Remediando e relatando exceções

Simplesmente identificar exceções nos dados não significa que você tenha resolvido o problema. Se você estiver gastando muito do seu tempo procurando pessoas para remediar, os problemas de raiz ainda persistirão. Para ser eficientes, as organizações precisam ter a capacidade de automatizar a correção e o monitoramento de exceções e apresentar uma história de dados que mobilize ações para melhor gerenciar os riscos. Neste artigo, discutiremos como automatizar um fluxo de trabalho de remediação e visualizar dados usando o aplicativo Resultados.

Este artigo é baseado em exemplos apresentados em Criando um script para automatizar um processo de negócios e em Agendando uma análise.

O que significa remediar e relatar exceções?

A remediação de exceções envolve a identificação e o gerenciamento de alertas e a coleta de informações dos entrevistados para contextualizar os dados. Relatar exceções inclui visualização de dados para realçar tendências, padrões ou valores discrepantes.

Onde eu posso remediar e relatar exceções?

Você pode remediar e relatar exceções usando o aplicativo Resultados.

O panorama mais amplo

Você pode pegar um script de análise criado no Analytics e enviá-lo para o Robôs para executar o script de forma automatizada. Um robô pode executar uma tarefa para executar uma análise e exportar dados de exceção para o Resultados.

No Resultados, você pode automatizar um fluxo de trabalho de remediação usando questionários e gatilhos. Então, você pode usar Storyboards para visualizar dados:

  • Questionários são usados para contextualizar os dados e as respostas são armazenadas em Tabelas.
  • Gatilhos automatizam o fluxo de trabalho de remediação da organização, executando um conjunto de ações com base nos dados do registro em tabelas ou limites de métrica que você define.
  • Storyboards apresentam resultados de dados usando várias visualizações, que são baseadas em dados de registro em Tabelas.

Etapas

Pronto para uma demonstração?

Vamos dar uma olhada mais de perto nesses recursos no contexto.

1. Automatizar remediação e monitoramento

O Resultados ajuda você a automatizar o fluxo de trabalho de remediação da sua organização ao investigar problemas potenciais. Usando uma combinação de questionários e gatilhos, você pode gerenciar um grande número de possíveis problemas e identificar e priorizar aqueles que precisam de atenção imediata.

Configurar um ambiente para processar registros

Cada tabela no Resultados inclui uma visualização padrão para processamento de registros. Você também pode criar exibições adicionais dos dados na tabela de origem subjacente. Isso permite que você organize e isole dados com base em diferentes dimensões ou categorias e apresente outros usuários com uma visualização pré-configurada que eles possam usar para processar registros.

Criar questionários

Os questionários são usados para coletar informações dos participantes e contextualizar os dados. Cada coleção pode ter um ou mais questionários que você implementa como mecanismos de acompanhamento ao remediar registros. As respostas são capturadas na tabela especificada com cada pergunta definida como uma coluna distinta.

Dica

A Coleção Modelos de Questionários contém vários questionários prontos que você copia e usa como ponto de partida. Cada modelo de questionário é relacionado a um diferente segmento de mercado e vem preenchido com uma série de perguntas.

Criar gatilhos

É possível criar gatilhos para automatizar o fluxo de trabalho da sua organização definindo um conjunto de ações executadas automaticamente quando uma alteração específica ocorre. Gatilhos são associados com tabelas individuais e podem ser configurados para registrar alterações ou limites de métricas.

Monitoramento de indicadores-chave com métricas

As métricas monitoram os dados em uma única coluna ao longo de um período usando uma função agregada como média, contagem ou porcentagem do total. Quando você configura uma métrica, você também define gatilhos com condições de limite que testam o valor do cálculo. Quando qualquer uma dessas condições é avaliada como verdadeira, o valor do cálculo do acionador é alterado e quaisquer ações associadas são executadas.

2. Visualizar dados

As visualizações de dados são essenciais para ajudar as pessoas a entender a história dentro dos dados. A colocação dos dados em um contexto visual ajuda a evidenciar padrões, tendências e correlações que de outra forma passariam despercebidas. As tendências e padrões de dados são melhor demonstrados no contexto de metas e métricas mais abrangentes. Apresentando as visualizações de dados no contexto, os dados contarão uma história melhor e as partes interessadas poderão tirar conclusões mais claras.

3. Apresentar a história dos dados

Os storyboards fornecem uma visão macro de uma coleção maior de incidentes semelhantes para determinar tendências e analisar a causa raiz de problemas sistêmicos. Para incidentes frequentes, os storyboards podem ser usados para relatar o portfólio de incidentes como um todo.

O que fazer em seguida?

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