Analytics で使用可能なコマンドのすべてのリスト(アルファベット順またはカテゴリ別に整列)。
アルファベット順のコマンド
コマンド | 説明 |
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1 つ以上のスクリプト入力値をインタラクティブにユーザーに確認するダイアログ ボックスを作成します。各入力値は名前付き文字変数に格納されます。 |
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ACCESSDATA |
さまざまな ODBC 準拠データ ソースからデータをインポートします。 64 ビットと 32 ビットのどちらの ODBC ドライバーを使用するかによって、このコマンドは ACCESSDATA64 または ACCESSDATA32 という形を取ります。 |
Analytics ワークスペースに保存されたフィールド定義を Analytics テーブル レイアウトのフィールド定義の既存のセットに追加します。 |
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日付または日付時刻フィールドの値に基づいて、レコードを年齢調べ間隔でグループ化します。各期間のレコード数をカウントし、指定した数値フィールドの小計を期間ごとに求めます。 |
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2 つ以上の Analytics テーブルからのレコードを結合するには、それらのレコードを新しい Analytics テーブルに追加します。 |
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変数を作成し、変数に値を割り当てます。 |
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フィールドに表示される最初の桁(1 ~ 9)や最初の桁の組み合わせの数をカウントし、実数と予測数を比較します。予測数はベンフォードの法則によって計算されます。 |
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1 つ以上の式の値を計算します。 |
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文字または数値フィールドの等しい値に基づいてレコードをグループ化する各グループのレコード数をカウントし、指定した数値フィールドの小計をグループごとに求めます。 |
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Analytics のテーブル、インデックス ファイル、またはログ ファイルを閉じ、スクリプト記録セッションを終了します。 |
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1 つ以上の数値フィールドの類似した値に基づいて、レコードをクラスターにグループ化します。クラスターは単次元または多次元です。 |
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処理に影響を与えずに、スクリプトに注釈を追加します。 |
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現在のビュー内のレコードの合計数や、指定した条件を満たすレコード件数をカウントします。 |
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CREATE LAYOUT |
特定のスクリプト作成状況で必要になる場合がある、空の Analytics テーブル レイアウトを作成します。 |
2 つ以上の文字または数値フィールドの値の等しい組み合わせに基づいてレコードをグループ化し、結果のグループを行と列のグリッドに表示します。各グループのレコード数をカウントし、指定した数値フィールドの小計をグループごとに求めます。 |
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従来の変数サンプリングのために、サンプル分析の結果を母集団全体に対して推定するための 4 つの方法があります。 |
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母集団を階層化し、各層の統計的に有効なサンプル サイズを従来の変数サンプリングのために計算します。 |
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従来の変数サンプリング方法を使用して、レコードのサンプルを抽出します。 |
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1 つ以上の列を作成し、既存のビューに追加します。 |
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Analytics テーブル レイアウトで物理データ フィールドを定義します。 |
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Analytics テーブル レイアウトの演算フィールドを定義します。 |
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2 つの Analytics テーブル間の関連付けを定義します。 |
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新しいビューを作成するか、既存のビューを開きます。 |
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AX コネクターを使用してデータベース テーブルに接続し、Analytics サーバー テーブルを定義します。Microsoft SQL Server、Oracle、DB2 データベースに接続することができます。 |
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新しいビューの定義または既存のビューを上書します。 |
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Analytics プロジェクト項目、テーブル レイアウトのフィールド、変数、1 つ以上のテーブル履歴エントリ、テーブル間の関係、または Windows フォルダーのファイルを削除します。ビューの列も削除します。 |
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1 つ以上のスクリプト入力値をインタラクティブにユーザーに確認するカスタム ダイアログ ボックスを作成します。各入力値は名前付き変数に格納されます。 |
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指定されたディレクトリ内のファイルとフォルダーの一覧を生成します。 |
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指定された Analytics 項目タイプの情報を表示します。式の結果、または関数の出力も表示できます。 |
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指定された Analytics レポートを生成します。 |
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ACL スクリプト内から第 2 のまたは外部スクリプトを実行します。 |
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ファイルや現在のレコードの内容を 16 進、ASCII、および EBCDIC 文字エンコードで表示します。 |
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重複値または重複レコードが Analytics テーブル内に存在するかどうかを検出します。 |
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Analytics を終了することなく、処理中のスクリプト、あるいはすべてのスクリプトを終了します。 |
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レコード サンプリングまたは金額単位サンプリングでは、サンプリングされたデータで決定された誤謬を基に母集団全体を予測し、逸脱率の上限または誤謬額を計算します。 |
