Evaluar errores en una muestra por unidad monetaria

Después de realizar los procedimientos de auditoría al conjunto de datos de la muestra, puede usar Analytics para:

• proyectar la información errónea que haya encontrado a toda la cuenta
• calcular un límite superior del importe erróneo

Aún si no encuentra ningún error, usará la función de evaluación para calcular la asignación básica para el riesgo de muestreo.

Cómo funcionan la evaluación y comparación

Al evaluar, Analytics utiliza una fórmula estadística para proyectar la información errónea que encontró en la muestra a la totalidad de la cuenta y calcula el Límite superior de errores (límite superior de información errónea).

Usted compara el valor calculado con la Materialidad que decidió anteriormente al calcular el tamaño de la muestra. En base a esa comparación, decide si los datos monetarios se establecen con una precisión razonable.

Comparación	Conclusión
Límite superior de error es menor o igual a la Materialidad	El importe en el campo de muestra como una totalidad tiene una precisión razonable
Límite superior de error es mayor que Materialidad	El importe en el campo de muestra como una totalidad tiene un error sustancial

Pasos

1. Seleccione Muestreo por unidad monetaria/registro > Evaluar

   Nota

   La opción del menú está desactivada si no hay una tabla abierta.

2. En la ficha Principal, seleccione Monetario.
3. Introduzca los valores de entrada que se deben usar para evaluar la información errónea:
   • Confianza
   • Intervalo
   • Errores

   Nota

   Los valores de entrada se explican de forma detallada a continuación.

4. En la ficha Salida:
   1. En el panel En, seleccione una de las siguientes opciones:
      • Pantalla muestra los resultados en el área de visualización de Analytics
      • Archivo guarda o anexa los resultados en un archivo de texto

        El archivo se guarda fuera de Analytics.

   2. Si seleccionó Archivo como el tipo de salida, realice una de las siguientes acciones:
      • Escriba un nombre de archivo en el cuadro de texto Nombre.
      • Haga clic en Nombre e introduzca el nombre del archivo, o seleccione un archivo existente en el cuadro de diálogo Guardar o Guardar archivo como para sobrescribir o anexar al archivo.

        Si Analytics pre-completa un nombre de archivo, puede aceptar el nombre pre-completado o cambiarlo.

        También puede especificar una ruta de acceso absoluta o relativa, o navegar a una carpeta diferente, para guardar o anexar el archivo en una ubicación distinta a la ubicación del proyecto. Por ejemplo: C:\Resultados\Salida.txt o Resultados\Salida.txt.

      Nota

      Archivo de texto ASCII o Archivo de texto Unicode (según la edición de Analytics que está utilizando) es la única opción para Tipo de archivo.

5. Haga clic en Aceptar.
6. Si aparece el mensaje de sobrescritura, seleccione la opción adecuada.

Entradas del cuadro de diálogo Evaluar

La tabla que figura a continuación ofrece información detallada acerca de los valores de entrada del cuadro de diálogo Evaluar.

Ficha Principal: valores de entrada

Valores de entrada: Cuadro de diálogo Evaluar	Descripción
Confianza	El mismo nivel de confianza que introdujo al calcular el tamaño de la muestra. Si desea obtener más información, consulte Calculo del tamaño de la muestra para una muestra de unidad monetaria.
Intervalo	El valor de intervalo que usó al tomar la muestra. Nota El valor del intervalo que usó puede diferir del valor del intervalo inicialmente calculado por Analytics.
Errores (Importe, Error)	Una lista de todos los errores de información que encontró en la muestra. Ingrese el valor contable del importe y el importe erróneo, separados por coma. Ingrese sobrestimaciones como importes positivos y subestimaciones como importes negativos. Consejo Si la lista de errores de información es extensa, tal vez sea más sencillo copiar y pegar la lista desde otra aplicación. Ejemplo Si un importe tiene un valor contable de $1000 y un valor de auditoría de $930, introduzca 1000,70. Si un importe tiene un valor contable de $1250 y un valor de auditoría de $1450, introduzca 1250,-200. Introduzca cada error en una línea separada. 1000,70 1250,-200

La figura a continuación muestra un ejemplo de valores de entrada para evaluar los errores en una muestra por unidad monetaria.

Resultados

La evaluación de errores que encontró en una muestra por unidad monetaria produce los siguientes resultados:

Valor de resultado	Descripción
Elemento	La lista que ingresó de importes de muestra con errores de información.
Error	La lista que ingresó de importes con errores de información.
Precisión básica	La tolerancia básica para riesgo de muestreo (18.850,00 en la siguiente figura)
Error más probable (información errónea proyectada)	El importe con errores de información para cada error proyectado al intervalo que contiene el importe de muestra. Error más probable los importes que no corresponden al estrato superior se enumeran en orden descendente. Los importes con información errónea de estrato superior se listan entre sobrestimaciones proyectadas y subestimaciones proyectadas. El cálculo de la proyección no se realiza en los importes con errores de estrato superior.
Límite superior de error (límite superior de información errónea)	Los importes de Error más probable ajustados al riesgo del muestreo. El cálculo de ajuste no se realiza en los importes con errores de estrato superior ni en las subestimaciones proyectadas. Las subestimaciones proyectadas se listan como “0.00” de modo que no afectan el Límite superior de error.
Totales	El importe del Error más probable y el importe del Límite superior de error para la población completa o el saldo de la cuenta

La figura a continuación muestra los resultados de evaluar los errores encontrados en una muestra por unidad monetaria.

En la columna Elemento	Cálculo de proyección	Cálculo de ajuste
Los primeros tres importes no son el estrato superior 1.839,33 3.409,82 392,41
El cuarto importe es el estrato superior 6.730,56
El quinto importe es una subestimación 206,69

Qué le dice el “Límite superior de error”

El importe total del Límite superior de error, al compararlo con la Materialidad que decidió al calcular el tamaño de la muestra, le dice:

• Si el importe en el saldo de la cuenta que está examinando se estableció con una precisión razonable
• Si el importe se establece con una precisión razonable, cuál es probable que sea el máximo importe de estimación errónea

Cómo se calcula el Límite superior de error para el muestreo por unidad monetaria

El Límite superior de error calculado por Analytics es una cifra compuesta que se ajusta para el riesgo de muestreo (es decir, el riesgo de información errónea en los importes muestreados representa un valor menor que el importe total verdadero de la información errónea en el saldo de la cuenta que está examinado).