货币单位抽样教程

本教程向您介绍 Analytics 中的货币单位抽样的完整流程。

估计时间 20 分钟

概要 您将从一个发票表中抽取一个记录样本，并且识别该样本中的错报。基于样本结果，您将对整个表中的错报总金额进行统计估计。

然后，您可以使用统计估计来判断发票记录是否在整体上得到适当报告。

主要任务 要正确地执行货币单位抽样，您需要完成四项主要任务：

本教程舍弃了货币单位抽样的可选方面，而专注于单一路径，因此您可以迅速获得对于 Analytics 中的货币单位抽样工作原理的基本了解。

货币单位抽样场景

1 计算有效的样本量

1. 在 ACL_Rockwood.acl 中，打开 Invoices 表（位于 Sales_and_collection 文件夹中）。
2. 单击 Invoice Amount 标题以选择列。
3. 选择分析 > 剖析以计算 Invoice Amount 域的绝对值。用计算结果钉住剖析选项卡。
4. 选择抽样 > 记录/货币单位抽样 > 计算样本量。
5. 使货币保持选定状态。
6. 指定如下面的屏幕中所示的输入值，然后单击计算以计算样本量。

   在审查结果后，您可以单击确定以最终完成样本量计算，也可以尝试指定不同的值（请参见下面的内容）。

   

输入值的含义

输入值	描述
置信度	您希望您要抽取的样本代表整个总体的置信度达到 95%。 换言之：如果您抽取该样本 100 次，则它 95 次具有代表性，只有 5 次不具有代表性。
总体	Invoices 表中 Invoice Amount 域的绝对值。
重要性	该账户中的错报总金额必须超过 $1,392,005.96 (3%) 才能被视为重大错报。
预期总体误差	您预期该账户中的错报总金额为 $464,001.99 (1%)。

结果的含义

结果项	描述
样本大小	您应该联系 219 名客户。
间隔	如果您使用样本选择的间隔方法之一，则所选的记录对应于以下两者之一： 每 21,140,918 个单位出现一次的货币单位 从每个包含 21,140,918 个单位的块中随机选择的货币单位 说明 在 Analytics 中，1 个货币单位 = 1 分 有关详细解释，请参见货币单位抽样方法如何选择记录。
可容忍最大误差率(%)	说明 货币单位抽样教程不使用此数字，该数字提供了一种评估错报的替代方法。 该数字的含义： 在您确认样本中的发票金额时，如果各个错报率的和超过 219.48%，您可以认为该账户存在重大错报。 在错报金额中，错报率是指错报所表示的账面价值百分比。 有关详细解释，请参见可容忍最大误差率(%)。

2 抽取记录样本

1. 返回到 Invoices 表。

   如果发票金额列仍然处于选中状态，请单击表视图的左上角，取消选择此列。（第一个列标题左侧的空白区域。）

2. 选择抽样 > 记录/货币单位抽样 > 样本。
3. 使 MUS 保持选定状态。
4. 指定如下面的屏幕中所示的输入值，然后单击确定以抽取记录样本。

   请确保在抽样对象下拉列表中选择 invoice_amount 域。

   

输入值的含义

输入值	描述
域抽样	invoice_amount 域包含您要审计的账面价值。
固定间隔	您正在使用固定间隔选择方法来抽取记录样本。 使用固定间隔选择方法，您指定所选的初始货币单位，并且指定所有后续的选择都相距固定间隔或距离。 有关详细解释，请参见固定间隔选择方法。
间隔	选定货币单位之间的间隔为 $211,409.18，即 21,140,918 个单位。
开始	所选的初始货币单位是 $0.01，或单位 1。
到	从 Invoices 表中抽取的记录样本被输出到一个名为 Invoices_sample 的新表。

3 对该样本执行分析

出于本教程的目的，假定您执行以下操作：

1. 与出现在 Invoices_sample 表中的客户联系。
2. 确认应收金额并记录任何错报。

4 将分析结果推断至整个总体

1. 选择抽样 > 记录/货币单位抽样 > 评估。

   说明

   如果表未打开，则该菜单选项被禁用。

2. 使货币保持选定状态。
3. 指定如下面的屏幕中所示的输入值，然后单击确定以推断结果。

   说明

   请在条目金额和误差之间使用一个逗号，但不要在金额中使用逗号。请在单独的行上输入每个金额和误差。

   

输入值的含义

输入值	描述
置信度	您在计算样本量时指定的相同置信度。
间隔	您在抽取该样本时所使用的间隔。
错误	当您确认应收金额时，采用以下格式输入错报： 账面金额,错报金额 在该示例中： 一个已开发票的客户没有金额为 $6,002.16 的记录。 另一个已开发票的客户具有纸质发票金额 13,997.46 而不是 31,997.46，表明 Invoices 表中可能存在数据输入错误。

推断结果的含义

结果项	描述
基本精度	抽样风险的基本允许限度：$634,228.00。 Analytics 计算抽样风险的基本允许限度，因为即使您没有在样本中发现错报，您也不能肯定该账户整体不存在错报。
最可能误差	该账户的推断总错报：$330,336.28。 将您在样本中发现的实际错报金额推断至整个账户。
误差上限 （合计）	使用 95% 置信度推断的整个账户的最大错报金额：$1,188,531.07 换言之：Invoices 表中的错报总金额有 95% 的可能性不会超过 $1,188,531.07。 因为 $1,188,531.07 小于您在计算样本量时为重要性指定的 $1,392,005.96，所以，您可以得出应收帐款不存在重大错报的结论。 有关详细解释，请参见“误差上限”透露了哪些信息。