Sie können eine Analytics-Tabelle aus jeder importierten Datei erstellen, die den Standard des dBASE-Dateiformats einhält. Der Assistent für Datendefinition analysiert die Daten innerhalb der dBASE-kompatiblen Datei und verwendet diese Informationen, um das Analytics-Tabellenlayout automatisch zu definieren.
Das dBase-Dateiformat
Das Exportieren von Daten im dBASE-Dateiformat ist eine Option, die in vielen Datenbanken und Unternehmensanwendungen vorzufinden ist. Somit kann sie verwendet werden, um auf Daten einer Vielzahl von Datenquellen zuzugreifen. Wenn die exportierte Datei dem dBASE-Standard entspricht, ist dies eine geeignete Möglichkeit, auf Daten mit Analytics zuzugreifen, weil die Datei alle benötigten Felddefinitionen enthält. Wenn die exportierten Daten dem dBASE-Standard nicht vollständig entsprechen, kann Analytics die Datei eventuell nicht definieren.
Das Feld „Datensatz_Gelöscht“
dBASE-Dateien enthalten immer ein Feld mit der Bezeichnung „Datensatz_Gelöscht“, das verwendet wird, um gelöschte Datensätze zu verfolgen. Analytics definiert ein entsprechendes Feld im Tabellenlayout, das nicht erforderlich ist, und Sie können dieses aus dem Tabellenlayout löschen, nachdem Sie es aus der Standardansicht entfernt haben.
dBASE-Dateikriterien
In eine dBASE-Datei exportierte Daten müssen den folgenden Kriterien entsprechen, um in Analytics importiert werden zu können:
| Spaltennamen | Spaltennamen können höchstens 10 Zeichen lang sein. Die ersten zehn Zeichen jedes Feldes müssen eindeutig sein, anderenfalls können die doppelten Felder nicht exportiert werden. |
| Feldnamen | Feldnamen müssen in der ersten Zeile angegeben werden und Daten müssen in der zweiten Zeile beginnen. |
| Datentyp | Jede Spalte sollte nur Werte eines Datentyps enthalten. Beispiel: Wenn der erste Wert in einem Feld Zeichendaten enthält, wird das Feld als Zeichendaten exportiert. |
| Feld mit Zahlen | Felder, die ausschließlich Zahlen enthalten, werden als numerische Daten exportiert. In einigen Fällen hat dies zur Folge, dass ein Feld den falschen Datentyp in Analytics enthält. Beispiel: Rechnungsnummern sind numerische Werte, werden jedoch häufig in Zeichenfeldern gespeichert. In diesem Fall müssen Sie den Felddatentyp im Dialogfeld Tabellenlayout ändern. |
Schritte
- Wählen Sie Datei > Neu > Tabelle.
Welche Seite im Assistent für Datendefinition zuerst dargestellt wird, hängt von Ihrer Konfiguration ab. Wenn eine Integration mit Analytics Server aktiviert ist, wird die Seite Plattform der Datenquelle auswählen und ansonsten die Seite Lokale Datenquelle auswählen angezeigt.
- Führen Sie einen der folgenden Schritte aus, um den Speicherort der Datei auszuwählen:
Wenn die Seite Plattform der Datenquelle auswählen angezeigt wird, und Sie Analytics zur Definition der Datei verwenden möchten, wählen Sie die Option Lokal und klicken auf Weiter. Wählen Sie auf der Seite Lokale Datenquelle auswählen die Option Datei und klicken Sie dann auf Weiter.
Wenn die Seite Plattform der Datenquelle auswählen angezeigt wird, und Sie einen Analytics Server zur Definition der Datei verwenden möchten, wählen Sie die Option ACL Server und in der Dropdown-Liste das Windows-Serverprofil. Dann klicken Sie auf Weiter. Auf der Seite ACL-Server-Datenquelle auswählen wählen Sie Flatfile und klicken dann auf Weiter.
Wenn die Seite Lokale Datenquelle auswählen angezeigt wird, wählen Sie die Option Datei aus und klicken auf Weiter.
- Auf der Seite Datei zur Definition wählen finden und wählen Sie die Datei, aus der Sie die Analytics-Tabelle erstellen möchten, und klicken auf Öffnen.
dBASE-kompatible Dateien weisen eine .dbf-Dateierweiterung auf.
- Prüfen Sie auf der Seite Dateiformat, dass die Option dBASE-kompatible Datei ausgewählt wurde, und klicken Sie auf Weiter.
- Überprüfen Sie auf der Seite Fertigstellen die Einstellungen für die neue Analytics-Tabelle, und klicken Sie auf Fertigstellen.Analytics
- Geben Sie einen Namen für die Analytics-Tabelle ein, die Sie Ihrem Projekt hinzufügen, und klicken Sie auf OK.Analytics
