Tutorial de amostragem por registro
Este tutorial oferece uma introdução ao processo completo de amostragem por registro no Analytics.
Tempo estimado 20 minutos
Resumo Você obterá uma amostra de registros de uma tabela de comprovantes e identificará desvios de controle na amostra. Com base nos resultados da amostra, você fará uma estimativa estatística da taxa de desvio para toda a tabela.
Em seguida, você usará uma estimativa estatística para avaliar se o processo de controle de comprovantes está operando eficazmente.
Principais tarefas Para executar corretamente a amostragem por registro, você precisa executar quatro tarefas principais:
O tutorial não inclui aspectos opcionais da amostragem por registro e destaca um único caminho para que você possa obter rapidamente um entendimento básico de como funciona a amostragem por registro no Analytics.
Dica
Para obter definições simples de alguns termos de amostragem, consulte Uma palavra sobre terminologia.
Cenário da amostragem por registro
Teste do processo de controle de comprovantes
O cenário
Você está examinando uma tabela de comprovantes com mais de 5.000 registros. Você quer obter cópias impressas de uma amostra dos comprovantes para confirmar se correspondem às entradas do sistema e se o processo de controle de comprovantes está funcionando eficazmente.
Você verificará as cópias impressas para confirmar:
- se os comprovantes foram assinados
- se a mesma pessoa não criou e aprovou um comprovante
Como proceder?
Quantas cópias impressas você deverá obter? Como decidir quais comprovantes serão impressos? Como os possíveis desvios de controle encontrados na amostra se relacionam a toda a população de comprovantes?
Você pode usar a amostragem por registro do Analytics para obter respostas a essas perguntas.
Tabela do Analytics usada no cenário
Esse cenário usa a tabela Comprovantes no arquivo de amostra de dados ACL_Rockwood.acl incluído no Analytics.
Nota
Não inclua o separador de milhares ou o símbolo de porcentagem ao especificar valores. Esses caracteres evitam que o comando seja executado ou cause erros.
1 Calcule um tamanho da amostra válido
Nota
Em um ambiente de produção, os valores especificados para calcular um tamanho da amostra válido dependem do seu julgamento profissional.
- No ACL_Rockwood.acl, abra a tabela Comprovantes, localizada na pasta Pagamento_aquisições.
- Selecione Amostragem > Amostragem por registro/unidades monetárias > Calcular tamanho.
- Selecione Registro.
- Especifique os valores de entrada exatamente como são exibidos na tela abaixo e clique em Calcular para calcular o tamanho da amostra.
Depois de revisar os resultados, você poderá clicar em OK para finalizar o cálculo do tamanho da amostra, ou experimentar especificando diversos valores (ver abaixo).
O que significam os valores de entrada
Confiabilidade |
Você quer um grau de confiabilidade de 95% de que a amostra a ser obtida seja representativa de toda a população. Em outras palavras, se você criar a amostra 100 vezes, ela será representativa 95 vezes e não representativa somente 5 vezes. |
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População |
A quantidade total de registros na tabela Comprovantes. |
Limite de erro superior (%) |
Para que você considere o controle eficaz, no máximo 2% dos comprovantes podem não terem sido devidamente aprovados. |
Taxa de erros esperada (%) | Você espera que 1% dos comprovantes não tenham sido devidamente aprovados. |
O que significam os resultados
Tamanho da amostra | Você deve imprimir 593 comprovantes. |
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Intervalo |
Se você usar um dos métodos de intervalo de seleção de amostras, os registros serão:
Nota 8,93 é arredondado para 9. |
Número de erros permitido: |
Nota O tutorial da amostragem por registro não usa esse número, que oferece um método alternativo para avaliar desvios de controle. O que o número significa:
|
Saiba mais: experimente especificando valores diferentes
Altere um valor em qualquer um dos campos a seguir na caixa de diálogo Tamanho, clique em Calcular e observe como os resultados são alterados. Altere apenas um valor de cada vez para facilitar a percepção de como a mudança afeta os resultados.
- Confiabilidade
- Limite de erro superior (%)
- Taxa de erros esperada (%)
Requisitos mais rigorosos aumentam o tamanho da amostra. Requisitos mais permissivos diminuem o tamanho da amostra.
Redefina os valores de acordo com a tela acima e clique em OK. Fixe a guia Tamanho com os resultados do cálculo do tamanho da amostra.
2 Obtenha a amostra de registros
- Volte à tabela Comprovantes.
