Tutorial de amostragem por unidade monetária
Este tutorial oferece uma introdução ao processo completo de amostragem por unidade monetária no Analytics.
Tempo estimado 20 minutos
Resumo Você obterá uma amostra de registros de uma tabela de faturas e identificará afirmações incorretas na amostra. Com base nos resultados da amostra, você fará uma estimativa estatística do valor total de afirmações incorretas para toda a tabela.
Em seguida, você usará uma estimativa estatística para avaliar se os registros da fatura como um todo estão declarados corretamente.
Principais tarefas Para executar corretamente a amostragem por amostragem por unidades monetárias, você precisa executar quatro tarefas principais:
O tutorial não inclui aspectos opcionais da amostragem por unidade monetária e destaca um único caminho para que você possa obter rapidamente um entendimento básico de como funciona a amostragem por unidade monetária no Analytics.
Dica
Para obter definições simples de alguns termos de amostragem, consulte Uma palavra sobre terminologia.
Cenário da amostragem por unidade monetária
Detecção de afirmação incorreta em contas a receber
O cenário
Você está examinando uma tabela de faturas com mais de 4.000 registros como parte da confirmação de contas a receber. Você quer entrar em contato com uma amostra dos clientes faturados para confirmar os valores pendentes da conta e detectar possíveis afirmações incorretas.
Você usar os contatos do cliente para confirmar:
- a existência dos valores a receber
- o registro correto dos valores a receber
Como proceder?
Com quantos clientes você deve entrar em contato? Como decidir com quais clientes você deve entrar em contato? Como as possíveis afirmações incorretas encontradas na amostra se relacionam a toda a conta?
Você pode usar a amostragem por unidades monetárias do Analytics para obter respostas a essas perguntas.
Tabela do Analytics usada no cenário
Esse cenário usa a tabela Faturas no arquivo de amostra de dados ACL_Rockwood.acl incluído no Analytics.
Nota
A maioria dos valores da tabela Faturas no arquivo ACL_Rockwood.acl estão com o status "Pago". Para este cenário, vamos supor que o status delas é "Pendente" e o valor de pagamento é US$ 0,00.
Nota
Não inclua o separador de milhares ou o símbolo de porcentagem ao especificar valores. Esses caracteres evitam que o comando seja executado ou cause erros.
1 Calcule um tamanho da amostra válido
Nota
Em um ambiente de produção, os valores especificados para calcular um tamanho da amostra válido dependem do seu julgamento profissional.
- No ACL_Rockwood.acl, abra a tabela Faturas, localizada na pasta Vendas_e_cobrança.
- Clique no cabeçalho Valor da Fatura para selecionar a coluna.
- Selecione Analisar > Perfil para calcular o valor absoluto do campo Valor da Fatura. Fixe a guia Perfil com os resultados do cálculo.
- Selecione Amostragem > Amostragem por registro/unidades monetárias > Calcular tamanho.
- Deixe Monetário selecionado.
- Especifique os valores de entrada exatamente como são exibidos na tela abaixo e clique em Calcular para calcular o tamanho da amostra.
Depois de revisar os resultados, você poderá clicar em OK para finalizar o cálculo do tamanho da amostra, ou experimentar especificando diversos valores (ver abaixo).
O que significam os valores de entrada
Valor de entrada | Descrição |
---|---|
Confiabilidade |
Você quer um grau de confiabilidade de 95% de que a amostra a ser obtida seja representativa de toda a população. Em outras palavras, se você criar a amostra 100 vezes, ela será representativa 95 vezes e não representativa somente 5 vezes. |
População |
O valor absoluto do campo Valor da Fatura na tabela Faturas. |
Materialidade |
O valor total de afirmações incorretas na conta deve ser maior que US$ 1.392.005,96 (3%) para que a afirmação incorreta seja considerada relevante. |
Total de erros previsto | O valor total de afirmações incorretas na conta deve ser US$ 464.001,99 (1%). |
O que significam os resultados
Item dos resultados | Descrição |
---|---|
Tamanho da amostra | Você deve entrar em contato com 219 clientes. |
Intervalo |
Se você usar um dos métodos de intervalo de seleção de amostras, os registros selecionados corresponderão:
Nota No Analytics, uma unidade monetária = um centavo Para obter uma explicação detalhada, consulte Como a amostragem por unidades monetárias seleciona registros. |
Máximo de erros tolerados (%) |
Nota O tutorial da amostragem por unidades monetárias não usa esse número, que oferece um método alternativo para avaliar afirmações incorretas. O que o número significa:
Em um valor com afirmação incorreta, a contaminação é a porcentagem do valor contábil representada pela afirmação incorreta. Para obter uma explicação detalhada, consulte Máximo de erros tolerados (%). |
Saiba mais: experimente especificando valores diferentes
Altere um valor em qualquer um dos campos a seguir na caixa de diálogo Tamanho, clique em Calcular e observe como os resultados são alterados. Altere apenas um valor de cada vez para facilitar a percepção de como a mudança afeta os resultados.
- Confiabilidade
- Materialidade
- Total de erros previsto
Requisitos mais rigorosos aumentam o tamanho da amostra. Requisitos mais permissivos diminuem o tamanho da amostra.
Redefina os valores de acordo com a tela acima e clique em OK. Fixe a guia Tamanho com os resultados do cálculo do tamanho da amostra.
2 Obtenha a amostra de registros
- Volte à tabela Faturas.
