计划分析

数据是每个组织的电子生命线。 自动持续监控数据的能力对于最小化欺诈、优化团队效率和支持知情决策至关重要。 在本文中,我们讨论如何在机器人应用程序中创建、计划和运行任务。

本文基于使用脚本来自动执行业务流程中所阐述的示例。

计划分析意味着什么?

计划分析涉及到将分析脚本配置为无人参与运行。 计划分析使组织能够隔夜执行时间密集型数据处理,建立自动的或连续的分析程序。 在处理大型数据集时,这一点至关重要。

我在哪里计划分析?

您可以在机器人应用程序中计划分析。

全盘视角

Once you upload an analytic script to a robot, you can create a task to configure the automation that you need.

You can configure tasks to run on an automated basis in production mode. For testing purposes, you can run tasks ad hoc in development mode.

机器人完成任务后,您可以下载输出表和文件并在本地查看,或在结果应用程序中查看导出的数据。

步骤

准备好进行了解了吗?

让我们在情境中仔细了解上述功能。

1. 创建任务

您可以创建包含一个或多个分析脚本的任务。 创建任务时,机器人会根据您设置的任务运行选定的脚本。

2. 计划任务

机器人应用程序提供了两个用于管理和运行您在 Analytics 中编写的分析脚本的环境:开发模式生产模式。 在开发模式下,您可以使用您出于测试目的而隔离的数据测试新提交的脚本版本。 在确认脚本正常运行且符合您的要求后,您就可以激活脚本并将其作为您的生产版本。

说明

为了立即查看结果,该示例说明了如何临时运行任务。 通常,任务在开发模式中临时运行,在生产模式中按计划运行。

3. 查看任务结果

任务完成后,您可以下载结果表和文件并在本地查看。如果是 Analytics 表,您可以将它们导出到结果应用程序。 您可以查看任务结果的摘要,包括成功失败等状态以及任务运行的时间。

后续步骤

了解如何自动化补救工作流程并可视化数据

结果应用程序用于管理异常,从受访者那里收集信息以提供数据情境,并且可视化数据以突出显示趋势、模式或异常值。

更多详情请参阅补救和报告异常情况

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