Función ZSTAT( )

Devuelve la estadística Z estándar.

Sintaxis

ZSTAT(proporción_real; proporción_esperada; población)

Parámetros

Nombre Tipo Descripción
proporción actual numérico
  • Al especificar los parámetros como números, representa el recuento real, como un dígito inicial o una combinación de dígitos iniciales.
  • Al especificar parámetros como proporciones, representa la proporción esperada del valor de prueba y debe estar entre 0 y 1 inclusive (es decir, mayor o igual que 0 y menor o igual que 1).
proporción esperada numérico
  • Al especificar parámetros como números, representa el recuento esperado, como un dígito inicial o una combinación de dígitos iniciales.
  • Al especificar parámetros como proporciones, representa la proporción esperada del valor de prueba y debe estar entre 0 y 1 exclusivo (es decir, mayor que 0 y menor que 1).
población numérico El número total de elementos de prueba. Este parámetro debe ser un número entero positivo mayor que 0.

Salida

Numérico.

Ejemplos

Ejemplos avanzados

Parámetros expresados como números

Basándose en 10 años de datos anteriores, se sabe que la distribución mensual de reclamos por discapacidad de trabajador por lo general es muy uniforme. En abril, mayo y junio de este año, los reclamos fueron superiores en un 10 %, lo cual equivale a un promedio de 220 por mes en lugar de 200. Los reclamos en julio y agosto fueron levemente inferiores, de 193 y 197. Los reclamos totales para el año ascendieron a 2.450. Para probar si estos valores alto y bajo fueron significativos, utilice Z-statistic.

El número real de reclamos de abril a junio es mayor de lo esperado. El número esperado de reclamos para este período debe ser 25 % de los 2.450 reclamos anuales, lo que equivale a 612,5 La estadística Z para estos recuentos se calcula como 2,193:

ZSTAT(660; 612,5; 2450)

Una estadística Z de 1,96 tiene una significación de 0,05 y 2,57 una significación de 0,01. Por lo tanto, la probabilidad de que las tasas superiores de reclamos se deban a eventualidades es entre 1:20 y 1:100.

El número real de reclamos de julio y agosto es inferior al esperado (390). El número esperado de reclamos para este período es un sexto de los 2.450 reclamos anuales, lo que equivale a 408,33. La estadística Z para estas proporciones se calcula como 0,967:

ZSTAT(390; 408,33; 2450)

Este no es un resultado muy significativo. Las estadísticas Z de 1,000 y menores son muy comunes y por lo general pueden ser ignoradas.

Parámetros expresados como proporciones

Basándose en 10 años de datos anteriores, se sabe que la distribución mensual de reclamos por discapacidad de trabajador por lo general es muy uniforme. En abril, mayo y junio de este año, los reclamos fueron superiores en un 10 %, lo cual equivale a un promedio de 220 por mes en lugar de 200. Los reclamos en julio y agosto fueron levemente inferiores, de 193 y 197. Los reclamos totales para el año ascendieron a 2.450. Para probar si estos valores alto y bajo fueron significativos, utilice Z-statistic.

El número real de reclamos de abril a junio está representado por la proporción 660/2450, que es mayor de lo esperado. El número esperado de reclamos para este período debe ser 25 por ciento de los 2.450 reclamos anuales. La estadística Z para estas proporciones es 2,193:

ZSTAT((1,00000000 * 660 / 2450); 0,25; 2450)

Una estadística Z de 1,96 tiene una significación de 0,05 y 2,57 una significación de 0,01. Por lo tanto, la probabilidad de que las tasas superiores de reclamos se deban a eventualidades es entre 1:20 y 1:100.

El número real de reclamos de julio y agosto es inferior al esperado (390). El número esperado de reclamos para este período debería ser un sexto o 16,6667 % de los 2.450 reclamos anuales. La estadística Z para estas proporciones es 0,967:

ZSTAT((1,00000000 * 390 / 2450); 0,16667; 2450)

Este no es un resultado muy significativo. Las estadísticas Z de 1,000 y menores son muy comunes y por lo general pueden ser ignoradas.

Observaciones

Cómo funciona

La función ZSTAT( ) calcula la estadística Z estándar para utilizar en muchas tareas de resolución de problemas, incluso análisis digital. Devuelve el resultado con una precisión de tres decimales.

Uso de ZSTAT( )

Utilice ZSTAT( ) para evaluar la probabilidad de frecuencia de ocurrencia de un determinado resultado en un período o categoría específicos. Cuanto más sea la estadística Z resultante, menor será la probabilidad de ocurrencia.

Por ejemplo, una estadística Z de 1,96 tiene una significación de 0,05, representando la posibilidad de una en 20 ocurrencias, mientras una estadística Z de 2,57 tiene una significación de 0,01, representando la posibilidad de una en 100 ocurrencias. Para obtener información sobre estadísticas Z, consulte un libro de estadística.

Especificación de valores de entrada para ZSTAT( )

Puede especificar los parámetros para ZSTAT( ) como números o proporciones:

  • Cuando especifica ambos valores de entrada como números, la función calcula la estadística Z utilizando una aritmética de punto flotante.
  • Cuando especifica ambos valores de entrada como proporciones, la función calcula la estadística Z utilizando aritmética de punto fijo y es necesario utilizar un multiplicador decimal para controlar el redondeo.
  • Al utilizar una expresión dentro de una expresión para calcular el valor real o esperado, usted debe especificar el nivel de precisión deseado en el resultado utilizando un multiplicador decimal. Analytics tiene una precisión de 8 dígitos; por lo tanto, un multiplicador de 1,00000000 devolverá la mayor precisión alcanzable.

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