Systeemvereisten voor Robots Agent ter plaatse
Voordat u een Robots Agent ter plaatse installeert, moet u ervoor zorgen dat de server waarop de Robots Agent wordt geïnstalleerd voldoet aan de hieronder beschreven hardware- en softwarevereisten.
Opmerking
De informatie in dit onderwerp is alleen van toepassing op organisaties die een Robots-agent ter plaatse gebruiken om ACL-scripts uit te voeren in ACL-robots.
Personen en organisaties met ACL Robotics Professional Edition hebben geen Robots-agent ter plaatse. Python/HCL-scripts die in HighBond-robots of Workflowrobots worden uitgevoerd, maken geen gebruik van de Robots-agent.
Hardwarevereisten
Opmerking
De beste prestaties van de Robots Agent in een productieomgeving vereisen mogelijk meer middelen dan de minimale specificatie.
Component | Opties | Aanbeveling |
---|---|---|
Processor |
|
Quad-core processor (of twee Dual-core processors) met een kloksnelheid van 3,5 GHz of hoger. |
Geheugen (RAM) |
8 GB |
16 GB geheugen of meer, vooral bij het sorteren van grote bestanden. |
Hardeschijfruimte |
|
200 - 500 GB aan schijfruimte. Snelle schijftoegang en doorvoer wordt aanbevolen. |
Poorten |
TCP/IP-connectiviteit. Uitgaande communicatie via HTTPS-poort 443. |
De poort moet open zijn voor uitgaande communicatie met Diligent One. Alle communicatie wordt geïnitieerd door de Robots Agent ter plaatse en wordt versleuteld tijdens de overdracht. |
Software-vereisten die door de gebruiker moeten worden bevestigd of geïnstalleerd
Opmerking
De Agent ter plaatse voor Robots is getest en geverifieerd om te functioneren met de genoemde versies van besturingssystemen en software van derden. De Robots Agent werkt mogelijk met andere versies dan de vermelde, maar er is geen garantie dat dit het geval is.
Het gebruik van de Robots Agent in combinatie met andere versies dan de genoemde wordt gezien als een "niet-ondersteunde installatie". In dat geval kan ons ondersteuningsteam mogelijk geen oplossing bieden als er zich problemen voordoen.
Voorwaarde | Aanvullende informatie |
---|---|
Windows Server-besturingssysteem Een van de volgende besturingssystemen (64-bits):
|
Aanbevolen: Windows Server 2019 of 2022 |
R, 64-bits (optioneel) Als u Analytics-functies wilt gebruiken die integreren met de R-programmeringstaal, moet u R installeren en configureren. De volgende versies van R zijn getest en werken met de Robots-agent:
U kunt CRAN R of Microsoft R gebruiken. Opmerking Andere versies van R werken mogelijk ook. Het is echter niet gegarandeerd dat ze werken. |
Als u een van de CRAN R-pakketten gebruikt, moet u mogelijk het pad naar de binaire map van R toevoegen aan de PATH-omgevingsvariabele op de server. Bijvoorbeeld: C:\Program Files\R\R-<versie>\bin\x64 Opmerking U hoeft R niet te installeren als u niet van plan bent om de Analytics R-functies of RCOMMAND te gebruiken. |
Opmerking Twee optionele functies van Analytics vereisen het installeren van twee afzonderlijke instanties van Python:
Hieronder vindt u aanvullende details. |
|
Python, 32-bits (optioneel) Als u Analytics-functies wilt gebruiken die integreren met de Python-programmeringstaal, moet u het volgende installeren en configureren:
De volgende versies van Python zijn getest en werken met de Robots-agent:
Opmerking Elke versie vanaf Python 3.7.x zou moeten werken met de Robots-agent. Voor versies ouder dan die vermeld staan, is niet gegarandeerd dat ze werken. |
Als u Python installeert, moet u dit ook configureren om uit te voeren op de server. Voor meer informatie raadpleegt u Python configureren voor gebruik met een Robots-agent ter plaatse. Opmerking U hoeft Python niet te installeren als u niet van plan bent om de Analytics Python-functies te gebruiken. |
Python, 32-bits (optioneel) Voor het inschakelen van Analytics machine learning-opdrachten moet u het volgende installeren:
|
Als u het selectievakje Machine learning inschakelen (Python-engine voor Analytics installeren) inschakelt tijdens de installatie van de Robots-agent, installeert het installatieprogramma de Python-engine voor Analytics. Opmerking Deze instantie van Python is niet bedoeld voor gebruik met de Analytics Python-functies, of voor algemeen Python-gebruik. U moet een afzonderlijke instantie van Python installeren voor deze doelen. |
Oracle Instant Client (optioneel) Als u de ACL-connector voor Oracle wilt gebruiken, moet u het volgende installeren:
|
|
Automatisch geïnstalleerde softwarevereisten
Als de volgende softwarevereisten nog niet zijn geïnstalleerd op de server, worden ze automatisch geïnstalleerd door het installatieprogramma van Robots-agent:
- Microsoft .NET Framework 4.6.2
Opmerking
Als de server al beschikt over .NET 4.6.0 of 4.6.1, gebruikt de Robots-agent de geïnstalleerde versie van .NET en wordt versie 4.6.2 niet geïnstalleerd.
- Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable Package (x64 and x86)
- Microsoft Access Database Engine 2016 (32-bit) (optioneel)
Vereisten aanwezig in de installatiemap van de Robots Agent
Lokale kopieën van de volgende componenten worden geïnstalleerd met de Robots Agent en bevinden zich in de installatiemap van de Robots Agent:
- Python Engine 3.7.9 en TPOT 0.10.2 – gebruikt door de Analytics machine learning-opdrachten
Analytics-gegevensconnectors
De Robots Agent-installatie bevat een aantal gegevensconnectoren voor Analytics. De meeste connectoren zijn ODBC-stuurprogramma's die in de installatiedirectory van de Robots Agent zijn geïnstalleerd.
Standard-gegevensconnectors
De volgende gegevensconnectoren worden standaard geïnstalleerd bij het installeren van Robots Agent.
Categorie | Connector |
---|---|
Big Data en NoSQL |
|
ERP- en CRM-systemen |
|
Accounting-tools |
|
Marketing en analyses |
|
Samenwerkingsoplossingen |
|
Bestands- en API-integratie |
|
E-commerce-oplossingen |
|
Relationele databases |
|
Beveiligingstools |
|
Andere connectoren |
|
Optionele gegevensconnectors
De volgende gegevensconnectoren zijn optioneel en u kunt ervoor kiezen deze niet te installeren bij het installeren van Robots Agent.
- Amazon Redshift
- Cassandra
- Concur
- Couchbase
- Drill
- DynamoDB
- Google BigQuery
- HBase
- Hive
- Impala
- MongoDB
- Oracle
- Salesforce
- Spark
- SQL Server
- Teradata