append()-Methode

Kombiniert Zeilen aus zwei oder mehreren Datenrahmen in einem einzelnen Datenrahmen, indem einer der Datenrahmen unten an den anderen Datenrahmen angehängt wird.

Syntax

datenrahmen_1_name.append(common_columns_only = True|False, all_chars = True|False, datenrahmen_2_name, datenrahmen_3_name, ...n)

Parameter

Name	Beschreibung
common_columns_only = True \| False	True Nur gemeinsame Spalten aller anzuhängenden Datenrahmen werden im Ausgabedatenrahmen berücksichtigt. Spalten von Datenrahmen gelten als gemeinsam, wenn sie den gleichen Namen haben. False Alle Spalten aus allen Datenrahmen werden in den Ausgabedatenrahmen aufgenommen. NaN Werte werden im Ausgabedatenrahmen angezeigt, falls im Quelldatenrahmen keine Spalte existiert.
all_chars = True \| False	True Konvertiert alle Spalten, die keinen Zeichentyp haben, in allen anzuhängenden Datenrahmen auf den Datentyp einer Zeichenfolge. Die globale Konvertierung auf Zeichenfolgendaten stellt sicher, dass alle identisch benannten Spalten ohne Fehler angehängt werden. False Der Datentyp von Spalten, die keinen Zeichentyp haben, bleibt in allen anzuhängenden Datenrahmen unverändert bestehen.
dataframe_2_name, dataframe_3_name, ...n	Ein oder mehrere anzuhängende Datenrahmen. Datenrahmen werden in der Reihenfolge angehängt, in der Sie sie angeben. Der Ausgabedatenrahmen enthält zuerst die Zeilen aus datenrahmen_1, dann folgen die Zeilen aus datenrahmen_2 usw. Die Quelldatenrahmen können unterschiedliche oder identische Spalten aufweisen.

Name

Beschreibung

common_columns_only = True | False

True Nur gemeinsame Spalten aller anzuhängenden Datenrahmen werden im Ausgabedatenrahmen berücksichtigt.
Spalten von Datenrahmen gelten als gemeinsam, wenn sie den gleichen Namen haben.
False Alle Spalten aus allen Datenrahmen werden in den Ausgabedatenrahmen aufgenommen. NaN Werte werden im Ausgabedatenrahmen angezeigt, falls im Quelldatenrahmen keine Spalte existiert.

all_chars = True | False

True Konvertiert alle Spalten, die keinen Zeichentyp haben, in allen anzuhängenden Datenrahmen auf den Datentyp einer Zeichenfolge.
Die globale Konvertierung auf Zeichenfolgendaten stellt sicher, dass alle identisch benannten Spalten ohne Fehler angehängt werden.
False Der Datentyp von Spalten, die keinen Zeichentyp haben, bleibt in allen anzuhängenden Datenrahmen unverändert bestehen.

dataframe_2_name, dataframe_3_name, ...n

Ein oder mehrere anzuhängende Datenrahmen.

Datenrahmen werden in der Reihenfolge angehängt, in der Sie sie angeben. Der Ausgabedatenrahmen enthält zuerst die Zeilen aus datenrahmen_1, dann folgen die Zeilen aus datenrahmen_2 usw.

Die Quelldatenrahmen können unterschiedliche oder identische Spalten aufweisen.

Gibt zurück

HCL-Datenrahmen zurück.

Beispiele

Datenrahmen mit identischen Datenstrukturen anhängen

Sie hängen die Datenrahmen Trans_Jan, Trans_Feb und Trans_Mar an einen einzelnen Datenrahmen namens Trans_Q1 an, der alle Zeilen der drei Quelldatenrahmen enthält.

Die Spalten der Quelldatenrahmen stimmen überein, sodass es keine Rolle spielt, ob Sie für common_columns_only „True“ oder „False“ auswählen.

Trans_Q1 = Trans_Jan.append(common_columns_only = False, all_chars = False, Trans_Feb, Trans_Mar)

Datenrahmen mit verschiedenen Datenstrukturen anhängen

Ihnen liegen unterschiedliche Datenrahmen vor, die Mitarbeiterdaten aus verschiedenen Geschäftsbereichen eines Unternehmens enthalten. Sie benötigen alle Mitarbeiterdaten in einem einzelnen Datenrahmen, um Analysen durchführen zu können. Die meisten Spalten sind in allen Datenrahmen identisch, doch einige Spalten, die Sie für Ihre Analyse nicht benötigen, weichen in den einzelnen Datenrahmen ab.

Sie verwenden common_columns_only, um festzulegen, dass nur solche Spalten in den Ausgabedatenrahmen aufgenommen werden sollen, die in allen Datenrahmen identisch sind. Falls eine Spalte also in nur einem Datenrahmen fehlt, wird sie nicht ausgegeben.

Employees_All = Employees_HQ.append(common_columns_only = True, all_chars = False, Employees_West, Employees_South)