Aprendizaje automático

En Analytics, el aprendizaje automático es automatizado (AA-Auto). Analytics hace por usted el trabajo de computación complejo, como el preprocesamiento de datos, las selección de algoritmos, el ajuste de los hiperparámetros y la validación del modelo. Esta automatización le permite utilizar el aprendizaje automático con los datos de la organización con relativamente poco esfuerzo y sin necesidad de tener conocimientos especializados en ciencia de datos.

Aprendizaje automático supervisado y sin supervisar

Analytics admite tanto el aprendizaje automático supervisado como sin supervisar.

El aprendizaje automático supervisado utiliza los datos existentes etiquetados con categorías o valores numéricos como la base para predecir las categorías o los valores numéricos de datos similares sin etiquetar.

El aprendizaje automático sin supervisar descubre las categorías de los datos sin etiquetar o sin categorizar.

Operaciones de aprendizaje automático

Operación

Tipo de AA

Tipo de datos

Funcionalidad

Salida

Entrenar Supervisado

Carácter

Numérico

Lógico

  • Utiliza el aprendizaje automático para crear un modelo predictivo.
  • Archivo de modelo predictivo

    (*.model)

  • Archivo de evaluación del modelo

    (tabla de Analytics)

Predecir Supervisado

Carácter

Numérico

Lógico

  • Aplica un modelo predictivo a un conjunto de datos sin etiquetar para predecir los valores numéricos o las clases.
  • Archivo de resultados

    (tabla de Analytics)

Clúster Sin supervisar Numérico
  • Agrupa datos numéricos.
  • Agrupa los registros según los valores similares o cercanos en uno o más campos numéricos.
  • Archivo de resultados

    (tabla de Analytics)

Ayuda de Analytics 14.1