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Analytics の外部にあるアプリケーションやプロセスを実行します。Windows の Run コマンドをエミュレートします。Windows のコマンド プロンプトを操作するために使用できます。 |
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指定されたファイル形式に、または HighBond のリザルトに、Analytics からデータをエクスポートします。 |
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Analytics テーブルからデータを抽出し、それを新しい Analytics テーブルに出力するか、または既存の Analytics テーブルへ追加します。レコード全体または選択したフィールドを抽出することができます。 |
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テーブル レイアウトでフィールド定義の開始位置を変更します。 |
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インデックス付き文字フィールドで、指定した文字列と一致する最初の値を検索します。 |
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文字フィールドでほぼ同一の値(あいまい重複)を検出します。 |
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曖昧一致を使用して、2 つの Analytics テーブルのフィールドを組み合わせて 1 つの新しい Analytics テーブルにします。 |
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Analytics テーブルの数値または日付時刻フィールドに 1 つ以上のギャップが連続して含まれるかどうかを検出します。 |
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テーブルの次のレコードに移動する前に、テーブルを 1 回通過するだけで、レコードに対して 1 つ以上の ACLScript コマンドを実行します。コマンド実行は条件によって制御できます。 |
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Analytics ヘルプ文書をブラウザーで起動します。 |
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文字フィールドまたは数値フィールドの値に基づいてレコードをグループ化し、各グループ内のレコード数をカウントして、グループとカウントを棒グラフで表します。 |
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コマンドを実行するために true と評価する必要のある条件を指定します。 |
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Microsoft Access データベース ファイルを定義およびインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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区切り文字付きテキスト ファイルを定義およびインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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Microsoft Excel ワークシートまたは名前付き範囲を定義およびインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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HighBond プロジェクト テーブルをインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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HighBond のリザルト テーブルまたは解釈をインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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外部のテーブル レイアウト ファイル(.layout)を Analytics プロジェクトにインポートします。 |
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複数の区切り文字付きファイルを定義およびインポートすることで、複数の Analytics テーブルを作成します。 |
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複数の Microsoft Excel ワークシートまたは名前付き範囲を定義およびインポートして、複数の Analytics テーブルを作成します。 |
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ODBC データソースからデータを定義およびインポートし、Analytics テーブルを作成します。 ODBC は Open Database Connectivity であり、データベースにアクセスするための標準的な方法です。 |
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Adobe PDF ファイルを定義およびインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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印刷イメージ(レポート)ファイルを定義およびインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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Direct Link を使用して、SAP システムからデータをインポートし、Analytics テーブルを作成します。 |
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XBRL ファイルを定義およびインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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XML ファイルを定義およびインポートして、Analytics テーブルを作成します。 |
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物理的ではなく連続的な順番でレコードへのアクセスを可能にする、Analytics テーブルのインデックスを作成します。 |
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2 つの Analytics テーブルのフィールドを連結して 1 つの新しい Analytics テーブルにします。 |
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Analytics テーブルの 1 つ以上のフィールドのデータを、列で書式設定されたディスプレイに出力します。 |
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指定された値または条件に一致する最初のレコードを検索するか、または指定されたレコード番号に移動します。 |
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指定された条件が真と評価されている間、一連の ACLScript コマンドをレコードで繰り返し実行します。 |
