SIZE 命令
为记录抽样或货币单位抽样计算一个在统计意义上有效的样本量和样本间隔。
语法
SIZE RECORD CONFIDENCE 置信水平 POPULATION 总体规模 PRECISION 可容忍偏差率 <ERRORLIMIT 预期偏差率> <TO {SCREEN|文件名}>
参数
说明
指定值时,不要包括千位分隔符或百分号。
名称 | 描述 |
---|---|
RECORD |
计算记录抽样的样本量。 ATTRIBUTE 是一个已弃用的参数,它与 RECORD 做相同的事情。 |
CONFIDENCE 置信度级别 |
表明生成的样本代表整个总体所需的置信水平。 例如,指定 95 意味着您想要确信样本实际具有代表性的概率为 95%。置信度与“抽样风险”互补。95% 的置信水平等价于 5% 的抽样风险。 |
POPULATION 总体大小 |
您要抽样的表中的记录数。 |
PRECISION 可容忍偏差率 |
可容忍偏差率是预定控制中可以发生并且您仍然将该控制视为有效的最大偏差率。 例如,指定 5 意味着偏差率必须大于 5%,您才能将该控制视为无效。 |
ERRORLIMIT 预期利率 可选 |
预期总体偏差率。这是您预期发现的规定控制偏差率。 例如,指定 1 意味着您预期偏差率是 1%。 如果您省略此参数,则使用预期总体偏差率 0%。 |
TO SCREEN | 文件名 |
要将命令结果发送到的位置:
|
Analytics 输出变量
名称 | 包含 |
---|---|
SAMPINTn |
该命令计算出的必要样本间隔。 |
SAMPSIZEn | 该命令计算出的必要样本量。 |
示例
计算记录抽样的必要样本量和间隔
您已经决定使用记录抽样来估计包含发票的账户中规定控制的偏差率。
在抽取样本之前,您必须首先计算在统计上有效的样本量和抽样间隔。
您想要确信 Analytics 所抽取的样本有 95% 的可能性能够代表样本总体。
使用您指定的置信水平,下面的示例计算要在抽取记录样本时使用的样本量 95 和样本间隔值 8.12:
SIZE RECORD CONFIDENCE 95 POPULATION 772 PRECISION 5 ERRORLIMIT 1 TO SCREEN
备注
有关此命令工作方式的详细信息,请参见计算记录样本的样本量。
语法
SIZE MONETARY CONFIDENCE 置信水平 POPULATION 总体规模 MATERIALITY 可容忍错报 <ERRORLIMIT 预期错报> <TO {SCREEN|文件名}>
参数
说明
指定值时,不要包括千位分隔符或百分号。
名称 | 描述 |
---|---|
MONETARY | 计算货币单位抽样的样本量。 |
CONFIDENCE 置信度级别 |
表明生成的样本代表整个总体所需的置信水平。 例如,指定 95 意味着您想要确信样本实际具有代表性的概率为 95%。置信度与“抽样风险”互补。95% 的置信水平等价于 5% 的抽样风险。 |
POPULATION 总体大小 |
数值样本域的总绝对值。 |
MATERIALITY 可容忍错报 |
可容忍错报是样本域中可以发生且不会被视为重大错报的最大错报总金额。 例如,指定 29000 意味着错报总金额必须大于 $29,000 才能被视为重大错报。 |
ERRORLIMIT 预期错报 可选 |
预期错报。这是您预期样本域包含的错报总金额。 例如,指定 5800 意味着您预期错报总金额是 $5,800。 如果您省略此参数,则使用预期错报 $0.00。 |
TO SCREEN | 文件名 |
要将命令结果发送到的位置:
|
Analytics 输出变量
名称 | 包含 |
---|---|
SAMPINTn |
该命令计算出的必要样本间隔。 |
SAMPSIZEn | 该命令计算出的必要样本量。 |
示例
计算货币单位抽样的必要样本量和间隔
您已经决定使用货币单位抽样来估计包含发票的账户中货币错报的总金额。
在抽取样本之前,您必须首先计算在统计上有效的样本量和抽样间隔。
您想要确信 Analytics 所抽取的样本有 95% 的可能性能够代表样本总体。
使用您指定的置信水平,下面的示例计算要在抽取货币单位样本时使用的样本量 93 和样本间隔值 6,283.33:
SIZE MONETARY CONFIDENCE 95 POPULATION 585674.41 MATERIALITY 29000 ERRORLIMIT 5800 TO SCREEN
备注
有关此命令工作方式的详细信息,请参见计算货币单位样本的样本量。