- Selecione Amostragem > Amostragem por registro/unidades monetárias > Amostra.
- Selecione Registro.
- Especifique os valores de entrada exatamente como são exibidos na tela abaixo e clique em OK para obter a amostra de registros.
O que significam os valores de entrada
Célula |
Você está usando o método de seleção por célula para obter a amostra de registros. Com o método de seleção por célula, cada registro selecionado é escolhido aleatoriamente entre células ou blocos de registros de tamanho idêntico. |
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Intervalo |
O tamanho de cada célula é 9 registros. 8,93 é arredondado para 9. |
Origem |
Um valor de origem de 456.654 é usado para inicializar o gerador de números aleatórios no Analytics. Você pode especificar qualquer valor de origem desejado. O gerador de números aleatórios especifica qual número de registro é selecionado em cada célula. |
Algoritmo | O gerador de números aleatórios usa o algoritmo Mersenne-Twister para gerar números aleatórios. |
Para |
A amostra de registros obtida da tabela Comprovantes é inserida em uma nova tabela, denominada Amostra_comprovantes. Nota Como o Analytics arredonda o Intervalo para 9, o número real de registros obtidos é ligeiramente menor que o tamanho da amostra calculado de 593. |
3 Execute a análise na amostra
Para as finalidades do tutorial, suponha que você faça o seguinte:
- Obtenha as cópias impressas dos números de comprovantes exibidos na tabela Amostra_comprovantes.
- Examine cada comprovante e registre todos os que não foram devidamente aprovados.
4 Projete os resultados da análise em toda a população
- Selecione Amostragem > Amostragem por registro/unidades monetárias > Avaliar.
Nota
A opção do menu ficará desativada se não houver uma tabela aberta.
- Selecione Registro.
- Especifique os valores de entrada exatamente como são exibidos na tela abaixo e clique em OK para projetar os resultados.
O que significam os valores de entrada
Confiabilidade |
O mesmo grau de confiabilidade especificado no cálculo do tamanho da amostra. |
---|---|
Tamanho da amostra |
O número real de registros da amostra obtida. Ou seja, o número de registros na tabela Amostra_comprovantes. |
Número de erros |
Quando você examinou as cópias impressas, o número de comprovantes que não foram devidamente aprovados. |
O que significa o resultado projetado
Frequência do limite de erro superior |
A taxa máxima de desvio para toda a população de comprovantes, projetada com um grau de confiabilidade de 95%. Em outras palavras, há uma probabilidade de 95% de que o número de comprovantes que não foram devidamente aprovados na tabela Comprovantes não exceda 1,79%, ou 95 comprovantes. Como 1,79% é menor que os 2,00% especificados para Limite de erro superior (%) quando você calculou o tamanho da amostra, é possível concluir que o controle de comprovantes está operando eficazmente. Para obter uma explicação detalhada, consulte As informações oferecidas pelo "Frequência do limite de erro superior". |
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Saiba mais: experimente especificando valores diferentes
Execute novamente o comando de avalição com Número de erros diferente para ver como o resultado é alterado.
A tabela a seguir resume alguns resultados diferentes.
Número de erros (na amostra) |
Frequência do limite de erro superior (máximo projetado) |
Comprovantes que não foram devidamente aprovados na tabela Comprovantes (máximo projetado) |
Conclusão |
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5 | 1.79% | 95 (0,0179 x 5.298) |
O controle de comprovantes está operando eficazmente. 1,79% < limite de erro superior de 2% |
6 | 2.02% | 107 (0,0202 x 5.298) |
Em termos rigorosos, o controle de comprovantes não está operando eficazmente. No entanto, 2,02% está muito próximo do limite de erro superior de 2%. Nota Este exemplo demonstra a diferença entre usar a Frequência do limite de erro superior e Número de erros permitido para avaliar os desvios de controle. Se você usar o método mais permissivo de Número de erros permitido, o controle de comprovantes estará operando eficazmente. O número de erros observados na coluna "Número de erros" à esquerda é 6, o que não excede o Número de erros permitido de 6 relatado quando você calculou o tamanho da amostra. |
7 | 2.24% | 119 (0,0224 x 5.298) |
O controle de comprovantes não está operando eficazmente. 2,24% > limite de erro superior de 2% |
10 | 2.89% | 153 (0,0289 x 5.298) |
O controle de comprovantes não está operando eficazmente. 2,89% > limite de erro superior de 2% |