ロボットの仕様と制限

ロボット アプリで利用できる機能は、組織が使用する ACL Robotics のエディション、ロボットの種類、ロボット エージェントの種類によって異なります。

ロボット エージェントは、ACL ロボットで ACL スクリプトによって使用されます。HighBond ロボットとワークフローロボットのPython/HighBond Command Language スクリプトは、Diligent One AWS 環境にあるクラウドベースの Python エンジンを使用します。

  • ACL Robotics エディション:

    • Professional Edition

    • Enterprise Edition

  • ロボットの種類:

    • ACL ロボット

    • HighBond ロボット

    • ワークフローロボット

      メモ

      ワークフロー ロボットにアクセスするには、Professional サブスクリプションのシステム管理者ユーザー タイプが割り当てられている必要があります。

  • ロボット エージェント タイプ(ACL ロボットのみ):

    • クラウドベース

    • オンプレミス

ACL Robotics エディションとロボット エージェント タイプ

組織のニーズを、ACL Robotics エディションとロボットエージェントの種類の適切な組み合わせと一致させる必要があります。

メモ

使用するロボット エージェントの種類に関する決定は、組織による ACL ロボットでの ACL スクリプトの使用に関連しています。HighBond ロボットとワークフロー ロボットのPython/HCL スクリプトはロボット エージェントを使用せず、クラウドでのみ実行できます。

ACL Robotics エディション ロボットエージェントの種類 組織使用プロファイル
Professional Edition クラウドベースのみ
  • 小規模チームまたは個人が、簡易な自動化を必要とする場合。
  • 後続のスクリプトの入力として使用するために Analytics データテーブルを保存する必要はありません。
  • ACL Robotics Enterprise エディションを導入するかどうかを決定する前に、自動化機能に精通しておきたい組織。
Enterprise Edition クラウドベース
  • 大規模組織が、継続的な監視プログラムにおいて完全自動化機能を必要とするものの、IT リソースの最低限の関与が必要な場合。
  • 組織がクラウド データ ソースにのみアクセスすることを目的とした場合。
  • 後続のスクリプトの入力として使用するために Analytics データテーブルを保存する必要はありません。
  • データ ストレージと処理要件が課せられた制限内に収まる場合 (以下で指定).
  • 組織がオンプレミスロボット エージェントの展開を待機している間に、自動化機能に精通したい場合。
オンプレミス
  • 大規模組織が、継続的な監視プログラムにおいて完全自動化機能、および課せられた制限のないデータ ストレージと処理を必要とする場合。
  • 大規模アナリティクスプログラムを持つ組織が、マルチエージェントクラスターによって提供される処理のスケーラビリティと負荷分散を必要とする場合。
  • 組織が、自社のネットワークでデータ処理を行うことを願い、またすべてのデータをローカルで格納し、データのクラウドへのアップロードがないオプションを望む場合。
  • 後続のスクリプトの入力として使用するために Analytics データテーブルを保存する必要があります
  • 顧客 SAP データソースに接続する必要があります。

エージェント、ロボット、タスク:ロボットの仕様と制限

仕様または制限

ACL ロボット

クラウドベースのロボット エージェント

ACL ロボット

オンプレミスロボット エージェント

HighBond ロボット

クラウドベースの Python エンジン

ワークフローロボット

クラウドベースの Python エンジン

エージェント数 1
  • Enterprise エディション 制限なし

  • Professional エディション オンプレミスロボットエージェントをサポートしません

該当なし 該当なし
ロボットフォルダーの最大数

ロボットの 1 タイプあたり 100

Diligent One 1 アカウントあたり合計 300

ロボットフォルダー名の最大文字数 250
最大ロボット数 Diligent One 1 アカウントあたり合計 500
ロボットあたりの最大タスク数
  • Enterprise エディション 制限なし

  • Professional エディション 5

    この上限は開発モードと本番モードに別々に適用されるため、両法のモード全体でロボット当たり最大で 10 件のタスクを持つことができます (開発に 5 件 + 本番に 5 件)。

有効なタスクがあるロボット (「自動化」ロボット) の最大数
  • Enterprise エディション 制限なし

  • Professional エディション 1

    この上限が開発モードと本番モードの両方に適用されます。つまり、すべてのロボットで一度に 1 件の自動化ロボットが適用されます。タスクの無効化と有効化を自由に行い、自動化するロボットを変更します。

    メモ

    タスクが実行可能なのは、有効されている場合のみです。

タスクを実行するオプション
  • スケジュール済み

  • アドホックで実行(手動)

  • スケジュール済み

  • アドホックで実行(手動)

  • Diligent One イベントによるトリガー(機能未実装)

最長タスク実行時間 60 分 顧客ネットワークによって制御

制限なし

メモ

12 時間制限を予定していますが、未実施です。

長時間実行されているタスクを停止する必要がある場合は、タスクの実行タブのタスクの実行をキャンセルをクリックすることができます。

15 分
同時に実行できるタスクの最大数

5

この上限が開発モードと本番モードの両方に適用されます。つまり、すべてのロボットで合計 5 個のタスクが同時に実行されます。

エージェント当たり5件

この上限が開発モードと本番モードの両方に適用されます。つまり、1 つのエージェントについき、すべてのロボットで合計 5 個のタスクが同時に実行されます。

Professional エディション オンプレミスロボットエージェントをサポートしません

5

この上限が開発モードと本番モードの両方に適用されます。つまり、すべてのロボットで合計 5 個のタスクが同時に実行されます。

50

この上限が開発モードと本番モードの両方に適用されます。つまり、すべてのロボットで合計 50 個のタスクが同時に実行されます。

必要なアクセス許可
  • ロボットのコラボレーター

  • コラボレーターのロボット ロールで制御されたアクセスの度合い(所有者、編集者、レビュー担当者)

