Comando CVSPREPARE

Estratifica una población y calcula una muestra estadísticamente válida para cada estrato, para el muestreo de variables clásicas.

Sintaxis

CVSPREPARE <ON> campo_valor_contable NUMSTRATA número MINIMUM tamaño_muestra_estrato_mínimo PRECISION valor CONFIDENCE nivel_de_confianza <CUTOFF valor> NCELLS número PLIMIT {BOTH|UPPER|LOWER} ERRORLIMIT número <MINSAMPSIZE tamaño_muestra_mínimo> TO SCREEN|nombre_de_archivo>

Parámetros

Nota

No incluya los separadores de mil ni los signos de porcentaje al especificar los valores.

Nombre	Descripción
ON campo_valor_contable	El campo numérico valor contable que se debe usar como la base para la preparación del muestreo de variables clásicas.
NUMSTRATA número	La cantidad de estratos se deben utilizar para estratificar de manera numérica el campo_valor_contable. La cantidad mínima de estratos es 1 y la cantidad máxima, 256. Si especifica NUMSTRATA 1 y no especifica CUTOFF, la población no se estratifica antes de extraer una muestra. Nota El número de estratos no puede superar el 50 % de la cantidad de celdas especificadas para NCELLS.
MINIMUM tamaño_muestra_estrato_mínimo	La cantidad mínima de registros que se deben tomar como muestra en cada estrato. Si no tiene una razón específica para establecer un número mínimo, deje el valor predeterminado de cero (0).
PRECISION valor	El importe monetario que es la diferencia entre la información errónea tolerable y la información errónea esperada en la cuenta. Información errónea tolerable la cantidad total máxima de errores de información que pueden aparecer en el campo muestra sin que eso se considere como un error significativo Información errónea esperadala cantidad total de información errónea que espera encontrar en el campo de muestra La precisión establece el intervalo de aceptabilidad para que una cuenta se considere considerablemente aceptada. Si se reduce la precisión, se reduce el rango de aceptabilidad (el margen de error) lo cual obliga a incrementar el tamaño de la muestra.
CONFIDENCE nivel_de_confianza	El nivel deseado de confianza de que la muestra resultante sea representativa de la población completa. Por ejemplo, si especifica 95, significa que desea tener una certeza de que el 95 % de las veces la muestra será realmente representativa. La confianza es el complemento del "riesgo de muestreo". Un nivel de confianza de 95 % es lo mismo que un riesgo de muestreo de 5 %. Si PLIMIT es BOTH, el nivel mínimo de confianza es 10 % y el máximo es 99,5 %. Si PLIMIT es UPPER o LOWER, el nivel mínimo de confianza es 55 % y el máximo es 99,5 %.
CUTOFF valor opcional	Un valor de corte del estrato de certeza. Las cantidades del campo_valor_contable que sean mayores o iguales al valor de corte se seleccionan automáticamente y se incluyen en la muestra. Si omite CUTOFF, se usa un valor de corte predeterminado igual al importe máximo del campo_valor_contable.
NCELLS número	La cantidad de celdas que se deben usar para pre-estratificar el campo_valor_contable. Las celdas son divisiones numéricas más estrechas que los estratos. La pre-estratificación forma parte de un proceso interno que optimiza la posición de los límites de los estratos. Las celdas no se conservan en la salida estratificada final. La cantidad mínima de celdas es 2 y la cantidad máxima, 999. Nota La cantidad de celdas debe ser al menos el doble (2x) de la cantidad de estratos que se especificaron para NUMSTRATA.
PLIMIT BOTH \| UPPER \| LOWER	El tipo de límite de precisión que se debe usar. BOTH: especifique esta opción si: la cuenta, en su conjunto, podría estar tanto subestimada como sobrestimada está interesado en calcular si la información errónea (en más o en menos) supera la PRECISION que se especificó UPPER: especifique esta opción si: la cuenta, en su conjunto, probablemente está subestimada está interesado únicamente en calcular si la cantidad total de subestimación supera la PRECISION que se especificó UPPER: especifique esta opción si: la cuenta, en su conjunto, probablemente está sobrestimada está interesado únicamente en calcular si la cantidad total de sobrestimación supera la PRECISION que se especificó Precaución Si no está seguro de qué opción especificar, especifique BOTH.
ERROR número	El número mínimo de errores que espera en la muestra. Nota Si el número real de errores que encuentra al analizar la muestra es inferior al número de ERRORLIMIT, el único método de evaluación disponible es mediana por unidad.
MINSAMPSIZE tamaño_muestra_mínimo opcional	La cantidad mínima de registros que se deben tomar como muestra de la población total. Si no tiene una razón específica para establecer un número mínimo, deje el valor predeterminado de cero (0).
TO SCREEN \| nombre_archivo	El lugar al que se deben enviar los resultados del comando: SCREEN muestra los resultados en el área de visualización de Analytics nombre_de_archivo guarda los resultados en un archivo Especifique el nombre_de_archivo como una cadena entre comillas con la extensión de archivo adecuada. Por ejemplo: TO "Salida.TXT" Por valor predeterminado, el archivo se guarda en la carpeta que contiene el proyecto de Analytics. Utilice una ruta de archivo absoluta o relativa para guardar el archivo en una carpeta existente o una diferente: TO "C:\Salida.TXT" TO "Resultados\Salida.TXT"

