extract()-Methode
Extrahiert Spalten aus einem Datenrahmen in einen neuen Datenrahmen.
Syntax
datenrahmen_name.extract(columns = ["spalte"|("spalte", "neuer_spaltenname"), "...n"])
Parameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| columns = ["spalte" | ("spalte", "neuer_spaltenname"), "...n"] |
Die zu extrahierende Spalte(n). Die Spalten werden in der Reihenfolge extrahiert, in der Sie sie auflisten. Sie können einen oder mehrere Spaltennamen gleichzeitig aktualisieren, während Sie die Spalten extrahieren. Schließen Sie den bestehenden Namen und den neuen Namen in Klammern ein. Beispiel: ("ProdDesc", "Product Description")
|
Gibt zurück
HCL-Datenrahmen zurück.
Beispiele
Angegebene Spalten in einen neuen Datenrahmen extrahieren
Für alle Vorratsposten möchten Sie verkürzte Informationen angeben: grundlegende Informationen zur Identifizierung, den Standort und den Bestand. Sie extrahieren fünf relevante Spalten aus dem Datenrahmen inventory in den Datenrahmen inventory_brief. Sie ignorieren alle Spalten mit Informationen, die im Moment nicht benötigt werden.
inventory_brief = inventory.extract(columns = ["ProdNo", "ProdDesc", "ProdCls", "Location", "QtyOH"])
Angegebene Spalten in einen neuen Datenrahmen extrahieren und umbenennen
Sie extrahieren eine Untermenge an Spalten aus dem Datenrahmen inventory und benennen sie im neuen Datenrahmen um.
inventory_brief = inventory.extract(columns = [("ProdNo", "Prod Number"), ("ProdDesc", "Prod Description"), ("ProdCls", "Prod Class"), "Location", ("QtyOH", "Quantity")])
