レコード サンプリングのチュートリアル

このチュートリアルでは、Analytics におけるレコード サンプリングのエンドツーエンド プロセスの概要を説明します。

予定所要時間 20 分

サマリー Vouchers（伝票）テーブルから、レコードで構成されるサンプルを抽出し、そのサンプルから統制からの逸脱を検出します。サンプルからの検出結果に基づいて、テーブル全体の逸脱率を統計的に推定します。

この統計的推定値を使って、伝票統制プロセスが有効に運用されているかどうかを判定します。

主なタスク レコード サンプリングを正しく実行するには、主なタスクとして以下の 4 つを実行する必要があります。

レコード サンプリングについて、オプションの使用方法は省略して、オプションなしでの使用方法のみを説明しているため、Analytics のレコード サンプリングの使用方法の基本をすばやく理解できます。

レコード サンプリングのシナリオ

1 有効なサンプル サイズの計算

1. ACL_Rockwood.acl で、Acquisitions_Payment にある Vouchers テーブルを開きます。
2. ［サンプリング > レコード/金額単位サンプリング > サイズの計算］を選択します。
3. ［レコード］オプションを選択します。
4. 以下の画面に表示されている入力値を指定し、［計算］をクリックしてサンプル サイズを計算します。

   結果を確認した後、［OK］をクリックしてサンプル サイズ計算を確定するか、異なる値を指定して実験します（以下を参照）。

   

入力値の意味

入力値	説明
信頼度	抽出するサンプルが母集団全体を表している信頼度が 95% 必要です。 別の方法：サンプルを 100 回抽出した場合、95 回表し、5 回のみ表しません。
母集団	Vouchers テーブルのレコードの総数
上限誤謬 (%)	伝票の最大 2% は適切な承認がないことがあり、統制はまだ効果的であると見なします。
想定誤謬率 (%)	伝票の 1% が適切な承認がないと想定します。

結果の意味

結果項目	説明
サンプル サイズ	593 のハードコピー伝票を抽出します。
間隔	サンプル選択の間隔方法のいずれかを使用する場合、選択したレコードは以下のいずれかです。 9 レコードごと 各 9 レコードのブロックからランダムに選択したレコード メモ 8.93 は最大 9 に四捨五入されます。
許容誤謬数	メモ この数字は、統制の逸脱を評価するための代替方法であり、このレコード サンプリング チュートリアルでは使用しません。 この数字の意味： サンプルのハードコピー伝票を検査するときに、7 以上の伝票が統制に違反する場合、統制が非効果的だと見なすことができます。

2 レコードのサンプルを抽出する

1. ［Vouchers テーブルに戻ります。
2. ［サンプリング > レコード/金額単位サンプリング > サンプル］を選択します。
3. ［レコード］オプションを選択します。
4. 以下の画面に表示されている値を指定し、［OK］をクリックしてレコードのサンプルを抽出します。

   

入力値の意味

入力値	説明
セル	サンプル レコードを抽出するためにセル選択方法を使用しています。 セル選択方法では、同じサイズのセルまたはレコードのブロック内からランダムに選択されるレコード選択方法。
間隔	各セルのサイズは 9 レコードです。8.93 は最大 9 に四捨五入されます。
シード値	Analytics で乱数ジェネレーターを初期化するために使用されるシード値 456654。任意のシード値を指定できます。 乱数ジェネレーターは、各セルから選択されるレコード数を指定します。
アルゴリズム	乱数ジェネレーターはメルセンヌ・ツイスタ アルゴリズムを使用して、乱数を生成します。
変換先	Vouchers テーブルから抽出されたレコードのサンプルは、新しいテーブル Vouchers_sample に出力されます。 メモ Analytics は間隔を 9 に切り上げ、抽出された実際のレコード数は計算されたサンプル サイズ 593 より少し小さくなります。

3 サンプルで分析を実行する

このチュートリアルでは、以下を行うものとします。

1. Vouchers_sample テーブルに出段する伝票番号のハードコピーを抽出します。
2. 各伝票を検査し、適切な承認がない伝票を記録します。

4 母集団全体に対する分析結果の適用

1. ［サンプリング > レコード/金額単位サンプリング > 評価］を選択します。

   メモ

   メニュー オプションは、テーブルが開いていない場合は無効です。

2. ［レコード］オプションを選択します。
3. 以下の画面に表示されている入力値を指定し、［OK］をクリックして分析結果を適用します。

   

入力値の意味

入力値	説明
信頼度	サンプル サイズの計算時に指定したのと同じ信頼度。
サンプル サイズ	抽出したサンプルの実際のレコード数。つまり Vouchers_sample テーブルのレコード数。
誤謬数	ハードコピーを検査したときに、適切な承認がなかった伝票数。

推定/適用される分析結果の意味

結果項目	説明
上限誤謬頻度	95% の信頼度で推定された伝票の母集団全体の最大逸脱率。 別の方法：Vouchers テーブルの適切な承認がない伝票数が 1.79% または 95 伝票を超えないという 95% の確率があります。 1.79% はサンプル サイズを計算したときに上限誤謬 (%) に指定した 2% より小さいため、伝票統制が有効に運用されていると結論付けることができます。 詳細については、「上限誤謬頻度」の意味を参照してください。