Unter Umständen müssen Sie die Daten, die Sie analysieren möchten, vorbereiten. In manchen Fällen können Sie die Daten gleich nach dem Import zu analysieren beginnen. Oft müssen Sie jedoch ein oder mehrere Vorbereitungsaufgaben durchführen, um
- das Dataset für die letztendliche Analyse anzupassen und
- sicherzustellen, dass die Ergebnisse verlässlich sind.
Betrachten Sie die Vorbereitung als die Grundlage, auf der Ihre Analyse später aufbaut. Eine gute Grundlage ist für effektive, verlässliche Ergebnisse kritisch.
Häufig auftretende Vorbereitungsaufgaben
Die folgenden Vorbereitungsaufgaben werden häufig durchgeführt:
- Konvertieren Den Datentyp von Feldern konvertieren, damit sie als Eingabe für spezifische Analytics-Befehle verwendet werden können oder mit anderen Feldern harmonisierenAnalytics
- Säubern und Standardisieren Eingabedaten säubern und standardisieren, sodass die Ausgabeergebnisse verlässlich sind
- Kombinieren Daten aus mehreren Tabellen kombinieren
- Stichprobe Eine Datensatzstichprobe ziehen, weil Ihre Zeit oder Ihr Budget möglicherweise nicht ausreichen, um jeden Datensatz in einem Dataset zu untersuchen.
Jede dieser Aufgaben könnte ein absolut notwendiger erster Schritt sein, bevor Sie Ihre beabsichtigte Analyse durchführen können.
Daten überprüfen
Neben der Vorbereitung von Daten sollten Sie auch die Vollständigkeit und Gültigkeit der Daten, die Sie analysieren werden, überprüfen. Selbst eine geringe Anzahl ungültiger Daten kann dazu führen, dass Ihre gesamte spätere Datenanalyse wertlos ist und Sie Zeit sowie Ressourcen verschwenden.
