Criando um script para automatizar um processo de negócios

Com a globalização crescente, a evolução dos mercados e a pressão regulatória para melhorar o risco e controlar os ambientes sob condições de negócios em rápida mudança, é essencial que as organizações desenvolvam programas de monitoramento contínuo. Esses programas de monitoramento contínuo geralmente exigem scripts para automatizar os processos de negócios. Neste artigo, discutiremos como criar um script no Analytics para automatizar um processo de negócios.

Este artigo ilustra como automatizar a revisão de cartões de compras (Pcards) usando um script do Analytics. No entanto, o mesmo fluxo de trabalho também pode ser aplicado a uma variedade de outros casos de uso em finanças, IT, auditoria, conformidade e risco.

Observação

Para os fins deste guia de solução, você não precisa entender a criação de scripts em detalhes. Se quiser saber mais, consulte Criação de scripts no Analytics.

Onde posso criar scripts?

Você pode criar scripts no Analytics.

O panorama mais amplo

Um projeto do Analytics armazena informações de análise de dados, incluindo tabelas e scripts.

Um script importa, prepara, analisa e exporta dados para o Resultados.

Você pode usar um script que executa ad hoc no Analytics, convertê-lo em um script de análise (adicionando um cabeçalho de análise) e fazer o upload do script no Robôs para executar tarefas de maneira automatizada.

Etapas

Pronto para uma demonstração?

Vamos dar uma olhada mais de perto nesses recursos no contexto.

Observação

Se quiser experimentar o fluxo de trabalho apresentado neste guia de solução, faça o download dos arquivos de dados do Excel (Pcard_Holders e Pcard_Transactions) e copie e cole o script de exemplo no Analytics. Como alternativa, você pode simplesmente revisar o script para ter uma ideia geral do que ele faz.

1. Criar um script

Um script pode ser algo tão simples quanto executar um comando em um único campo ou pode ser substancial o suficiente para executar a maior parte do trabalho para atingir os objetivos da análise.

Dica

Normalmente, a melhor prática é segregar tarefas em scripts separados. Para sua conveniência, apresentamos a importação, preparação, análise e exportação de dados em um único script.

2. Adicionar um cabeçalho de análise ao script

O cabeçalho de análise é uma série de tags analíticas incluídas em um bloco de comentários no início de um script do Analytics. Um cabeçalho de análise é necessário para qualquer script de análise que você pretende executar no Robôs.

Etiquetas são comandos declarativos dentro do cabeçalho da análise que definem entradas, saídas e instruções para um script de análise. As etiquetas permitem que o script de análise seja executado sem supervisão, imediatamente ou em um horário agendado.

Dica

Um cabeçalho de análise fornece instruções sobre como executar o script de análise no Robôs. Algumas etiquetas são usadas pelo Robôs para receber informações e outras especificam o que deve ser produzido pelo script de análise. Por exemplo, você pode precisar dizer ao Robôs de qual arquivo ele precisa para uma importação ou qual tabela de resultados deve disponibilizar para os usuários finais.

3. Carregar o script no Robôs

Depois de criar um script de análise no Analytics, você pode enviá-lo para um robô no aplicativo Robôs para testar e configurar a automação de tarefas de que você precisa. A ação de carregamento de scripts do Analytics para o Robôs é chamada de confirmação de scripts.

Dica

Você pode usar ferramentas no Analytics para validar a sintaxe do cabeçalho de análise para garantir que esteja correta. Realize a validação antes de enviar os scripts para o Robôs, para que o script de análise não falhe quando for executado.

O que fazer em seguida?

Saiba como executar o script de análise de forma automatizada

O aplicativo Robôs é usado para automatizar tarefas repetitivas usando scripts criados no Analytics e liberar tempo e recursos para você e sua equipe realizarem trabalhos de natureza mais estratégica.

Para saber mais, consulte Agendando uma análise.

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