在图表中使用函数字段

在报告应用程序中，函数字段在图表中创建一个新字段，该字段基于已经应用了函数的报告字段。在图表中使用函数字段，以包含度量总数，例如趋势、平均值和方差。

工作原理

函数字段是一个工具，用于对已经应用了函数的报告字段执行复杂的计算或操作。函数字段接受输入并返回输出。

示例

场景

您想要可视化显示跨多个项目所确定的问题的平均成本影响。

进程

您可以创建一个水平条形图，并在图表中包含以下字段：

  • 水平轴成本影响总和
  • 垂直轴问题标题

您可以在图表中添加平均函数字段，并将其应用于成本影响总和。

结果

图表中蓝色虚线表示跨多个项目的问题的平均成本影响：

问题的平均成本影响

权限

只有报告管理员和报告撰写者可以将函数字段添加到图表。

将函数字段添加到图表

  1. 打开报告应用程序。

    浏览页面打开。

  2. 打开相应的报告，然后单击编辑>图表。
  3. 在屏幕底部单击相应图表的缩略图。

    图表显示在预览窗口中。

  4. 将相应的函数字段从函数列表拖到图表构建区域，并且根据需要配置任何设置。

    提示

    您可以将基本函数字段（如平均、趋势、预测和积累）应用于高级函数字段（集分析或差异）。单击高级函数字段旁边的向下箭头 ，选择添加函数，然后选择一个基本函数字段。

可用的函数字段

平均值

类型 描述
平均值 显示以所有值的总数除以图表中值的数量所计算得到的一条线
中值

显示通过升序排列所有值并取中间值得到的一条线。

这在数据集包含极端离群值时是一种比平均值更有效的度量。
众数 显示通过查找图表中最频繁出现的值而得到的一条线。

趋势

类型 描述 关联的设置
自动趋势 与自动制图类似，基于复杂算法将自动趋势函数应用于图表
  • 置信区间用于表示未知值或缺失值可能下降的范围
  • 间隔范围指定要显示的值的确定性范围
移动平均值

显示使用每个点前一定数量的周期的值计算得到的平均值。

例如，如果图表包含 10 个周期，移动平均值可能被设为每次使用 5 个周期。这可用于跟踪比实际值更平滑的线上数据的更改情况，使其在显示噪声（尖峰）数据的趋势时尤其有用。

  • 周期指定移动平均值所覆盖的周期数

    周期数越高，趋势线越平缓但响应度越低。

  • 缺失值指定应如何处理缺失的数据

    • 线性插补数据中的间隙将被视为位于一条连接两个边界值的线上。
    • 视为零数据中的间隙将被视为零。
  • 置信区间用于表示未知值或缺失值可能下降的范围
  • 间隔范围指定要显示的值的确定性范围
线性回归

显示用于表示 X 轴和 Y 轴上值之间关系的一条直线。

这非常有助于了解数据的常规趋势。
  • 置信区间用于表示未知值或缺失值可能下降的范围
  • 间隔范围指定要显示的值的确定性范围
多项式回归

显示表明 X 轴和 Y 轴上的值之间关系的数据曲线。

这可在值之间的关系不完全是线性时使用，例如，如果您的趋势存在显著波动。
  • 顺序指定组成函数多项式的项数。

    复杂度越高，回归线越贴合。

  • 置信区间用于表示未知值或缺失值可能下降的范围
  • 间隔范围指定要显示的值的确定性范围

预测

类型 描述 关联的设置
自动趋势 与自动制图类似，基于复杂算法将自动趋势函数应用于图表

  • 向前周期数指定该函数应预测的未来周期数。

    这些周期的粒度受图表中整体粒度的控制。

  • 预测间隔用于表示实际值可能下降的范围
  • 间隔范围指定要显示的值的确定性范围
  • 隐藏非预测结果指定是在整个数据集范围内显示预测，还是仅在数据集范围结束后显示
简单指数平滑法

