Comando EVALUATE
Concept Information
Para el muestreo por registros o el muestreo por unidad monetaria, proyecta los errores detectados en los datos de muestra a toda la población y calcula los límites superiores del índice de desviación o el importe erróneo.
Sintaxis
EVALUATE RECORD CONFIDENCE nivel_de_confianza SIZE tamaño_muestra ERRORLIMIT número_de_errores <TO {SCREEN|nombre_archivo}>
Parámetros
Nota
No incluya los separadores de mil ni los signos de porcentaje al especificar los valores.
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| RECORD |
Evaluar los errores detectados en una muestra de registros. |
| CONFIDENCE nivel_de_confianza |
El mismo nivel de confianza que especificó al calcular el tamaño de la muestra. |
| SIZE tamaño_muestra |
El número de registros de la muestra. Nota Especifique el tamaño de la muestra real tal como se extrajo, que puede diferir del tamaño de la muestra que Analytics calculó inicialmente. |
| ERROR cantidad_de_errores |
El número total de errores o desviaciones que encontró en la muestra. |
| TO SCREEN | nombre_archivo |
El lugar al que se deben enviar los resultados del comando:
|
Variables de salida de Analytics
| Nombre | Contiene |
|---|---|
| MLEn |
La frecuencia del límite superior de errores (índice de desviación superior calculada) que calcula el comando. |
Ejemplos
Proyectar errores detectados en los datos de muestra a toda la población
Finalizó las pruebas de los datos de muestra y registró las desviaciones de los controles que detectó. Ahora, puede proyectar los error errores que haya encontrado a la población completa.
El ejemplo que se incluye a continuación proyecta a toda la población dos errores que se detectaron en los datos muestreados y calcula una frecuencia del límite superior de errores (índice de desviación superior calculada) de 6,63 %.
EVALUATE RECORD CONFIDENCE 95 SIZE 95 ERRORLIMIT 2 TO SCREEN
Si desea ver una explicación detallada de la manera en la que Analytics calcula los valores al evaluar errores, consulte Evaluar errores en una muestra de registros.Analytics
Observaciones
Si desea obtener más información sobre la forma en la que funciona este comando, consulte Evaluar errores en una muestra de registros.
Sintaxis
EVALUATE MONETARY CONFIDENCE nivel_de_confianza <ERRORLIMIT valor_contable; importe_erróneo <;...n>> INTERVAL valor_intervalo <TO {SCREEN|nombre_de_archivo}>
Parámetros
Nota
No incluya los separadores de mil ni los signos de porcentaje al especificar los valores.
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| MONETARY |
Evaluar los errores detectados en una muestra por unidad monetaria. |
| CONFIDENCE nivel_de_confianza |
El mismo nivel de confianza que especificó al calcular el tamaño de la muestra. |
| ERRORLIMIT valor_contable,importe_erróneo |
Todos los errores de información que encontró en la muestra. Especifique el valor contable del importe y el importe erróneo, separados por coma. Por ejemplo, si un importe tiene un valor contable de $1000 y un valor de auditoría de $930, ingrese 1000,70. Ingrese sobrestimaciones como importes positivos y subestimaciones como importes negativos. Por ejemplo, si un importe tiene un valor contable de $1250 y un valor de auditoría de $1450, ingrese 1250,-200. Separe varios pares valor_contable; importe_erróneo con un punto y coma: 1000;70;1250;-200 |
| INTERVAL valor_intervalo |
El valor de intervalo que usó al tomar la muestra. Nota El valor del intervalo que usó puede diferir del valor del intervalo inicialmente calculado por Analytics. |
| TO SCREEN | nombre_archivo |
El lugar al que se deben enviar los resultados del comando:
|
Variables de salida de Analytics
| Nombre | Contiene |
|---|---|
| MLEn |
El valor de errores más probable (información errónea proyectada) que calcula el comando. |
| UELn |
El valor del límite superior de error (límite superior de información errónea) que calcula el comando. |
Ejemplos
Proyectar errores detectados en los datos de muestra a toda la población
Finalizó las pruebas de los datos de muestra y registró las desviaciones de los controles que detectó. Ahora, puede proyectar los error errores que haya encontrado a la población completa.
El ejemplo que se incluye a continuación proyecta tres errores que se detectaron en los datos muestreados a toda la población y calcula varios valores, entre los que se incluyen los siguientes:
- Precisión básica la asignación básica para riesgo de muestreo (18.850,00)
- Error más probable el importe de error proyectado para la población (1.201,69)
- Límite de error superior el límite de error superior para la población (22.624,32)
EVALUATE MONETARY CONFIDENCE 95 ERRORLIMIT 1000;70;1250;-200;3200;900 INTERVAL 6283,33 TO SCREEN
Si desea ver una explicación detallada de la manera en la que Analytics calcula los valores al evaluar errores, consulte Evaluar errores en una muestra por unidad monetaria.Analytics
Observaciones
Si desea obtener más información sobre la forma en la que funciona este comando, consulte Evaluar errores en una muestra por unidad monetaria.
