Muestreo condicional
¡Precaución!
Aplicar filtros de comandos o parámetros de alcance cuando el muestreo compromete la validez de la muestra. Si hace esto, se genera una nota en la que se especifica que los resultados de las muestras pueden ser inválidos en el log.
Aunque existe la capacidad de aplicar filtros de comandos y parámetros de alcance en el cuadro de diálogo Muestreo, los pasos han sido eliminados de los procedimientos de muestreo en esta guía.
El muestreo condicional se usa para restringir la selección de muestras a registros que cumplan con una condición especificada (por ejemplo, transacciones que se originan en una ubicación particular o productos hechos por un fabricante particular).
Al realizar un muestreo condicional, debe asegurarse de estar trabajando con un conjunto de datos preciso. Usar un filtro de comandos para refinar los datos al realizar un muestreo puede producir resultados inesperados. Una práctica recomendada es extraer primero los datos que cumplen con la condición deseada a una nueva tabla, y luego realizar el muestreo, sin usar filtros en la nueva tabla.
Muestreo de datos filtrados en comparación con filtrado de datos de muestra
Al realizar un muestreo condicional, tenga en cuenta la diferencia entre:
- muestreo de datos filtrados
- filtrado de datos muestreados
Práctica recomendada: muestreo de datos filtrados
Tiene una tabla con 1000 registros de los cuales 150 cumplen la condición “Dept 03”. Desea extraer una muestra de 10 registros desde “Dept 03”.
La mejor manera de lograr su objetivo consiste en filtrar y extraer primero los registros de “Dept 03” a una nueva tabla, antes de extraer la muestra. A continuación se extrae la muestra de la nueva tabla para poder extraer muestras únicamente de los registros de “Dept 03”. Al usar este método, está muestreando datos filtrados.
Evite: El filtrado de datos muestreados
Tiene una tabla con 1000 registros de los cuales 150 cumplen la condición “Dept 03”. Desea extraer una muestra de 10 registros desde “Dept 03”.
Si extrae la muestra de 10 registros de la tabla original con 1000 registros y durante el proceso aplica el filtro de comando IF Dept = "03", estará filtrando los datos muestreados.
El problema con este método es que Analytics selecciona 10 registros del conjunto de datos sin filtrar y luego presenta solo los registros que coincidan con “Dept 03”, con lo cual se tendrán menos de los 10 registros necesarios para la muestra. La muestra no es representativa y no es válida.
Por motivos similares, filtrar una tabla de salida que contiene registros muestreados invalida la muestra.
Ayuda de Analytics 14.1