O aprendizado de máquina no Analytics é automatizado (AutoML). Trabalhos computacionais complexos, como pré-processamento de dados, seleção de algoritmos, ajuste de hiperparâmetros e validação de modelos são executados para você pelo Analytics. Essa automação permite aplicar o aprendizado de máquina em dados da empresa com um esforço relativamente reduzido, sem que você tenha recursos especializados em ciência de dados.

O Analytics oferece suporte ao aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.

O aprendizado de máquina supervisionado usa dados rotulados existentes com categorias ou valores numéricos como base para prever categorias ou valores numéricos em dados não rotulados semelhantes.

O aprendizado de máquina não supervisionado descobre categorias em dados não rotulados e não categorizados.

Se você instalar o Analytics em um computador de 32 bits, as operações de aprendizado de máquina não serão disponibilizadas e o menu Aprendizado de máquina não será exibido. A computação necessária para o aprendizado de máquina faz uso intenso dos processadores e é mais adequada para computadores de 64 bits.

Operação

Tipo de ML

Tipos de dados compatíveis

Funcionalidade

Saída
Treinar Supervisionado

Caractere

Numérico

Datahora

Lógico
  • Usa aprendizado de máquina automatizado para criar um modelo preditivo.
  • Arquivo de modelo preditivo

    (*.model)

  • Arquivo de avaliação de modelo

    (tabela do Analytics)
Prever Supervisionado

Caractere

Numérico

Datahora

Lógico
  • Aplica um modelo preditivo a um conjunto de dados não rotulado para prever classes ou valores numéricos.
  • Arquivo de resultados

    (tabela do Analytics)
Cluster Não supervisionado Numérico
  • Agrupa dados numéricos.
  • Agrupa registros com base em valores similares ou próximos de um ou mais campos numéricos.
  • Arquivo de resultados

    (tabela do Analytics)