Se a coluna Valor da Fatura ainda estiver marcada, clique no canto superior esquerdo da exibição de tabela para desmarcá-la. (A área em branco à esquerda do primeiro cabeçalho de coluna.)
- Selecione Amostragem > Amostragem por registro/unidades monetárias > Amostra.
- Deixe AUM selecionado.
- Especifique os valores de entrada exatamente como são exibidos na tela abaixo e clique em OK para obter a amostra de registros.
Verifique se o campo valor_fatura está selecionado na lista suspensa Amostra em.
O que significam os valores de entrada
Valor de entrada | Descrição |
---|---|
Amostra em | O campo valor_fatura contém os valores contábeis que você está auditando. |
Intervalo fixo |
Você está usando o método de seleção de intervalo fixo para obter a amostra de registros. Com o método de seleção de intervalo fixo, você especifica a unidade monetária inicial selecionada todas as seleções subsequentes estarão a um determinado intervalo ou distância entre si. Para obter uma explicação detalhada, consulte Método de seleção de intervalo fixo. |
Intervalo |
O intervalo entre as unidades monetárias selecionadas é US$ 211.409,18 ou 21.140.918 unidades. |
Início |
A unidade monetária inicial selecionada é US$ 0,01 ou 1 unidade. |
Para |
A amostra de registros obtida da tabela Faturas é inserida em uma nova tabela, denominada Amostra_faturas. |
3 Execute a análise na amostra
Para as finalidades do tutorial, suponha que você faça o seguinte:
- Entre em contato com os clientes que aparecem na tabela Amostra_faturas.
- Confirme os valores recebíveis e registre todas as afirmações incorretas.
4 Projete os resultados da análise em toda a população
- Selecione Amostragem > Amostragem por registro/unidades monetárias > Avaliar.
Nota
A opção do menu ficará desativada se não houver uma tabela aberta.
- Deixe Monetário selecionado.
- Especifique os valores de entrada exatamente como são exibidos na tela abaixo e clique em OK para projetar os resultados.
Nota
Use uma vírgula entre Valor do item e Erro, mas não use vírgula nos valores. Insira cada valor e erro em uma linha separada.
O que significam os valores de entrada
Valor de entrada | Descrição |
---|---|
Confiabilidade |
O mesmo grau de confiabilidade especificado no cálculo do tamanho da amostra. |
Intervalo |
O intervalo usado na obtenção da amostra. |
Erros |
Quando você confirmou os valores recebíveis, afirmações incorretas inseridas no formato: valor contábil,valor da afirmação incorreta Nesse exemplo:
|
O que significam os resultados projetados
Item dos resultados | Descrição |
---|---|
Precisão básica |
Quota básica para risco de amostragem: US$ 634.228,00. O Analytics calcula uma quota básica para o risco de amostragem porque, mesmo se nenhuma afirmação incorreta foi encontrada na amostra, não é possível ter certeza de que nenhuma afirmação incorreta existe na conta como um todo. |
Erro mais provável |
Afirmação incorreta total projetada para a conta: US$ 330.336,28. Uma projeção das afirmações incorretas encontradas na amostra para toda a conta. |
Limite de erro superior (Total) |
O valor máximo de afirmações incorretas para toda a conta, projetado com um grau de confiabilidade de 95%: US$ 1.188.531,07 Em outras palavras, há uma probabilidade de 95% de que o valor total de afirmações incorretas na tabela Faturas não excede US$ 1.188.531,07. Como US$ 1.188.531,07 é menos que os US$ 1.392.005,96 especificados para Materialidade quando você calculou o tamanho da amostra, você pode concluir que as contas a receber não contém afirmações incorretas relevantes. Para obter uma explicação detalhada, consulte As informações oferecidas pelo "Limite de erro superior". |
Saiba mais: experimente especificando valores diferentes
Execute novamente o comando de avalição com valores diferentes no campo Erros para ver como o resultado é alterado.
A tabela a seguir resume os resultados diferentes.
Afirmações incorretas (na amostra) |
Limite de erro superior (máximo projetado) |
Conclusão |
---|---|---|
6,002.16, 6,002.16 31,997.46, 18,000.00 |
1,188,531.07 |
A conta não contém afirmações incorretas relevantes. US$ 1.188.531,07 < limite de materialidade de US$ 1.392.005,96
|
6,002.16, 6,002.16 31,997.46, 18,000.00 13,225.50, 8,644.34 |
1,392,005.84 |
Em termos rigorosos, a conta não contém afirmações incorretas relevantes. No entanto, US$ 1.392.005,84 está muito próximo do limite de materialidade de US$ 1.392.005,96. Nota Este exemplo demonstra a diferença entre usar o Limite de erro superior e o Máximo de erros tolerados (%) para avaliar uma informação incorreta. Se você usar o método mais rigoroso Máximo de erros tolerados (%), a conta incluirá afirmações incorretas relevantes. A soma das porcentagens de contaminação na coluna "Afirmações incorretas" à esquerda é 221,61% (100% + 56,25% + 65,36%), o que é ligeiramente maior que o Máximo de erros tolerados (%) de 219,48% relatado quando você calculou o tamanho da amostra. |
6,002.16, 6,002.16 31,997.46, 18,000.00 13,225.50,13,225.50 |
1,505,511.86 |
A conta contém afirmações incorretas relevantes. US$ 1.505.511,86 > limite de materialidade de US$ 1.392.005,96 |