的记录的合计账面价值
TO SCREEN | 文件名

要将命令结果发送到的位置：

  • SCREEN 在 Analytics 显示区域中显示结果

    提示

    您可以单击显示区域中的任何链接结果值以向下追溯到源表中的关联记录。

  • 文件名将结果保存至文件

    请将文件名指定为具有适当文件扩展名的带引号的字符串。例如：TO "Output.TXT"

    默认情况下，该文件被保存到包含 Analytics 项目的文件夹。

    请使用绝对或相对文件路径将该文件保存到另外的现有文件夹：

    • TO "C:\Output.TXT"
    • TO "Results\Output.TXT"

示例

将在抽样数据中发现的误差推断至整个总体

您已经完成了抽样数据测试，并且已经记录了您发现的错报。现在，您可以将发现的误差推断至整个总体。

下面的示例使用差额估计类型可将样本分析结果推断至整个总体：

CVSEVALUATE BOOKED 发票金额 AUDITED AUDIT_VALUE ETYPE DIFFERENCE STRATA 4376.88,9248.74,16904.52,23864.32 POPULATION 1279,3382131.93,898,5693215.11,763,9987014.57,627,12657163.59,479,13346354.63 CONFIDENCE 95.00 CUTOFF 35000.00,36,1334318.88 ERRORLIMIT 6 PLIMIT BOTH TO SCREEN

备注

有关此命令工作方式的详细信息，请参见评估传统变量样本中的误差。

我应该使用哪个估计类型？

您应该使用的估计类型取决于数据的性质：样本账面价值、样本审计价值以及它们之间的关系。

准则

下面的指南可帮助您选择估计类型。

提示

如果您想要比较由不同估计类型生成的结果，您可以指定 ETYPE ALL 在评价输出中包括所有估计类型。

估计类型 错报的存在性 错报的规模 账面价值的符号 层比率的比较
单位平均估计

没有错报，或者只有非常少的错报

如果在审计样本总体中没有错报或者只有非常少的错报，则这是唯一有效的估计类型。

 不适用 不适用 不适用
差异

需要有错报

要求在审计样本总体中有一些错报。

例如，5% 或者更多样本中包含错报。

错报不成比例

当错报不成比例时更为合适：错报规模与关联账面价值的大小无关。

换言之，小的和大的账面价值都可能具有小的或大的错报。

 不适用 不适用
比率单独

错报成比例

当错报成比例时更为合适：错报规模与关联账面价值的大小有关。

换言之，小的账面价值具有小错报，大的账面价值具有大错报。

账面价值具有相同的符号

所有样本账面价值必须具有相同的符号：或者全正，或者全负。

比率不同

当在各个层之间，平均样本审计价值与平均样本账面价值的比率差异很大时，更为合适。
比率组合

比率一致

当在各个层之间，平均样本审计价值与平均样本账面价值的比率比较一致时，更为合适。