Funktionsfelder in Diagrammen verwenden

Funktionsfelder erzeugen in der Berichte-App ein neues Diagrammfeld auf Basis eines Berichtsfelds und unter Anwendung einer Funktion. Sie verwenden Funktionsfelder in Diagrammen, um zusammengefasste Messungen, wie Trends, Mittelwerte oder Varianzen, aufzunehmen.

Funktionsweise

Ein Funktionsfeld ist ein Werkzeug, das komplexe Berechnungen oder Operationen in einem Berichtsfeld durchführt, auf dem bereits eine Funktion angewendet wurde. Funktionsfelder akzeptieren eine Eingabe und geben eine Ausgabe zurück.

Beispiel

Szenario

Sie möchten die durchschnittliche Kostenauswirkung für identifizierte Probleme über mehrere Projekte in Form einer Visualisierung darstellen.

Prozess

Sie erstellen ein horizontales Balkendiagramm und fügen die folgenden Felder in Ihrem Diagramm hinzu:

  • Horizontale Achse Summe der Kostenauswirkungen
  • Vertikale Achse Problemtitel

Sie fügen das Funktionsfeld Durchschnitt in das Diagramm ein und wenden es auf „Summe der Kostenauswirkungen” an.

Ergebnis

Die durchschnittlichen Kostenauswirkungen für Probleme über mehrere Projekte wird in Diagramm durch eine blaue gepunktete Linie dargestellt:

Mittlere Kostenauswirkungen von Problemen

Berechtigungen

Nur Benutzer mit der Rolle „Berichtsadministrator” oder „Berichtersteller” können ein Funktionsfeld einem Diagramm hinzufügen.

Funktionsfeld einem Diagramm hinzufügen

  1. Öffnen Sie die Berichte-App.

    Die Seite Durchsuchen wird geöffnet.

  2. Öffnen Sie den entsprechenden Bericht und klicken Sie auf Bearbeiten > Diagramme.
  3. Klicken Sie unten auf dem Bildschirm auf die Miniaturansicht des entsprechenden Diagramms.

    Das Diagramm wird im Vorschaufenster angezeigt.

  4. Ziehen Sie das entsprechende Funktionsfeld aus der Liste Funktionen in den Bearbeitungsbereich des Diagramms. Passen Sie dann bei Bedarf verfügbare Einstellungen an.

    Tipp

    Sie können Felder mit Grundfunktionen, wie Durchschnitt, Trend, Prognose und Kumulierung, auf fortgeschrittene Funktionsfelder (Satzanalyse oder Varianz) anwenden. Klicken Sie auf den Abwärtspfeil  neben dem fortgeschrittenen Funktionsfeld, selektieren Sie Funktion hinzufügen, und wählen Sie ein grundlegendes Funktionsfeld aus.

Verfügbare Funktionsfelder

Durch-schnitt

Typ Beschreibung
Mittelwert Zeigt eine Linie an, die als die Summe aller Werte dividiert durch die Anzahl der Werte im Diagramm berechnet wird.
Median

Zeigt eine Linie an, die durch die Sortierung aller Werte in absteigender Reihenfolge und Verwendung des Mittelwerts berechnet wird

Unter Umständen ist der resultierende Wert nützlicher als der Mittelwert, wenn die Daten extreme Ausreißer enthalten.
Modalwert Zeigt eine Linie an, die anhand des am häufigsten im Diagramm auftretenden Wertes berechnet wird.

Trend

Typ Beschreibung Verbundene Einstellungen
Automatischer Trend Ähnlich wie bei der Funktion Automatisches Diagramm wird eine automatische Trendfunktion auf Grundlage komplexer Algorithmen auf das Diagramm angewendet
  • Konfidenzintervalle werden verwendet, um einen Bereich anzugeben, in den unbekannte oder fehlende Werte wahrscheinlich fallen
  • Intervallbereich gibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
Gleitender Durchschnitt

Zeigt den Mittelwert an, der unter Verwendung der Werte aus einer festgelegten Anzahl von Perioden vor jedem Punkt berechnet wird

Wenn Ihr Diagramm z.B. 10 Perioden enthält, kann ein gleitender Durchschnitt so festgelegt werden, dass jeweils 5 verwendet werden. Diese Funktion kann verwendet werden, um die Änderungen in den Daten auf einer Linie zu verfolgen, die tatsächlich glatter ist als die tatsächlichen Werte. Deshalb ist die Funktion nützlich bei der Anzeige von verrauschten Daten (mit vielen Spitzen).

