金額単位サンプルの誤謬を評価する

サンプリングされたデータのセットに対して監査手順を実行した後には、Analytics を使用して次のことができます。

• 勘定全体に対して見つけたサンプルの虚偽表示を推定する
• 虚偽表示金額の上限を計算する

誤謬が見つからない場合でも、評価機能を使用して、サンプリング リスクの基本的な許容度を計算します。

評価と比較の方法

評価するときには、Analytics は統計式を使用して、サンプルで見つかった虚偽表示を勘定全体に対して推定し、合計誤謬上限（虚偽表示の上限）を計算します。

サンプル サイズを計算したときには以前に決定したMaterialityと計算された値を比較します。比較に基づき、金額データが正しく表記されているかを決定します。

比較	結論
上限誤謬は Materiality 以下です	サンプル フィールドの金額全体は正しく表記されています
上限誤謬は Materiality より大きいです	サンプル フィールドの金額全体には重大な虚偽表示があります

手順

1. ［サンプリング > レコード/金額単位サンプリング > 評価］を選択します。

   メモ

   メニュー オプションは、テーブルが開いていない場合は無効です。

2. ［メイン］タブで、［金額単位］を選択します。
3. 虚偽表示の評価で使用する入力値を入力します。
   • CONFIDENCE
   • 間隔
   • 誤謬

   メモ

   入力値は以下で詳細に説明します。

4. ［出力］タブ
   1. ［To］パネルで、次のいずれかを選択します。
      • 画面 - Analytics の表示領域に結果を表示します

        ヒント

        表示領域内で、リンク付きの任意の結果値をクリックすると、関連付けられているソース テーブル内の 1 つまたは複数のレコードにドリルダウンすることができます。

      • ファイルは結果をテキスト ファイルに保存または追加します

        ファイルは Analytics の外部に保存されます。

   2. 出力タイプとして［ファイル］を選択した場合、次のいずれかを実行します。
      • ［名前］テキスト ボックスにファイル名を入力します。
      • ［名前］ボタンをクリックして、［保存］または［名前を付けて保存］ダイアログ ボックスでファイル名を入力するか、既存のファイルに上書きまたは追加する場合はそのファイルを選択します。

        Analytics によってファイル名があらかじめ設定されている場合は、その設定されている名前を受け入れることも、あるいは変更することもできます。

        また、絶対ファイル パスや相対ファイル パスを指定したり、別のフォルダーへ移動したり、プロジェクトの場所以外の場所にファイルを保存したり、その場所にあるファイルに追加したりすることもできます。たとえば、C:\Results\Output.txt または Results\Output.txt のように指定します。

      メモ

      ファイル タイプ オプションは、使用している Analytics のエディションに応じて、ASCII テキスト ファイルまたは Unicode テキスト ファイルのいずれかのみです。

5. ［OK］をクリックします。
6. 上書きを確認するメッセージが表示されたら、適切なオプションを選択します。

［評価］ダイアログ ボックスの入力値

次の表は、［評価］ダイアログ ボックスの入力値の詳細を示します。

メイン タブ – 入力値

入力値 – 評価ダイアログ ボックス	説明
信頼度	サンプル数の計算時に入力した同じ信頼度。 詳細については、金額単位サンプルのサンプル サイズを計算を参照してください。
間隔	サンプルの抽出時に使用した間隔値。 メモ 使用した間隔値は、Analytics によって当初計算された間隔値と異なっていてもかまいません。
誤謬 （Item 金額、誤謬）	サンプルで見つかった、虚偽表示の全誤謬のリスト。 虚偽表示額と金額の簿価をカンマで区切って指定します。過剰計上は正の金額として、過少計上は負の金額として入力します。 ヒント 虚偽表示誤謬リストが長い場合は、別のアプリケーションからリストをコピーして貼り付ける方が簡単な場合があります。 例 金額の簿価が $1,000 で、金額の監査額が $930 の場合は、1000,70 と入力します。 金額の簿価が $1,250 で、金額の監査額が $1,450 の場合は、1250,-200 と入力します。 各誤謬は別の行に入力します。 1000,70 1250,-200

以下の図は、金額単位サンプルの誤謬を評価するための入力値の例を示します。

結果

金額単位サンプルで見つかった誤謬の評価は次の結果になります。

結果値	説明
項目	虚偽表示誤謬のサンプル金額の入力したリスト。
エラー	虚偽表示額の入力したリスト。
基本精度	サンプリング リスクの基本的な許容誤謬（以下の図の 18,850.00）
最尤誤謬 （想定された誤った文）	サンプリング金額を含む間隔に投影された各誤謬の虚偽表示金額。 最上層ではない最大尤度誤謬金額は降順で一覧表示されます。最上層の虚偽表示金額は投影された過剰表示と投影された過小表示の間に一覧表示されます。 投影計算は最上層の虚偽表示金額では実行されません。
上限誤謬 （上限誤った文）	サンプリング リスクに調整された最大尤度誤謬。 調整計算は最上層の虚偽表示金額または投影された過小評価では実行されません。投影された過小表示は "0.00" と一覧表示されるため、上限誤謬には影響しません。
合計	母集団全体または勘定残高の最大尤度金額、および上限誤謬金額。

以下の図は、金額単位サンプルで見つかった誤謬を評価した結果を示します。

Item 列	投影計算	調整計算
最初の 3 つの金額は最上位階層ではありません 1,839.33 3,409.82 392.41
4 番目の金額が最上位階層です 6,730.56
5 番目の金額は過小表示されています 206.69

「上限誤謬」の意味

サンプル サイズを計算したときに決定した Materiality と比較したときの上限誤謬の合計金額は次の意味があります。

• 検査している勘定残高の金額が正しく表示されているかどうか
• 金額が正しく表示されている場合は、虚偽表示の最大金額と考えられるもの

金額単位サンプリングの上限誤謬を計算する方法

Analytics によって計算される上限誤謬はサンプリング リスクに調整された複合数値です。つまり、サンプリングされた金額が、検査している勘定残高の虚偽表示の真の合計金額を過小表示するリスクです。