Professional サブスクリプションのシステム管理者ユーザー タイプ

スクリプト:仕様と制限

仕様または制限

ACL ロボット

クラウドベースのロボット エージェント

ACL ロボット

オンプレミスロボット エージェント

HighBond ロボット

クラウドベースの Python エンジン

ワークフローロボット

クラウドベースの Python エンジン

意図されている目的 データ分析と自動化
  • Diligent One プラットフォームの自動化

  • 軽量データ分析

サポートされている言語 ACLScript
  • Python

  • Pandas、NumPy、Requests、他の標準 Python ライブラリ

  • HCL カスタム Python ライブラリ(HighBond Command Language)

スクリプト オーサリングの場所 Analytics ロボット
スクリプト実行場所 クラウド

オンプレミス

Professional エディション オンプレミスロボットエージェントをサポートしません

クラウド クラウド
サポートされていない ACLスクリプト コマンドと関数
  • ユーザーの介入を要するコマンド

  • NOTIFY

  • EXECUTE

  • RCOMMAND

  • Analytics R 関数と Python 関数

  • 機械学習コマンド:クラスター、トレーニング、予測

  • ユーザーの介入を要するコマンド

該当なし 該当なし

データ:仕様と制限

仕様または制限

ACL ロボット

クラウドベースのロボット エージェント

ACL ロボット

オンプレミスロボット エージェント

HighBond ロボット

クラウドベースの Python エンジン

ワークフローロボット

クラウドベースの Python エンジン

データ処理の場所

クラウドベースのロボット エージェント

ロボットエージェントは、Amazon Web Services (AWS) が運用する保護されたデータセンターで、ロボットアプリと共同で設置されています。

オンプレミスロボット エージェント

ロボット エージェントは、ネットワーク内のサーバー上にローカルでインストールされます。

Professional エディション オンプレミスロボットエージェントをサポートしません

クラウドベースの Python エンジン

Python エンジンは、Amazon Web Services (AWS) が運用する保護されたデータセンターで、ロボットアプリと共同で設置されています。

データの場所

クラウドベースのロボットエージェントとロボットアプリ(AWS)

保護された AWS データセンターのすべてのデータが転送中と停止中に暗号化されます。

Diligent One のセキュリティとデータプライバシーの詳細については、「Diligent トラストセンター」を参照してください。

顧客が設定可能な次のオプションの 1 つ:

  • すべてのデータをオンプレミスで保持
  • Analytics 以外の結果ファイルと結果ログをロボットアプリにアップロード
  • Analytics の結果テーブル、Analytics 以外の結果ファイル、および結果ログをロボットアプリにアップロード

ロボットアプリが、すべてのデータをオンプロミスで保持するために設定される場合を除き、Analytics 以外の関連ファイルを手動でアップロードできます。

Analytics のデータテーブル(作業テンプレート)は、ロボットの設定のされ方の如何を問わず、常にオンプレミスで保持されます。テーブル レイアウトのみがロボットにアップロードされます。

クラウドベースの Diligent One データストレージ (AWS)

保護された AWS データセンターのすべてのデータが転送中と停止中に暗号化されます。

Diligent One のセキュリティとデータプライバシーの詳細については、「Diligent トラストセンター」を参照してください。

データストレージと処理制限
  • データ ストレージ: 20 GB
  • RAM: 3 GB
  • プロセッサ: 1
  • タスク当たりの最大処理時間: 60 分
  • オンプレミスロボット エージェントを保管するネットワーク サーバーの仕様によって統制されます。
   
関連するファイル サイズの制限 (アップロードの制限)
  • 1 GB
結果パッケージの上限サイズ(ダウンロード上限)
  • 2 GB(圧縮サイズ)
   
サポートされている入力データ ソース

メモ

顧客ネットワーク データ ソースはサポートされていません。

  • Python データ アクセス メソッドと API ベースの接続でアクセス可能なクラウド データベースとクラウド データ サービス。

  • アップロードされたフラット ファイル

メモ

顧客ネットワーク データ ソースはサポートされていません。

リザルトテーブルとファイルの利用可能性

Analytics 結果テーブル:

  • Analytics でダウンロードし、ローカルで開く
  • リザルトでのエクスポートと表示

    Professional エディション リザルトで最大合計 5 テーブル

Analytics 結果テーブル:

  • 設定される場合、Analytics でダウンロードし、ローカルで開く
  • Analytics とオンプレミスロボット エージェント間の接続を介してローカルでオープン
  • リザルトでエクスポートおよび表示
結果ファイル:
  • ダウンロードし、ローカルで開く
  • リザルトでエクスポートおよび表示
 
Analytics 以外の結果ファイルの利用可能性

非 Analytics 結果ファイル:

  • ロボットからダウンロードし、ローカルで開く

非 Analytics 結果ファイル:

  • 設定される場合、ロボットからダウンロードし、ローカルで開く
   
作業テーブルとファイルの利用可能性

Analytics データ テーブル(作業テーブル):

  • サポートされていません

    一時的な Analytics テーブルは、データ処理が完了した後は保存されません。

Analytics データ テーブル(作業テーブル):

  • Analytics とオンプレミスロボット エージェント間の接続を介してローカルでオープン
作業ファイル:
  • ダウンロードし、ローカルで開く
 
ログファイルの利用可能性

ログ ファイル:

  • Enterprise エディション ロボットで表示、またはローカルでダウンロードして表示

  • Professional エディション ロボットからダウンロードし、ローカルで表示

ログ ファイル:

  • 設定される場合、ロボットで表示、またはローカルでダウンロードして表示