显示根据数据集中先前值的平均值预测的结果，权重由 alpha（最新数据对比历史数据）定义。

这对于预测不具有常规趋势或季节性趋势的数据而言十分有用。
  • Alpha 指定给定最新数据相对旧数据的权重。

    此值越大，最新数据的权重越高。

  • 向前周期数指定该函数应预测的未来周期数。

    这些周期的粒度受图表中整体粒度的控制。

  • 缺失值指定应如何处理缺失的数据
    • 线性插补数据中的间隙将被视为位于一条连接两个边界值的线上。
    • 视为零数据中的间隙将被视为零。
  • 预测间隔用于表示实际值可能下降的范围
  • 间隔范围指定要显示的值的确定性范围
  • 隐藏非预测结果指定是在整个数据集范围内显示预测，还是仅在数据集范围结束后显示
二次指数平滑法

显示根据数据集中先前值的平均值预测的结果，权重由 alpha（最新数据对比历史数据）和 beta （趋势）定义。

这对于预测具有常规趋势但不具季节性趋势的数据而言十分有用。

与简单指数平滑法相同，但增加了：

Beta 指定为数据趋势分配的权重。

此值越大，分配给数据趋势的权重越高。
三次指数平滑

显示根据数据集中先前值的平均值预测的结果，权重由 alpha（最新数据对比历史数据）、 beta （趋势）和 gamma （季节性）定义

这对于预测具有常规趋势和季节性趋势的数据而言十分有用。三次指数平滑法需要至少两年的数据来计算其季节性。

与二次指数平滑法相同，但增加了：

Gamma 指定为季节性（近年同期发生的事件）分配的权重。

Gamma 值越大，分配给数据季节性的权重越高。
移动平均值

显示使用每个点前一定数量的周期的值计算得到的平均值。

例如，如果数据集包含 10 个周期，则移动平均值可能被设为每次使用 5 个周期。这可用于跟踪比实际值更平滑的线上数据的更改情况，使其在显示噪声（尖峰）数据的趋势时尤其有用。
  • 周期指定移动平均值所覆盖的周期数。

    周期数越高，趋势线越平缓但响应度越低。

  • 向前周期数指定该函数应预测的未来周期数。

    这些周期的粒度受图表中整体粒度的控制。

  • 缺失值指定应如何处理缺失的数据
    • 线性插补数据中的间隙将被视为位于一条连接两个边界值的线上。
    • 视为零数据中的间隙将被视为零。
  • 预测间隔用于表示实际值可能下降的范围
  • 间隔范围指定要显示的值的确定性范围
  • 隐藏非预测结果指定是在整个数据集范围内显示预测，还是仅在数据集范围结束后显示

累计

累计函数字段使用次要轴显示图表上总行的累计百分比。

设置分析

集分析函数字段显示指定字段中包含的数据的子集。

要定义集分析函数字段，您需要选择一个报告度量字段以将结果作为基础，并指定仅应用于图表中的字段的过滤器范围。

设置 描述
数据集名称 指定图表标签和/或图例中使用的结果集分析字段的显示名称
数据集衡量指标

可让您选择该字段以过滤到您指定的集

报告中只有度量字段可用于此列表。
筛选

您可以指定要应用于集字段的筛选

有关详细信息，请参阅在报告应用程序中配置过滤器。

方差

方差函数字段显示来自表格或图表的两个字段之间的差异。方差可以显示为计算值或百分比差异。

设置 描述
方差名称 指定图表标签和/或图例中使用的结果方差字段的显示名称
方差介于

您可以选择两个字段来将方差计算应用于

作为计算的一部分，第二个字段中的值将从第一个字段中的值中减去，所以顺序非常重要。

有两种类型的字段可被用作方差的一部分：

  • 图表字段图表中使用的所有标准字段均可用，并且：
    • 图表聚合字段可让您计算图表统计汇总字段与其原始报告字段之间的差异
    • 集分析字段可让您计算两个集合之间的方差
  • 报告字段表中包含的所有度量

    您无需在图表中使用度量以将其纳入到方差计算中。
将方差显示为

可让您选择如何显示结果方差值

  • ＃ 值将从字段二中减去字段一的结果显示为一个数字
  • % 百分比显示从字段二中减去字段一，然后再除以字段一的结果（百分比结果）
  • 总差异百分比计算总差异的百分比

    总差异是在报告/图表域上设置的，或者是默认合计值。

  • 相对比例百分比变化计算相对比例百分比变化

    从第一值总和的百分比中减去第二值总和的百分比，然后将所得数额除以第二值总和的百分比。总和或者是在值上设置的，或者是默认合计值。