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同一の構造を持つ 2 つの並べ替え済み Analytics テーブルのレコードを結合して、元のテーブルと同じ並べ替え順になっている新しい Analytics テーブルに出力します。 |
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Analytics テーブル内の個々のレコードに関連付けられている注釈(ノート)を作成、編集、または削除します。 |
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電子メール通知メッセージを送信します。 |
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Analytics テーブルおよび関連するデータ ファイルを開きます。 |
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数値型フィールドにおける統計上の異常値を検出します。異常値の検出対象は、数値型フィールド全体であるか、あるいは 1 つまたは複数の文字型、数値型、または日付時刻型キー フィールドの値に基づく複数のグループです。 |
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スクリプトの実行中にパスワードの入力をユーザーに求めるために、パスワード値を含まないパスワード定義を作成します。 |
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スクリプトを一時停止し、ユーザーのダイアログ ボックスに情報を表示します。 |
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予測モデルをラベルがないデータ セットに適用し、個別のレコードに関連付けられたクラスまたは数値を予測します。 |
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テキスト ファイル、Analytics ログ ファイル、その他外部ファイルとしてエクスポートされた Analytics プロジェクト項目(スクリプト(.aclscript)、テーブル(.layout)、ワークスペース(.wsp)など)を印刷します。コマンドで生成されたグラフも印刷できます。 |
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Analytics テーブルで 1 つまたは複数の数値フィールドまたは数値式について要約統計値を生成します。 |
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現在のセッションを終了し、Analytics を終了します。 |
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一連の乱数を生成します。 |
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RCOMMAND |
Analytics テーブルを外部 R スクリプトにデータ フレームとして渡し、外部 R スクリプトからの出力を使用して、Analytics プロジェクトで新しいテーブルを作成します。 |
関連するデータ ソースを基に、Analytics テーブル内のデータを更新します。 |
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Analytics プロジェクト項目またはファイルの名前を変更します。 |
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開いている Analytics テーブルに基づき、レポートを書式設定し、生成します。 |
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バックグラウンド処理に送信された Direct Link クエリの結果を取得します。 |
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レコード サンプリングまたは金額単位サンプリング方法を使用して、レコードのサンプルを抽出します。 |
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Analytics テーブルのコピーを作成してそれを別の名前で保存したり、Analytics プロジェクトを保存します。 |
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Analytics テーブル レイアウトを外部のテーブル レイアウト ファイル(.layout)に保存するため、またはテーブル レイアウトのメタデータを Analytics テーブルに保存します。 |
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コマンド ログ全体、または現在の Analytics セッションのログ エントリを、外部ファイルに保存します。 |
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Analytics プロジェクトのすべてのテーブルのリストを Analytics テーブルまたは CSV ファイルに保存します。 |
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ワークスペースを作成して保存します。 |
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インデックス付き文字フィールドで、指定した文字式または文字列と一致する最初の値を検索します。 |
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Analytics テーブル内の 1 つ以上のフィールドが順番どおりに整列されているかどうかを確認したり、順序が正しくない項目を識別したりします。 |
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構成可能な Analytics オプションを設定します。 |
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金額単位のサンプリングまたはレコードのサンプリングに対し、統計的に有効なサンプル サイズおよびサンプル間隔を計算します。 |
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Analytics テーブルのレコードを、指定されたキーに基づいて昇順または降順に並べ替えます。結果は新しい物理的に並べ替えられた Analytics テーブルに出力されます。 |
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Analytics テーブルで、1 つ以上の数値または日付時刻フィールドについて統計計算します。 |
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数値フィールドの値に基づいて、レコードを数値間隔でグループ化します。各間隔のレコード数をカウントし、指定した数値フィールドの小計を間隔ごとに求めます。 |
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1 つ以上の文字フィールド、数値フィールド、または日付時刻フィールドの同じ値に基づいて、レコードをグループ分けします。各グループのレコード数をカウントし、指定した数値フィールドの小計をグループごとに求めます。 |
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Analytics テーブルの最初のレコードに移動します。 |
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Analytics テーブルの 1 つ以上のフィールドの合計値を計算します。 |
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自動的な機械学習を使用して、トレーニング データ セットに対する最適の予測モデルを作成します。 |
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Analytics テーブル中のデータがテーブル レイアウトのフィールド定義と一致していることを確認することにより、1 つ以上の Analytics テーブルのデータの妥当性エラーをチェックします。 |