  • Perioden gibt die Anzahl der Perioden an, die der gleitende Durchschnitt umfasst

    Eine höhere Zahl führt zu einer glatteren, aber weniger aussagekräftigen Trendlinie.

  • Fehlende Werte gibt an, wie fehlende Daten behandelt werden sollen

    • Lineare Interpolation Lücken im Dataset werden behandelt, als ob sie auf einer Linie wären, die die zwei begrenzenden Werte verbindet
    • Als 0 behandeln Lücken im Dataset werden als 0 behandelt
  • Konfidenzintervalle werden verwendet, um einen Bereich anzugeben, in den unbekannte oder fehlende Werte wahrscheinlich fallen
  • Intervallbereich gibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
Lineare Regression

Zeigt eine gerade Linie an, die die Beziehung zwischen den Werten auf der X- und Y-Achse repräsentiert.

Dies ist nützlich, um eine Vorstellung vom allgemeinen Trend der Daten zu gewinnen.
  • Konfidenzintervalle werden verwendet, um einen Bereich anzugeben, in den unbekannte oder fehlende Werte wahrscheinlich fallen
  • Intervallbereich gibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
Polynomregression

Zeigt einen Kurvenzug zu den Daten an, der die Beziehung zwischen den Werten auf der X- und Y-Achse repräsentiert.

Dies ist nützlich, wenn die Beziehung zwischen den Werten nicht vollständig linear ist, etwa wenn der Trend beträchtliche Schwankungen aufweist.
  • Reihenfolge Legt fest, aus wie vielen Termen das Polynom für diese Funktion bestehen soll.

    Je höher der Grad, desto präziser ist die Regressionskurve.

  • Konfidenzintervalle werden verwendet, um einen Bereich anzugeben, in den unbekannte oder fehlende Werte wahrscheinlich fallen
  • Intervallbereich gibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an

Prognose

Typ Beschreibung Verbundene Einstellungen
Automatischer Trend Ähnlich wie bei der Funktion Automatisches Diagramm wird eine automatische Trendfunktion auf Grundlage komplexer Algorithmen auf das Diagramm angewendet

  • Weitere Zeiträume Legt die Anzahl der künftigen Perioden fest, die von dieser Funktion prognostizieren soll

    Die Granularität dieser Perioden wird von der allgemeinen Granularität des Diagramms bestimmt.

  • Prognoseintervalle werden verwendet, um den Bereich anzugeben, in den der tatsächliche Wert wahrscheinlich fallen wird
  • Intervallbereich gibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
  • Nicht-Prognosewerte verbergen Gibt an, ob die Prognose entweder für den Bereich des gesamten Datasets ODER nur nach dem Ende des Datasetbereichs angezeigt werden soll
Einfache exponentielle Glättung

Zeigt eine Prognose basierend auf dem Durchschnitt der vorherigen Werte im Dataset an, wobei die Gewichtung durch den Alpha-Wert (aktuelle und historische Daten) bestimmt wird.

Dies ist nützlich bei der Prognose von Daten, die keinen allgemeinen Trend und keine Saisonalität aufweisen.
  • Alpha Legt fest, wie neuere Daten im Gegensatz zu älteren Daten gewichtet werden sollen

    Je höher der Alpha-Wert ist, desto mehr Gewicht haben neuere Daten.

  • Weitere Zeiträume Legt die Anzahl der zukünftigen Zeiträume fest, die von dieser Funktion prognostiziert werden sollen

    Die Granularität dieser Zeiträume wird durch die allgemeine Granularität des Diagramms bestimmt.