Variables de salida de Analytics

Nombre	Contiene
CONFIDENCE	El nivel de confianza que especificó el usuario.
ERRLIMIT	La cantidad mínima de errores que especificó el usuario.
NSTRATA	La cantidad de estratos que especificó el usuario.
PLIMIT	El tipo de límite de precisión que especificó el usuario.
STOP	El valor de corte del estrato de certeza que especificó el usuario o, si no se especificó ninguno, el límite superior del estrato superior calculado por el comando.
SAMPLEFIELD	El campo valor contable que especificó el usuario.
SBOTTOM	El límite inferior del estrato inferior calculado por el comando.
SBOUNDARY	Todos los límites superiores de los estratos calculados por el comando y S_TOP. No almacena SBOTTOM.
SPOPULATION	El recuento de la cantidad de registros de cada estrato y el valor monetario total para cada estrato. Excluye los elementos que superan el corte del estrato de certeza.
SSAMPLE	El tamaño de la muestra para cada estrato calculado por el comando.

Ejemplos

Preparar una muestra de variables clásicas

Decidió utilizar el muestreo de variables clásicas para estimar el importe total de información monetaria errónea en la cuenta que contiene las facturas.

Antes de extraer la muestra, debe estratificar la población y calcular el tamaño de muestra estadísticamente válido para cada estrato.

Desea estar seguro de que el 95 % de las veces, la muestra extraída por Analytics será representativa de la población en su conjunto.

Utilizando el nivel de confianza especificado, el siguiente ejemplo estratifica una tabla sobre la base del campo importe_factura y calcula el tamaño de la muestra para cada estrato y el estrato de certeza:

CVSPREPARE ON importe_factura NUMSTRATA 5 MINIMUM 0 PRECISION 928003,97 CONFIDENCE 95,00 CUTOFF 35000 NCELLS 50 PLIMIT BOTH ERRORLIMIT 6 MINSAMPSIZE 0 TO SCREEN

Observaciones

Nota

Si desea obtener más información sobre la forma en la que funciona este comando, consulte Guía de ayuda.

Limitación de la longitud de los números

Durante la etapa de preparación del muestreo de variables clásicas, se realizan varios cálculos internos. Estos cálculos admiten números con una longitud máxima de 17 dígitos. Si el resultado de algún cálculo supera los 17 dígitos, no se lo incluye en la salida y usted no puede continuar con el proceso de muestreo.

Tenga en cuenta que los números de datos de origen con menos de 17 dígitos pueden generar un cálculo interno cuyo resultado supere los 17 dígitos.

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Guía de creación de scripts de ACL 14.1