Analysen planen

Daten sind das elektronische Lebenselixier einer jeden Organisation. Die Fähigkeit, Daten kontinuierlich und automatisiert zu überwachen, ist entscheidend für die Minimierung von Betrug, die Optimierung der Teamleistung und die Unterstützung fundierter Entscheidungen. In diesem Artikel wird beschrieben, wie man eine Aufgabe in der Robots-App erstellt, plant und ausführt.

Dieser Artikel baut auf den Beispielen auf, die im Artikel Skript zur Automatisierung eines Geschäftsprozesses erstellenPrüfungen ausführenSkript zur Automatisierung eines Geschäftsprozesses erstellen dargestellt werden.

Was bedeutet es, eine Analyse zu planen?

Die Planung einer Analyse beinhaltet die Konfiguration eines analytischen Skripts, das unbeaufsichtigt ausgeführt werden kann. Die Planung einer Analyse ermöglicht es Organisationen, zeitintensive Datenverarbeitung über Nacht durchzuführen und Programme für automatisierte oder kontinuierliche Analysen einzurichten. Dies ist bei großen Datenbeständen von zentraler Bedeutung.

Wo kann man eine Analyse planen?

Sie können eine Analyse in Robots planen.

Der umfassende Überblick

Sobald Sie ein Analyseskript auf einen Robot hochgeladen haben, können Sie eine Aufgabe erstellen, um die gewünschte Automatisierung zu konfigurieren.

Sie können Aufgaben so konfigurieren, dass sie im Produktionsmodus automatisch ausgeführt werden. Zu Testzwecken können Sie im Entwicklungsmodus Aufgaben ad-hoc ausführen.

Nachdem ein Robot eine Aufgabe abgeschlossen hat, können Sie Ausgabetabellen und -dateien herunterladen und diese auf dem lokalen Rechner anzeigen oder die exportierte Daten in der Ergebnisse-App anzeigen.

Schritte

Bereit für eine Tour?

Beschäftigen wir uns ein wenig genauer mit den Funktionen m Kontext.

1. Aufgabe erstellen

Sie können eine Aufgabe erstellen, die ein oder mehrere Analyseskripts enthält. Wenn Sie eine Aufgabe erstellen, führt ein Robot die ausgewählten Skripts entsprechend den von Ihnen konfigurierten Einstellungen aus.

2. Aufgabe planen

Robots unterstützt zwei Umgebungen für die Verwaltung und Ausführung von Analyseskripts, die in Analytics erstellt werden: den Entwicklungsmodus und den Produktionsmodus. Im Entwicklungsmodus können Sie neu übertragene Versionen von Skripts mit Daten testen, die Sie zu Testzwecken isoliert haben. Wenn Sie sicher sind, dass Ihre Skripts ordnungsgemäß funktionieren, können Sie sie aktivieren und in Produktionsversionen umwandeln.

Hinweis

Um die Ergebnisse sofort anzeigen zu können, veranschaulicht das Beispiel, wie Sie eine Aufgabe ad-hoc ausführen können. In den meisten Fällen werden Aufgaben im Entwicklungsmodus ad-hoc und im Produktionsmodus nach einem Zeitplan ausgeführt.

3. Ergebnisse der Aufgaben anzeigen

Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, können Sie Ergebnistabellen und -dateien herunterladen und lokal anzeigen oder im Falle von Analytics-Tabellen in die Ergebnisse-App exportieren. Sie können eine Zusammenfassung des Ergebnisses einer Aufgabe anzeigen, einschließlich dem Status wie Erfolg oder Fehlgeschlagen und der Zeit, die eine Aufgabe ausgeführt wurde.

Wie geht's weiter?

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Beilegungsworkflow automatisieren und Daten visualisieren können

Die Ergebnisse-App wird verwendet, um Ausnahmen zu verwalten, Informationen von den Befragten zu sammeln, um Daten in einen Kontext zu setzen, und um Daten zu visualisieren, sodass Trends, Muster oder Ausreißer hervorgehoben werden können.

Weitere Informationen finden Sie unter Ausnahmen beilegen und berichten.

Einschreiben in einen Kurs der Akademie

Bauen Sie Ihre Kenntnisse zu den in diesem Artikel vorgestellten Konzepten weiter aus, indem Sie „ACL 270“ absolvieren.

Akademie ist das Ressourcenzentrum von Diligent für Online-Schulungen. Akademiekurse sind für jeden Benutzer ohne zusätzliche Kosten in einem Diligent One-Abonnement enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Akademie.