テーブルの関連付け

一組のテーブルの関連付けは、論理的には "主テーブルの全レコード" オプションを使用した結合に相当します。つまり、一致する主レコードと副レコード（親レコードと子レコード）、および一致しない主レコードを含む多対一結合タイプの使用です。

この相当する多対一結合と同様、関連付け操作では、親キーの値と、子キーの値で最初に見つかった一致のみを有効とします。子キーの値で同じ一致がほかに存在していた場合でも、それらは無視されます。テーブルの関連付けを計画する場合は、このような動作を考慮に入れる必要があります。特に、子テーブルで、一致対象のキー値が複数存在することが妥当である場合などは留意してください。親テーブルを子テーブルに、また子テーブルを親テーブルにというように、2 つのテーブルの関係を逆転させてみるのも 1 つの方法です。

親キーの値が、関連付けられている子テーブルに存在しない場合、Analytics では、欠落するフィールド値の対処として、文字や日付時刻フィールドには空白を、数値フィールドにはゼロを、そして論理フィールドには "F" を表示します。

子テーブルのキー フィールドの値が重複していたり欠落していることで、その後の分析が無効になってしまうような場合、事前に子テーブルから重複や空白を除去することで解決する可能性があります。

関連付けられたテーブルからデータを抽出する場合は 2 つのオプションがあります。

• ［抽出］ダイアログ ボックスの［ビュー］または［フィールド］オプションのいずれかを使用して、親テーブルと子テーブルからデータの一部またはすべてを抽出し、新しい Analytics テーブルに出力できます。新しいテーブルはどのテーブルにも関連付けられていません。

  ［ビュー］オプションを使用する場合、まず子テーブルの適切なデータを親ビューに追加する必要があります。

• ［抽出］ダイアログ ボックスの［レコード］オプションを使用して、親テーブルからデータを抽出し、新しい Analytics テーブルに出力できます。その新しいテーブルは元の親テーブルの関連付けを保持します。［レコード］オプションは子テーブルのデータの抽出をサポートしません。

Analytics では、親テーブルと子テーブルで共通キー フィールドの長さが同一であることを強制しません。

同一の長さのフィールドを使用することをお勧めします。必要であれば、関連付けを行う前にフィールド長を手作業で揃えてください。フィールド長が異なるキー フィールドを使用して関連付けを行った結果は信頼性がありません。

日付、日付時刻、または時刻を用いた操作を実行する場合、Analytics は Analytics 内部の日付時刻形式を使用しているため、日付時刻キー フィールドの長さが異なることがあります。

親テーブルと子テーブルのキー フィールドのデータ型は、それらのフィールドが既にテーブルの関連付けに使用されている場合は、変更することができません。いずれかのフィールドのデータ型を変更する必要がある場合は、まず関係を削除しておく必要があります。いずれかのフィールドのデータ型を変更することによって、対応付けていたもう一方のフィールドと異なるデータ型になった場合は、それら 2 つのフィールドをテーブルの関連付けに使用することはできなくなります。

子テーブルのキー フィールドに対しては条件付きインデックスを使用しないでください。その代わり、親テーブルとその関連テーブルに対して操作を実行するときに条件を適用します。

関連付けの構築時に条件付きインデックスを使用すると、関連付けの階層のさまざまな段階で意図しないデータの欠落が生じる可能性があります。より安全に行うには、関連付けを保証するのに十分なデータ セットを表す関連付けを構築し、その後、必要であれば条件を適用します。

テーブルを関連付ける場合、その対象となるテーブルは同じ Analytics プロジェクト内に存在している必要があります。サーバーにあるテーブルであれば同じサーバー上にあり、同じサーバー プロファイルを使用してアクセスする必要があります。ローカルのテーブルとサーバーのテーブルを関連付けることはできません。

文字キー フィールドを使用してテーブル間の関連付けを行う場合、両フィールドの行揃えおよび大文字小文字の表記が同一でなければなりません。

• 両方のキー フィールドは同じ行揃えであることが必要です。LTRIM() 関数を使用すると、キー フィールドから先頭のスペースを削除します。

• 両方のキー フィールドはそれぞれ、フィールド内の単語（アルファベット）の大文字、小文字または大文字/小文字の混在の表記が同じあることが必要です。大文字小文字の表記を同一にするには、UPPER( )、LOWER( ) または PROPER( ) 関数を使用します。