Prácticas recomendadas para la visualización de datos

Las visualizaciones de datos son fundamentales para ayudar a las personas a comprender la información que se esconde dentro de los datos. Colocar los datos en contexto visual ayuda a poner de manifiesto patrones, tendencias y correlaciones que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos. Para asegurarse de que sus visualizaciones de datos ofrezcan información concluyente, siga estas prácticas recomendadas.

Conozca a su público

Antes de comenzar a diseñar una visualización de datos, considere quién es el público principal de la representación visual de los datos.

Asegúrese de que la visualización responda las preguntas más importantes del público principal. Resista la tentación de crear visualizaciones que satisfagan las necesidades de todos los posibles públicos ya que esto hará que el mensaje resulte menos claro.

Para diseñar una visualización específica para su público, hágase estas preguntas clave:

  • ¿quién es mi público principal?
  • ¿cómo verá mi público esta visualización?
  • ¿qué acciones deseo que este público tome sobre la base de esta información?

Proporcione contexto

Las tendencias y los patrones de los datos quedan mejor demostrados en el contexto de medidas y objetivos más amplios. Al presentar las visualizaciones de sus datos en contexto, la información que surge de los datos es mejor y los interesados pueden sacar conclusiones más claras.

  • utilice colores para implicar un significado
  • compare datos con mediciones u objetivos
  • asegúrese de que los períodos de datos estén indicados claramente

Ejemplo: asociación de los colores con el significado

Debe proporcionar una visualización para la calificación de satisfacción de los clientes por división regional dentro de su compañía. Para visualizar estos datos, usted escoge un gráfico de barras agrupadas y, a continuación, utiliza colores para asociar los niveles de satisfacción con significado:

  • Satisfecho verde
  • Neutro amarillo
  • Insatisfecho rojo

Esta asociación entre las palabras y los colores hace que al público le resulte más sencillo comprender el significado general de los datos sin necesidad de analizar atentamente los detalles.

Mantenga la simpleza y la claridad

Su público tiene un lapso de atención corto. Si su visualización no se puede comprender claramente en 10 a 15 segundos, el público tal vez se pierda la conclusión. Utilice los siguientes consejos para simplificar las visualizaciones y mejorar la claridad:

  • utilice un espacio en blanco para que las etiquetas y los componentes del gráfico se distingan
  • utilice etiquetas y títulos descriptivos para que nada resulte ambiguo
  • alinee los colores del gráfico con el significado que está intentando transmitir
  • mantenga la brevedad y la claridad para que sea fácil de leer
  • cuente las historias de a una para evitar confundir al público

Comprenda sus datos

Al crear visualizaciones, puede encontrarse con tres tipos de datos:

  • datos de categoría que están agrupados lógicamente pero no tienen un orden intrínseco (departamento: ventas, recursos humanos, sistemas, etc.)
  • datos ordinales que se combinan lógicamente y tienen un ordenamiento intrínseco (educación: educación secundaria, educación universitario, educación de posgrado, etc.)
  • datos cuantitativos que definen una cantidad, o cuánto, hay de algo (importe de la transacción: $400, $100, $175, etc.)

¿Qué tipo de datos está intentando visualizar? Conocer los datos con los que está trabajando hace que sea más sencillo escoger el tipo correcto de gráfico y comunicar el significado.

Escoja un tipo de gráfico adecuado

Una vez que comprenda a su público y los datos, es hora de seleccionar el tipo de gráfico que mejor exprese la información incluida en los datos:

Tipo de gráfico Descripción Tipos de datos adecuados

Gráfico de barras

Compara cantidades de datos de categoría Categórico, cuantitativo

Gráfico de líneas

Muestra los cambios con el paso del tiempo Ordinales, Cuantitativos

Gráfico de combinación

Compara cantidades de datos de categoría y muestra cambios a lo largo del tiempo De categoría, ordinal, cuantitativo

Gráfico de áreas

Muestra de qué manera las categorías contribuyen para alcanzar un total con el transcurso del tiempo Ordinal, categórico, cuantitativo

Gráfico circular

Muestra las partes de un todo Categórico

Gráfico de burbujas

Muestra las correlaciones entre tres o cuatro variables

Consejo

Si no existe correlación alguna, los puntos aparecen distribuidos de forma aleatoria. Si existe una correlación clara, los puntos se concentran cerca de una línea recta.

Cuantitativo, ordinal, de categoría

Gráfico de mapa de riesgos

Compara variables a lo largo de una gran cantidad de categorías y ordena datos por la intensidad del color Categórico, cuantitativo

Gráfico de mapa

Muestra datos en diferentes regiones geográficas. Categórico, cuantitativo

Siguientes pasos... crear un gráfico

Si desea obtener información acerca de la creación de los gráficos que tiene a su disposición, consulte Visualización de los datos de una tabla en gráficos.