  • Fehlende Werte gibt an, wie fehlende Daten behandelt werden sollen
    • Lineare Interpolation Lücken im Dataset werden behandelt, als ob sie auf einer Linie wären, die die zwei begrenzenden Werte verbindet
    • Als 0 behandeln Lücken im Dataset werden als 0 behandelt
  • Prognoseintervalle werden verwendet, um den Bereich anzugeben, in den der tatsächliche Wert wahrscheinlich fallen wird
  • Intervallbereich gibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
  • Nicht-Prognosewerte verbergen Gibt an, ob die Prognose entweder für den Bereich des gesamten Datasets ODER nur nach dem Ende des Datasetbereichs angezeigt werden soll
Doppelt exponentielle Glättung

Zeigt eine Prognose basierend auf dem Durchschnitt der vorherigen Werte im Dataset an, wobei die Gewichtung durch den Alpha-Wert (aktuelle und historische Daten) und den Beta-Wert (Trend) bestimmt wird.

Dies ist nützlich bei der Prognose von Daten, die keinen allgemeinen Trend und keine Saisonalität aufweisen.

Entspricht „Einfache exponentielle Glättung”, jedoch zusätzlich mit:

Beta Legt fest, wie der Trend der Daten gewichtet werden soll

Je höher der Beta-Wert ist, desto mehr Gewicht hat der Datentrend.
Dreifache exponentielle Glättung

Zeigt eine Prognose basierend auf dem Durchschnitt der vorherigen Werte im Dataset an, wobei die Gewichtung durch den Alpha-Wert (aktuelle und historische Daten), den Beta-Wert (Trend) und den Gamma-Wert (Saisonalität) bestimmt wird.

Dies ist nützlich bei der Prognose von Daten, die keinen allgemeinen Trend und saisonale Varietäten aufweisen. Die dreifache exponentielle Glättung erfordert wenigstens Daten aus zwei Jahren, um die Saisonalitätsberechnungen durchzuführen.

Entspricht „Doppelte exponentielle Glättung”, jedoch zusätzlich mit:

Gamma Gibt an, wie viel Gewicht der Saisonalität gegeben wird (was in den entsprechenden Perioden in den vergangenen Jahren passiert ist)

Je höher der Gamma-Wert, desto mehr Gewicht wird der Saisonalität der Daten gegeben.
Gleitender Durchschnitt

Zeigt den Mittelwert an, der unter Verwendung der Werte aus einer festgelegten Anzahl von Perioden vor jedem Punkt berechnet wird

Wenn Ihr Dataset z.B. 10 Perioden enthält, kann ein gleitender Durchschnitt so festgelegt werden, dass jeweils 5 verwendet werden. Diese Funktion kann verwendet werden, um die Änderungen in den Daten auf einer Linie zu verfolgen, die tatsächlich glatter ist als die tatsächlichen Werte. Deshalb ist die Funktion nützlich bei der Anzeige von verrauschten Daten (mit vielen Spitzen).
  • Perioden Legt die Anzahl an Zeiträumen fest, die der gleitende Durchschnitt umfassen soll

    Eine höhere Periodenzahl führt zu einer glatteren, aber weniger aussagekräftigen Trendlinie.

  • Weitere Zeiträume Legt die Anzahl der zukünftigen Zeiträume fest, die von dieser Funktion prognostiziert werden sollen

    Die Granularität dieser Zeiträume wird durch die allgemeine Granularität des Diagramms bestimmt.

  • Fehlende Werte gibt an, wie fehlende Daten behandelt werden sollen
    • Lineare Interpolation Lücken im Dataset werden behandelt, als ob sie auf einer Linie wären, die die zwei begrenzenden Werte verbindet
    • Als 0 behandeln Lücken im Dataset werden als 0 behandelt
  • Prognoseintervalle werden verwendet, um den Bereich anzugeben, in den der tatsächliche Wert wahrscheinlich fallen wird
  • Intervallbereich gibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
  • Nicht-Prognosewerte verbergen Gibt an, ob die Prognose entweder für den Bereich des gesamten Datasets ODER nur nach dem Ende des Datasetbereichs angezeigt werden soll

Kumulierung

Das Funktionsfeld Kumulierung zeigt einen kumulativen Prozentsatz der Gesamtlinie im Diagramm unter Verwendung einer sekundären Achse an.

