机器人和机器人代理管理

机器人应用程序是 Diligent One 中的一个应用程序,也是 ACL Robotics 产品套件的组成部分。机器人应用程序管理包括该应用程序的用户和代理管理。

对于具有本地部署机器人代理的公司,管理还包括验证运行已安装代理的服务器上是否满足系统要求,服务器安全已恰当配置。

说明

有关在机器人应用程序中向用户分配角色和权限的信息,请参见机器人应用程序权限

有关使用机器人应用程序的信息,请参见机器人概览

机器人代理管理对我适用吗?

有些客户不需要机器人代理管理。如果以下任一情况符合您的机器人使用情况,则代理管理不适用于您:

  • 专业版 您使用的是 ACL Robotics 专业版。

    专业版不允许使用本地部署机器人代理。您可能需要执行的唯一管理任务是在基于云的机器人代理的非 Unicode 和 Unicode 版本之间切换。有关详细信息,请参阅机器人代理使用的字符编码

  • Python/HCL 脚本 您只使用 HighBond 机器人或工作流机器人以及 Python/HCL 脚本。您没有将 ACL 机器人与 ACL 脚本一起使用。

    Python/HCL 脚本不使用机器人代理。它们使用 Diligent One AWS 环境中基于云的 Python 引擎,客户无法访问该引擎。管理 Python 引擎不是客户的责任。

ACL Robotics 架构和工作流程

ACL Robotics 架构和工作流程根据使用的机器人代理的类型而有所不同。

订阅 ACL Robotics 企业版的组织可选择使用本地部署的机器人代理或基于云的机器人代理。

订阅 ACL Robotics 专业版的个人和组织被限制为只能使用基于云的机器人代理。

本地部署机器人代理 基于云的机器人代理

基于云的机器人代理的当前版本

基于云的机器人代理的当前版本是 17.0。Diligent 更新了基于云的机器人代理,以使其与当前发布的 Analytics 版本和本地部署的机器人代理版本保持同步。

与 Analytics 和本地部署的机器人代理保持版本一致

如果贵组织使用本地部署的机器人代理,则最佳做法是,在与您的机器人代理版本匹配的 Analytics 版本中开发分析脚本。虽然使用匹配版本不是一项强制要求,但若脚本包含旧版机器人代理不予支持的新版 ACLScript 功能,则脚本执行将会失败。

管理任务

说明

您必须是机器人应用程序管理员才能执行用户管理。您必须具有“管理代理”权限才能执行代理管理。有关详细信息,请参阅机器人应用程序权限

任务类型 任务和任务信息
查看规格和限制 机器人应用程序的规格和限制
用户管理
  • 分配机器人应用程序角色
  • 分配管理代理权限

请参阅: 机器人应用程序权限

机器人代理安装和管理 本地部署机器人代理系统要求
本地部署机器人代理安全
安装或升级本地部署机器人代理
手动注册本地部署机器人代理
更改机器人代理服务帐户
在本地部署机器人代理上配置
卸载本地部署机器人代理
更改机器人代理的类型
启用 AI 脚本助理 机器人应用程序权限