O Analytics oferece um amplo conjunto de ferramentas para trabalhar com dados. Começando com a importação de dados, o Analytics oferece várias opções para avançar pelo ciclo de análise de dados.
O Analytics não impõe nem exige nenhum fluxo de trabalho de análise de dados específico. Os comandos, as funções e as outras ferramentas no Analytics podem ser incorporadas em qualquer fluxo de trabalho que você estabelecer para analisar um determinado conjunto de dados e alcançar seus objetivos de análise.
Contudo, a compreensão do ciclo geral de análise de dados pode ajudar a estruturar o trabalho no Analytics.
O ciclo de análise de dados
O ciclo de análise de dados no ACL contém cinco estágios, sumarizados pelo acrônimo PIPAR:
Planejar, Importar, Preparar, Analisar e Relatar
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O planejamento do trabalho de análise de dados é uma etapa prévia importante, antes de realmente começar a análise no Analytics. Não deixe de revisar Planejar o trabalho. |
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| Importar dados | Você precisa importar os dados para o Analytics antes de analisá-los. |
| Prepare os dados | Muitas vezes, é preciso executar uma ou mais tarefas de preparação de dados antes que os dados estejam prontos para a análise. |
| Analisar dados | Você executa análises no Analytics usando comandos e outras ferramentas para obter insights gerais sobre os dados investigados e para responder a perguntas específicas. |
| Reportar resultados | Após a conclusão da análise de dados, o Analytics oferece diferentes formas de relatar ou apresentar os resultados. |
Dica
Para obter uma compreensão da forma como o ciclo de análise de dados pode funcionar no Analytics, faça o tutorial de introdução: Introdução ao Analytics (edição não Unicode)
