Analytics の使用

Analytics は、データを操作するためのさまざまなツールを提供します。Analytics には、データのインポートをはじめとして、データ分析プロセスを進めるためのさまざまなオプションがあります。

Analytics は、特定のデータ分析ワークフローを適用したり、必要とすることはありません。Analytics のコマンド、関数、および他のツールは、ワークフローの状態に合わせて組み立て、特定のデータセットを分析し、分析目標を達成することができます。

つまり、一般的なデータ分析プロセスを理解することで、Analytics での作業を階層化できます。

データ分析プロセス

データ分析プロセスには 5 つの段階があります。これは略語の PIPAR で表されます。

Plan（計画）、Import（インポート）、Prepare（準備）、Analyze（分析）、Report（レポート）

ステージ	詳細
作業の計画	データ分析作業を計画することは、Analytics で実際に分析を開始する前の前提として重要です。 必ず 作業の計画 を確認してください。
データの インポート	分析する前に、データを Analytics にインポートする必要があります。
データを準備します	多くの場合、データの分析準備が整う前に、1 つ以上のデータ準備タスクを実行する必要があります。
データの分析	コマンドおよび他のツールを使用して、Analytics で分析を実行し、調査しているデータに関する一般的な洞察を得て、特定の問題に対して回答します。
結果のレポート作成	データ分析が完了すると、Analytics は、複数の方法で、結果を報告または表示します。