Método extract()
Extrae columnas de un marco de datos a un nuevo marco de datos.
Sintaxis
nombre_marco_de_datos.extract(columns = ["columna"|("columna", "nuevo_nombre_de_columna"), "...n"])
Parámetros
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| columns = ["columna" | ("columna", "nuevo_nombre_de_columna"), "...n"] |
La o las columnas que se deben extraer. Las columnas se extraen en el orden en el que usted las indica. Puede actualizar uno o más nombres de columna al mismo tiempo que extrae las columnas. Encierre el nombre existente y el nuevo nombre entre paréntesis. Por ejemplo: ("ProdDesc", "Product Description")
|
Devuelve
Marco de datos de HCL.
Ejemplos
Extraer las columnas especificadas a un nuevo marco de datos
Usted desea un conjunto reducido de información para los elementos de un inventario: información básica de identificación, ubicación y cantidad disponible. Extrae cinco columnas pertinentes del marco de datos inventory al marco de datos inventory_brief. Omite todas las columnas que contienen información que no necesita en este momento.
inventory_brief = inventory.extract(columns = ["ProdNo", "ProdDesc", "ProdCls", "Location", "QtyOH"])
Extraer las columnas especificadas a un nuevo marco de datos y cambiarles el nombre
Extrae un subconjunto de columnas del marco de datos inventory y les asigna otro nombre en el nuevo marco de datos.
inventory_brief = inventory.extract(columns = [("ProdNo", "Prod Number"), ("ProdDesc", "Prod Description"), ("ProdCls", "Prod Class"), "Location", ("QtyOH", "Quantity")])