Satzanalyse

Das Funktionsfeld Satzanalyse zeigt eine Teilmenge der Daten an, die in einem angegebenen Feld enthalten sind.

Um ein Funktionsfeld Satzanalyse zu definieren, wählen Sie ein Feld mit einer Berichtsmetrik als Basis für die Ergebnisse und geben den Bereich der Filter an, die ausschließlich auf das Feld innerhalb des Diagramms angewendet werden.

Einstellung Beschreibung
Name festlegen Gibt den Anzeigenamen des resultierenden Satzanalyse-Felds an, das in Diagrammbeschriftungen und/oder der Legende verwendet wird
Messwert festlegen

Ermöglicht die Auswahl des Feld zur Filterung des angegebenen Satzes

In dieser Liste befinden sich nur Metrikfelder, die in Ihrem Bericht enthalten sind.
Filter

Ermöglicht die Angabe der Filter, die auf das festgelegte Feld angewendet werden sollen

Weitere Informationen finden Sie unter Filter in Berichten konfigurieren.

Abweichung

Das Funktionsfeld Varianz zeigt die Differenz zwischen zwei Felder aus entweder einer Tabelle oder einem Diagramm an. Die Varianz kann entweder als berechneter Wert oder als prozentuale Differenz angezeigt werden.

Einstellung Beschreibung
Abweichungsname Gibt den Anzeigenamen des resultierenden Varianzfelds an, das in Diagrammbeschriftungen und/oder der Legende verwendet wird
Abweichung zwischen

Ermöglicht die Auswahl von zwei Feldern, auf die die Varianzberechnung angewendet werden soll

Als Teil der Berechnung werden die Werte im zweiten Feld von den Werten im ersten Feld subtrahiert, d.h., die Reihenfolge ist wichtig.

Es gibt zwei Arten von Feldern, die als Teil einer Varianz verwendet werden können:

  • Diagrammfelder Alle Standardfelder, die in einem Diagramm verwendet werden, sind verfügbar, sowie:
    • Aggregierte Diagrammfelder Ermöglicht die Berechnung der Varianz zwischen dem aggregierten Diagrammfeld und dem betreffenden ursprünglichen Berichtsfeld
    • Satzanalysefelder Ermöglicht die Berechnung der Varianz zwischen zwei Sätzen
  • Berichtsfelder Alle Metriken, die in der Tabelle enthalten sind

    Es ist nicht erforderlich, eine Metrik in Ihrem Diagramm zu verwenden, um sie in die Varianzberechnung aufzunehmen.
Abweichung anzeigen als

Ermöglicht die Auswahl, wie die resultierenden Varianzwerte angezeigt werden:

  • # Wert Zeigt das Ergebnis der Subtraktion von Feld 1 von Feld 2 als numerischer Wert an
  • % Prozentsatz Zeigt das Ergebnis der Subtraktion von Feld 1 von Feld 2 dividiert durch Feld 1 (das Ergebnis einer Prozentrechnung) an
  • Gesamtabweichung in % Berechnet den prozentualen Anteil an der Gesamtvarianz.

    Die Gesamtvarianz ist entweder im Berichts-/Diagrammfeld festgelegt oder ist die Standardsumme.

  • Änderung des relativen Verhältnisses in % Berechnet die prozentuale Veränderung des relativen Anteils

    Der Prozentsatz des zweiten Gesamtwerts wird von dem Prozentsatz des ersten Gesamtwerts abgezogen. Dieser Betrag wird durch den Prozentsatz des zweiten Gesamtwerts geteilt. Die Summe ist entweder für die Werte festgelegt oder ist die Standardsumme.